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▶ 각 공장에서 차종별 생산량 New AVANTE CLICK New VERNA New EF SONATA 울산공장 20287 19350 13684 0 아산공장 0 0 0 16096 EQUUS New GRANDE UR XG TUSCANI DYNASTY 울산공장 4849 272 1358 0 아산공장 0 0 0 7021 애그리비지니스 경영계획론 A조

▶ 각 출고센터에서의 수요량 덕평 신갈 화성 성북 인천 원주 옥천 아산 신태인 아반테 470 784 314 417 212 213 243 632 83 클릭 90 151 60 80 41 41 47 122 16 베르나 72 121 48 64 33 33 37 97 13 소나타 579 965 386 513 261 262 299 778 102 투스카니 9 15 6 8 4 4 5 12 2 다이너스티 18 30 12 16 8 8 9 24 3 에쿠스 118 196 78 104 53 53 61 158 21 그랜져XG 452 754 302 401 204 205 233 608 80 1809 3015 1206 1602 816 819 933 2431 318 전주 담양 하남 광주 경산 양산 대구달성 울산 아반테 193 148 99 222 376 770 325 252 3284 클릭 37 29 19 43 72 148 62 48 632 베르나 30 23 15 34 58 118 50 39 505 소나타 237 183 122 273 462 948 400 310 4042 투스카니 4 3 2 4 7 15 6 5 63 다이너스티 7 6 4 9 14 30 12 10 126 에쿠스 48 37 25 55 94 192 81 63 821 그랜져XG 186 143 95 213 361 740 312 242 3158 742 571 380 852 1445 2961 1249 969 12631 ◆ 생산량과 수요량은 2004년 4월 기준. ◆ 자료는 한국자동차공업협회 2004년 4월 시장동향 자료 참고. 애그리비지니스 경영계획론 A조

▶ GAMS 프로그램 울산공장의 경우 SET I "자동차종류" / C 1*C 8 / J "출고센터" / E 1*E 17 / K "공장" / INS 1 / ; TABLE SU(I, J) "울산공장에서 E 1 E 2 E 3 E 4 E 5 C 1 470 784 314 417 212 C 2 90 151 60 80 41 C 3 72 121 48 64 33 C 4 0 0 0 C 5 9 15 6 8 4 C 6 18 30 12 16 8 C 7 118 196 78 104 53 C 8 0 0 0 출고센터에서의 차종별 수요량" E 6 E 7 E 8 E 9 E 10 E 11 213 243 632 83 193 148 41 47 122 16 37 29 33 37 97 13 30 23 0 0 0 4 5 12 2 4 3 8 9 24 3 7 6 53 61 158 21 48 37 0 0 0 E 12 99 19 15 0 2 4 25 0 E 13 222 43 34 0 4 9 55 0 E 14 376 72 58 0 7 14 94 0 E 15 770 148 118 0 15 30 192 0 E 16 325 62 50 0 6 12 81 0 E 17 252 48 39 0 5 10 63 0; PARAMETER B(J) "각 출고센터에서의 총수요량" / E 1 778, E 2 1296, E 3 519, E 4 689, E 5 351, E 6 352, E 7 401, E 8 1045, E 9 137, E 10 319, E 11 246, E 12 163, E 13 366, E 14 621, E 15 1273, E 16 537, E 17 417 /; 애그리비지니스 경영계획론 A조

EQUATIONS OBJ 1 OBJ(K, J) CON(I, J) CON 1 CON 2 CON 3 CON 4 CON 5 CON 6 CON 7 CON 8; OBJ(K, J). . S 1(J)*D 01(K, J)+S 2(J)*D 02(K, J)+S 3(J)*D 03(K, J)+S 4(J)*D 04(K, J) =E= Z(K, J); OBJ 1. . SUM((K, J), Z(K, J)) =E= COST; CON(I, J). . Q 1(I, J)+Q 2(I, J)+Q 3(I, J)+Q 4(I, J)=G= SU(I, J); CON 1. . SUM((I, J), Q 1(I, J)) =L= 63773; CON 2. . SUM((I, J), Q 2(I, J)) =L= 2102; CON 3. . SUM((I, J), Q 3(I, J)) =L= 1051; CON 4. . SUM((I, J), Q 4(I, J)) =L= 350; CON 5(J). . SUM(I, Q 1(I, J)) =E= S 1(J); CON 6(J). . SUM(I, Q 2(I, J)) =E= S 2(J); CON 7(J). . SUM(I, Q 3(I, J)) =E= S 3(J); CON 8(J). . SUM(I, Q 4(I, J)) =E= S 4(J); MODEL TRANS /ALL/; SOLVE TRANS USING LP MINIMIZING COST; 애그리비지니스 경영계획론 A조

아산공장의 경우 SET I "자동차종류" / C 1*C 8 / J "출고센터" / E 1*E 17 / K "공장" / INS 2 / ; TABLE SA(I, J) "아산공장에서 출고센터에서의 차종별 E 1 E 2 E 3 E 4 E 5 E 6 E 7 E 8 E 9 E 10 C 1 0 0 0 0 0 C 2 0 0 0 0 0 C 3 0 0 0 0 0 C 4 579 965 386 513 261 262 299 778 102 237 C 5 0 0 0 0 0 C 6 0 0 0 0 0 C 7 0 0 0 0 0 C 8 452 754 302 401 204 205 233 608 80 186 수요량" E 11 E 12 0 0 0 183 122 0 0 0 143 95 E 13 E 14 E 15 E 16 E 17 0 0 0 0 273 462 948 400 310 0 0 0 213 361 740 312 242 ; PARAMETER B(J) "각 출고센터에서의 총수요량" / E 1 1031, E 2 1719, E 3 687, E 4 913, E 5 465, E 6 467, E 7 532, E 8 1386, E 9 181, E 10 423, E 11 325, E 12 217, E 13 486, E 14 824, E 15 1688, E 16 712, E 17 552 /; 애그리비지니스 경영계획론 A조

EQUATIONS OBJ 1 OBJ(K, J) CON(I, J) CON 1 CON 2 CON 3 CON 4 CON 5 CON 6 CON 7 CON 8; OBJ(K, J). . S 1(J)*D 01(K, J)+S 2(J)*D 02(K, J)+S 3(J)*D 03(K, J)+S 4(J)*D 04(K, J) =E= Z(K, J); OBJ 1. . SUM((K, J), Z(K, J)) =E= COST; CON(I, J). . Q 1(I, J)+Q 2(I, J)+Q 3(I, J)+Q 4(I, J)=G= SA(I, J); CON 1. . SUM((I, J), Q 1(I, J)) =L= 17035; CON 2. . SUM((I, J), Q 2(I, J)) =L= 562; CON 3. . SUM((I, J), Q 3(I, J)) =L= 281; CON 4. . SUM((I, J), Q 4(I, J)) =L= 94; CON 5(J). . SUM(I, Q 1(I, J)) =E= S 1(J); CON 6(J). . SUM(I, Q 2(I, J)) =E= S 2(J); CON 7(J). . SUM(I, Q 3(I, J)) =E= S 3(J); CON 8(J). . SUM(I, Q 4(I, J)) =E= S 4(J); MODEL TRANS /ALL/; SOLVE TRANS USING LP MINIMIZING COST; 애그리비지니스 경영계획론 A조

General Algebraic Modeling System Model Statistics SOLVE TRANS Using LP From line 71 MODEL STATISTICS BLOCKS OF EQUATIONS 11 BLOCKS OF VARIABLES 10 NON ZERO ELEMENTS 1803 **** **** SINGLE EQUATIONS SINGLE VARIABLES 226 630 THE MODEL EXCEEDS THE DEMO LIMITS MAX MATRIX ROWS 300 MAX MATRIX COLUMNS 300 MAX NON ZERO ELEMENTS 2000 MAX NON LINEAR N-Z 1000 MAX DISCRETE VARIABLES 50 Terminated due to a licensing error GAMS Development Corporation, Washington, DC G 871201: 0000 CA-ANY Free Demo, 202 -342 -0180, sales@gams. com, www. gams. com 12345678000000 0 01234567000000 G 871201: 00 CP 0 DC 9999 Ref: Generated by Base A Demo 애그리비지니스 경영계획론 A조