Populasi dan Sampel Acuan Konseptual n Populasi terhingga

  • Slides: 6
Download presentation
Populasi dan Sampel Acuan Konseptual n Populasi terhingga dan populasi tak terhingga n Motivasi

Populasi dan Sampel Acuan Konseptual n Populasi terhingga dan populasi tak terhingga n Motivasi penggunaan sampling n Sampel yang ideal n Teknik-teknik sampling n

Acuan Konseptual Semua subjek atau objek sasaran penelitian n Subjek – manusia, hewan, tumbuhan,

Acuan Konseptual Semua subjek atau objek sasaran penelitian n Subjek – manusia, hewan, tumbuhan, barang, dll n Status populasi – objek penelitian & sumber informasi n

Populasi terhingga dan populasi tak terhingga n n n Populasi terhingga – populasi yang

Populasi terhingga dan populasi tak terhingga n n n Populasi terhingga – populasi yang jumlah anggotanya terbatas dan dapat ditentukan atau diketahui jumlahnya Populasi tak terhingga – populasi yang jumlahnya tidak dapat ditentukan dan tidak diketahui secara pasti Keterhinggaan dan ketidakterhinggaan populasi ditentukan oleh dua aspek jumlah subjek dan aspek kepastian jumlah

Motivasi penggunaan sampling Penghematan biaya n Penghematan waktu n Penghematan tenaga n Jaminan ketelitian

Motivasi penggunaan sampling Penghematan biaya n Penghematan waktu n Penghematan tenaga n Jaminan ketelitian dan bobot hasil n Kelestarian objek penelitian n Satu-satunya pilihan pada populasi tak terhingga n

Sampel yang ideal Mengapa diperlukan sampel yang ideal? Agar penelitian yang didasarkan data yang

Sampel yang ideal Mengapa diperlukan sampel yang ideal? Agar penelitian yang didasarkan data yang diperoleh dari sampel dapat berlaku bagi populasi, generalisasi. 1. 2. 3. Representatif, tidak mngandung bias Akurasi kesimpulan Kepadaan tenaga, kecukupan waktu, sarana teknik penunjang, dan kecukupan logistik

Teknik-teknik sampling Sampling seenaknya (kebetulan) Sampling nonprobabilitas Sampling pertimbangan Sampling random sederhana Sampling sistematik

Teknik-teknik sampling Sampling seenaknya (kebetulan) Sampling nonprobabilitas Sampling pertimbangan Sampling random sederhana Sampling sistematik Sampling Probabilitas Sampling random bertingkat Sampling kelompok