Statistika NonParametrik Indah Mulyani Statistik Parametrik dan Non

Statistika Non-Parametrik Indah Mulyani

Statistik Parametrik dan Non Parametrik • Statistik Parametrik : digunakan untuk menguji parameter populasi melalui statistik , atau menguji ukuran populasi melalui data sampel. • Pengertian parameter populasi adalah data yang diperoleh dengan mencatat semua elemen yang menjadi obyek penelitian dan merupakan nilai yang sebenarnya (true value). Sedangkan pengertian statistik disini adalah data yang diperoleh dari sampel dan merupakan nilai perkiraan (estimated value). • Parameter populasi antara lain meliputi : rara-rata (µ), simpangan baku (σ), varians (σ²). Sedangkan statistiknya adalah : rata-rata (x bar), simpangan baku (s) dan varians (s²). • Uji Hipotesis Statistik : ialah pengujian parameter melalui statistik (data sampel). Oleh karena itu penelitian yang berhipotesis statistik adalah penelitian yang menggunakan data sampel. • Statistik Non Parametrik : tidak menguji parameter populasi, tetapi menguji distribusi.

• Penggunaan statistik Parametrik dan Non Parametrik tergantung pada asumsi dan jenis data yang akan dianalisis. Statistik Parametrik memerlukan terpenuhinya banyak asumsi, antara lain asumsi yang utama adalah data yang dianalisis harus berdistribusi normal, selanjutnya dalam penggunaan salah satu test mengharuskan data homogen, dalam regresi harus terpenuhi asumsi linieritas. • Statistik Non Parametrik tidak menuntut terpenuhi banyak asumsi, misalnya data yang dianalisis tidak harus berdistribusi normal. Oleh karena itu statistik non parametrik sering disebut sebagai distribusi bebas (free distribution) • Statistik Parametrik banyak digunakan untuk menganalisis data interval dan rasio. Sedangkan Statistik Non Parametrik banyak digunakan untuk menganalisis data nominal dan ordinal.

Statistika Non Parametrik • Kelebihan Uji Non Parametrik: – Perhitungan sederhana dan cepat – Data dapat berupa data kualitatif (Nominal atau Ordinal) – Distribusi data tidak harus Normal • Kelemahan Uji Non Parametrik: – Tidak memanfaatkan semua informasi dari sampel (Tidak efisien) – Kelemahan diperbaiki dengan menambah ukuran sampel • Beberapa Uji Non Parametrik yang akan dipelajari : – – – Uji tanda berpasangan Uji Peringkat 2 Sampel Mann-Whitney Uji Peringkat 2 Sampel Wilcoxon Uji Korelasi Peringkat Spearman Uji Konkordansi Kendall Uji Run(s)