Projektmunka az NInl Makleit Nndor Tmavezet Dr Ispny

Projektmunka az NI-nál Makleit Nándor Témavezető: Dr. Ispány Márton

Téma ismertetése Általánosan –adatbányászat, adattárházak Általános kérdések: Elosztott algoritmusok Big data Adattárházak építése

Konkrétan Business Intelligence A felsővezetői döntéseket segítő elemzések Új, elemzési és előrejelzési célú algoritmusok kifejlesztése

Irodalom Business Intelligence in Data Warehousing

NI - konkrétan NI – Oracle Business Intelligence (OBIEE) Jelenleg futó projektek Egyetemnek már felvetett problémák Ötletek (Big data) Terv: augusztus – december között saját projekt, mely előkészít egy nagyobb projektet

The DW categorizes projects into these types: • • • Business Intelligence Projects (formerly BI Business Projects) Projects driven by BI Program Managers representing each business area, typically enabling selfservice reporting or analysis Enterprise Business Projects that support each year's prioritized Enterprise Programs Data Platforms Projects driven by BI Program Managers, Data Management, or a Business area that typically provide access to more complete global enterprise subject areasor build out common enterprise data dimensions such as contact or location Technical Platforms Projects that improve BI & DW project efficiency, delivery, quality and performance Low Hanging Fruit (LHF) Projects Very small projects (less than 60 hours of development) that provide high business value (continuous improvement channel) Franchise Projects that are executed with non-DW department-funded resources such as Finance and Marketing. Resources typically require training and ramp-up on DW skills

NI-Egyetem, tervek A későbbi projekt egyetemi szinten történő megjelentetése Egyetemi dolgozók bevonása Bekapcsolódás az oktatásba

Feladatok az értekezésig