STATSTK Nonparametrik Testler Yararlanlan Kaynaklar z Bu notlar

İSTATİSTİK Nonparametrik Testler

Yararlanılan Kaynaklar z. Bu notlar aşağıdaki kaynaktan yararlanılarak hazırlanmıştır: z. Baştürk, R. (2011). Nonparametrik: İstatistiksel Yöntemler. Anı Yayınları, ANKARA

Parametrik Testler zİlgili parametreye, belirli bir dağılıma ve varyans kavramına dayanarak işlemler yapan esnek olmayan istatistiksel yöntemlerdir. z. Güçlü hipotezler altında yapılır. z. Varsayımları sağlandığında en güçlü testlerdir. z. Parametrik testlerin varsayımları sağlanmadığı zaman parametrik olmayan testler kullanılır.

Parametrik Testler z. Evrendeki dağılımların normal olması zÖrneklem evereni temsil etmelidir z. Değişkenler nicel ve sürekli olmalıdır.

Parametrik olmayan (Nonparametrik) Testler z. Parametrik testler için gerekli olan bir çok varsayıma gerek duymaz. z. Bu hipotezler parametrik testlere göre daha zayıf ve daha azdır. z. Evren dağılım hakkında herhangi bir varsayıma sahip olmadığı için dağılımdan bağımsız istatistik olarak da adlandırılır.

Nonparametrik Testler Avantajları z. Evrenin nasıl bir dağılım gösterdiğinin bilinmesi gerekmemektedir. z. Evren dağılımının şekli kesin olarak bilinmedikçe n=6’ya kadar küçük örneklemler için bu testler kullanılır. z. Birkaç farklı evrenden alınıp bir araya getirilerek oluşturulmuş örnekler üzerinde işlem yapılabilir

Nonparametrik Testler Avantajları z. Sıralama ve sınıflama verilerine uygulanabilirler z. Uygulanması ve öğrenilmesi daha kolaydır.

Nonparametrik Testler Dezavantajları z. Parametrik model kullanılabiliyorken nonparametrik kullanmak veri kaybına neden olur. z. Aynı şartlarda parametrik test daha güçlüdür. z. Aynı örneklem için uygulandığında farklı

Nonparametrik Testlerin Sınıflandırılması z. Paremetrik Karşılığı olmayan nonparametrik testler: Ölçek Türü Tek Örneklememli İki Bağımsız Örneklemeli Sınıflama Tek Örneklem Ki Kare Ki-Kare Bağımsızlık Testi Sıralama Tek Örneklem Kolmogrov. Simirnov Testi İki Örneklem Kolmogrov. Simirnov Testi

Nonparametrik. Testler Örneklem Sayısı Ölçek Türü Tek Örneklemli İki Bağımsız Örneklemli İki bağımlı Örneklemli Üç veya Daha Fazla Bağımsız Örneklemli Üç veya Daha Fazla Bağımlı Örneklemli Sınıflama - Binamial Test - Runs Test ………… Mcnemar Test …………………. Cochran Q Test Sıralama -İşaret (Sign) Test -Median Test - Mann-Whitney U Test İki bağımlı örneklem için işaret testi -Median test Friedman -Kruskal-Wallis Two Way ANOVA Eşit Aralık Wilcoxon. Signed Ranks Test ……. . . . Wilcoxon mached Paires Signed ranks Test …………. . . Parametrik Tek örneklem İki bağımsız İki bağımlı ANOVA Tekrarlı