RELACIN ENTRE LA ALERTA NUTRICIONAL CONUT Y LA

RELACIÓN ENTRE LA ALERTA NUTRICIONAL CONUT Y LA MORTALIDAD, EL TIEMPO DE ESTANCIA HOSPITALARIA Y EL PESO DEL GRD, EN EL HOSPITAL UNIVERSITARIO DE LA PRINCESA. CONGRESO SENPE 2012 Autores: A. González-Madroño, F. Rodríguez, G. Fernández, A. Mancha, A. Diaz, J. I. Ulíbarri Sección de Nutrición Clínica y Dietética. Hospital Universitario de la Princesa, Madrid. OBJETIVO: Estudiar la relación que existe entre los resultados de la alerta nutricional de CONUT® y la mortalidad, la duración de la estancia hospitalaria y el coste del ingreso (medido como peso del GRD) en el Hospital Universitario de la Princesa de Madrid. METODOS • Se trata de un estudio retrospectivo en el que se analizan las bases de datos del CMBD correspondientes a los años 2006 -2008 (con un total de 52. 269 pacientes), junto con las bases de datos de laboratorio, que incluye información de los parámetros necesarios para realizar el CONUT® (Tabla I). • Criterios de inclusión: se incluyen en el estudio todos los pacientes que tienen recogidos los parámetros necesarios para realizar el CONUT. • Para cada paciente se tienen en cuenta la primera y última medición del CONUT durante el ingreso. La evolución de la alerta durante la estancia se mide de la siguiente manera • - 2: pacientes admitidos con alerta baja y dados de alto con moderada/alta • - 1: admitidos y dados de alta con alerta moderada/alta • 0: admitidos y dados de alta con alerta baja • +1: admitidos con alerta moderada/alta y dados de alta con alerta baja TABLA I. ALERTA DE DESNUTRICIÓN EVALUADA POR CONUT Parámetros Valores de los parámetros Con déficit Albúmina sérica * (Score ) Linfocitos totales † (Score ) Colesterol total ‡ (Score ) Sin déficit Leve Moderado Grave ≥ 3. 50 3. 00 -3. 49 2. 50 -2. 99 <2. 50 (0) (2) (4) (6) ≥ 1600 1200 -1599 800 -1199 <800 (0) (1) (2) (3) ≥ 180 140 -179 100 -139 <100 (0) (1) (2) (3) Interpretación • Análisis estadístico: • La relación entre la mortalidad y el CONUT se estudia mediante tablas de contingencia, la prueba del Chi cuadrado y regresión logística. • La relación entre el CONUT y el tiempo de estancia en días y el peso del GRD se estudia mediante ANOVA y regresión lineal. • El análisis se realiza utilizando el programa estadístico SPSS vs. 15. • Se consideran significativos valores de p>0. 05 Puntuación total Alerta de desnutrición 0 -4 5 -8 9 -12 Alerta baja Alerta moderada Alerta alta *g/d. L. †Cell/m. L. ‡mg/d. L. RESULTADOS TABLA II. PREVALENCIA DE ALERTAS DE DESNUTRICIÓN EVALUADAS POR CONUT Alerta de desnutrición CONUT Baja Moderada Alta TOTAL 7528 (29, 1) 2301 (8, 9) 25896 (49, 5**) 7036 (56, 9) 4175 (33, 7) 1163 (9, 4) 12374 (23, 7**) Al ingreso* N(%) 16067 (62) Al alta* N(%) Evolución de la alerta durante la estancia Nº Pacientes (%) -2 -1 0 1 TOTAL 1486 (12, 10) 3806 (31) 5115 (41, 60) 1884 (15, 30) 12291 * Pacientes con los parámetros necesarios para realizar el CONUT. **Porcentaje de pacientes admitidos en el hospital que tienen los parámetros necesarios para realizar el CONUT (n total=52269). TABLA V. REGRESIONES LOGÍSTICAS PARA ESTANCIA Y GRD Β Valor D. E. P valor Constante 10, 101 0, 248 <0, 001 Estancia CONUT 2, 987 0, 154 <0, 001 Peso GRD Constante 2, 063 0, 048 <0, 001 CONUT 0, 326 0, 030 <0, 001 CONCLUSIONES REFERENCIAS • El CONUT es una herramienta muy útil para realizar estudios a gran escala de la relación entre la situación nutricional y distintos indicadores clínicos. • Se constata una vez más la estrecha relación entre la ALERTA NUTRICIONAL y la DESNUTRICIÓN CLÍNICA de los pacientes ingresados de forma que, a medida que empeora su estado nutricional, aumentan la mortalidad, el tiempo de estancia y el coste del ingreso. • La detección precoz de la desnutrición y su seguimiento automático mediante el CONUT facilita su tratamiento precoz y monitorización, lo que redundará, presumiblemente, en una mejora de estos parámetros. • Confirming the validity of the CONUT system for early detection and monitoring of Clinical Undernutrition. Comparison with two logistic regression models developed using SGA as the gold standard. A. González-Madroño, A. Mancha, F. J. Rodríguez, J. Culebras and J. I. de Ulibarri. Nutr Hosp. 2012; 27(2): 574 -581. • The use of biochemical and immunological parameters in nutritional screening and assessment. A. González Madroño, A. Mancha, F. J. Rodríguez, J. I. de Ulibarri and J. Culebras. Nutr Hosp. 2011; 26: 594 -601. AGRADECIMIENTOS A VEGENAT por su apoyo continuado al proyecto CORRESPONDENCIA Ana González-Madroño Unidad de Nutrición Clínica y Dietética, Hospital Universitario La Princesa C/ Diego de León 62, 28006, Madrid, Tel: 915 202 401, E-mail : ana_madrono@yahoo. com http: //blog. conut. es