Stratgies optimales pour le dploiement des varits rsistantes

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Stratégies optimales pour le déploiement des variétés résistantes Modélisation analytique de la durabilité des

Stratégies optimales pour le déploiement des variétés résistantes Modélisation analytique de la durabilité des résistances Pietravalle S. van den Bosch F.

Plan de la présentation • • Introduction: pourquoi utiliser des modèles ? Présentation du

Plan de la présentation • • Introduction: pourquoi utiliser des modèles ? Présentation du modèle Résultats et comparaisons Conclusions

Pourquoi utiliser des modèles ? • Pas de moyen simple pour comparer les différentes

Pourquoi utiliser des modèles ? • Pas de moyen simple pour comparer les différentes définitions de la durabilité des résistances au champ • Les modèles permettent une étude plus simple et rapide de l’effet de nombreux paramètres et pour une large gamme de valeurs

Les variables du modèle • Densité de l’agent pathogène avirulent (A) et virulent (V)

Les variables du modèle • Densité de l’agent pathogène avirulent (A) et virulent (V) • Densité des variétés non contaminées susceptibles (HS) et résistantes (HR)

Les hypothèses du modèle • Croissance logistique du couvert végétal • Densité de semis

Les hypothèses du modèle • Croissance logistique du couvert végétal • Densité de semis constante d’une année sur l’autre • Proportion Φ de variété résistante constante d’une année sur l’autre • Discontinuité du modèle : saisonnalité et transitions (la quantité d’agents pathogènes au début de la saison est une fraction l de la quantité à la fin de la saison précédente)

Les paramètres du modèle dans le cas d’une maladie polycyclique • • r :

Les paramètres du modèle dans le cas d’une maladie polycyclique • • r : taux de croissance du couvert végétal K : densité maximale du couvert végétal H 0 : densité de semis μ : probabilité de mort par unité de temps de l’agent pathogène • β : taux d’infection de l’agent pathogène • g : nombre de spores produites par infection • p : coefficient de résistance partielle

Un modèle dans le cas des maladies polycycliques La dynamique entre saisons • •

Un modèle dans le cas des maladies polycycliques La dynamique entre saisons • • • KR=Φ. K, Ks=(1 -Φ). K HR(0)=Φ. H 0, Hs(0)=(1 -Φ). H 0 V(0), A(0) fixées la première année, puis V(0)= l. V(fin de la saison précédente) A(0)= l. A(fin de la saison précédente)

Un modèle dans le cas de maladies polycycliques La dynamique durant la saison

Un modèle dans le cas de maladies polycycliques La dynamique durant la saison

Résultats : trois mesures de la durabilité de la résistance • Temps d’installation de

Résultats : trois mesures de la durabilité de la résistance • Temps d’installation de l’agent pathogène • Estimation de l’augmentation du rendement • Temps d’efficacité de la variété résistante MAIS sont-elles identiques ? comparables ? contradictoires ?

Variétés partiellement résistantes Conclusions • La politique à suivre dépend du but recherché –

Variétés partiellement résistantes Conclusions • La politique à suivre dépend du but recherché – Proportion des deux agents pathogènes vs. augmentation du rendement – Augmentation de rendement importante et immédiate mais à (très) court terme vs. (très) petite augmentation du rendement mais à long terme • Limites évidentes de l’utilisation pratique du temps d’installation de l’agent pathogène comme mesure de la durabilité de la résistance ØMAIS le temps d’installation est-il toujours en désaccord avec le temps d’efficacité ?

Résistance totale Dans le cas de résistance totale Temps d’installation semble équivalent au temps

Résistance totale Dans le cas de résistance totale Temps d’installation semble équivalent au temps d’efficacité