Statistik Non Parametrik Statistik Non Parametrik l Umumnya

Statistik Non Parametrik

Statistik Non Parametrik l Umumnya digunakan pada jenis data nominal dan ordinal l Dapat digunakan pada populasi yang bebas distribusi dengan kata lain distribusi normal atau tidak normal l Dapat digunakan pada jumlah sampel lebih kecil

Uji Statistik Non Parametrik l Uji hipotesis deskriptif (Satu sample) ¡Untuk data nominal digunakan Test Binomial dan Chi Kuadrat (x 2) satu sample. ¡Untuk data ordinal digunakan Run Test

Test Binomial l Digunakan untuk menguji hipotesis bila dalam populasi terdiri atas dua kelompok klas, datanya berbentuk nominal dan jumlah sampelnya kecil, misalnya klas pria dan wanita, senior dan yunior dll. l Ada tidaknya perbedaan antara data yang ada dalam populasi dengan data yang ada pada sampel yang diambil dari populasi tersebut.

Test Binomial l Probabilitas untuk memperoleh x obyek dalam satu kategori dan N-x dalam kategori lain adalah ; P(x) = N x Px QN-x

Test Binomial l Dapat dilakukan dengan cara yang lebih sederhana ¡Contoh l. Dilakukan penelitian untuk mengetahui kecenderungan masyarakat dalam memilih pelayanan fisioterapi untuk keluarga. Berdasarkan 24 anggota sampel yang dipilih secara acak ternyata 14 orang memilih klinik RS dan 10 orang memilih klinik privat.

Test Binomial l Hipotesis nul yang diajukan adalah bahwa peluang masyarakat dalam memilih dua jenis pelayanan fisioterapi yaitu klinik RS dan klinik privat adalah sama, yaitu 50% ¡Ho : P 1 = P 2 = 0, 5 ¡Ha : P 1 = P 2 = 0, 5

Test Binomial l Hasil pengumpulan data tersebut dapat disusun kedalam tabel berikut : Tabel 1 Kecenderungan Masyarakat Dalam memilih Pelayanan Fisioterapi Alternatif Pilihan Klinik RS Klinik Privat Jumlah Frekuensi 14 10 24

Test Binomial l Dalam kasus ini jumlah sampel independen (N) = 24, karena yang memilih klinik RS 14 dan Klinik privat 10. Frekuensi terkecil (x) = 10. Berdasarkan tabel nilai-nilai x dalam Test binomial dengan N=24, x = 10 maka koefisien binomialnya = 0, 271. Bila taraf kesalahan ditetapkan 1% yang berarti = 0, 01, maka ternyata nilai p sebesar dari 0, 01 (0, 271>0, 01), maka Ho diterima atau Ha ditolak. Jadi kesimpulannya dalah kemungkinan masyarakat dalam memilih jenis pelayanan adalah sama yaitu 50%.