Corso di Laurea magistrale in Psicologia Clinica dello

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Corso di Laurea magistrale in Psicologia Clinica, dello Sviluppo e Neuropsicologia Esame di Analisi

Corso di Laurea magistrale in Psicologia Clinica, dello Sviluppo e Neuropsicologia Esame di Analisi Multivariata dei Dati General linear model e mixed models. A cura di Matteo Forgiarini 1

Ristrutturazione del file Il file empatia wide. sav contiene i dati nel formato «una

Ristrutturazione del file Il file empatia wide. sav contiene i dati nel formato «una riga per soggetto, una colonna per ogni condizione sperimentale within e una colonna per ogni fattore between» . Questo tipo di formato di dati permette di analizzare i dati di modelli a misure ripetute tramite il General Linear Model. Per poter effettuare un’analisi con l’approccio Mixed Model occorre ristrutturare il file per ottenere i dati «per lungo» , ovvero occorre ottenere un file in cui vi sia una riga per ogni condizione sperimentale within e una colonna per ogni fattore between. Per ogni soggetto avremo dunque un numero di righe pari al numero di condizioni sperimentali within. 2

Ristrutturazione del file Nel menu «Dati» , scegliamo «Ristruttura» . Par passare dal file

Ristrutturazione del file Nel menu «Dati» , scegliamo «Ristruttura» . Par passare dal file per il GLM al file per i MIXED Model scegliamo «ristruttura le variabili in casi» e indichiamo che vogliamo ristrutturare un gruppo di variabili. 3

Ristrutturazione del file Nelle variabili destinazione inseriamo le variabili che descrivono la struttura within

Ristrutturazione del file Nelle variabili destinazione inseriamo le variabili che descrivono la struttura within del file. Nelle vabili fisse, che non verranno trasposte, inseriamo gli eventuali fattore between presenti nel file. Rinominiamo la variabile di destinazione per indicare il contenuto del file. 4

Ristrutturazione del file In questo file sono presenti 2 fattori within che danno origine

Ristrutturazione del file In questo file sono presenti 2 fattori within che danno origine a 6 condizioni sperimentali. Indichiamo quindi che vogliamo creare 2 variabili indice per gestire la struttura within dei dati. 5

Ristrutturazione del file Indichiamo i nomi delle due variabili e quanti livelli descrivono rispettivamente.

Ristrutturazione del file Indichiamo i nomi delle due variabili e quanti livelli descrivono rispettivamente. Nel file sono presenti i dati riferiti a 2 tipi di stimoli e 3 etnie. Il software indica che si aspetta una struttura che descriva 6 condizioni sperimentali. Glielo avevamo detto noi! 6

Ristrutturazione del file Otteniamo un file che contiene 6 righe per ogni soggetto «Id»

Ristrutturazione del file Otteniamo un file che contiene 6 righe per ogni soggetto «Id» . La variabile dipendente Empatia contiene in ogni cella il valore misurato per ogni particolare condizione sperimentale indicata dai fattori stimolo ed etnia. Le variabili between subjects (genere, età e facoltà) non cambiano tra i due formati di file. 7