Inteligencia Artificial y Redes Neuronales M C Fco

Inteligencia Artificial y Redes Neuronales M. C. Fco. Javier de la Garza S. fime_tareas@yahoo. com Jdelagarza. fime. uanl. mx 1

Producto Integrador • El Producto Integrador consiste en realizar un Sistema de Control de Temperatura utilizando Técnicas de Inteligencia Artificial. El sistema contará con una fuente de calor (resistencia) y un sensor de temperatura. 2

Producto Integrador Arduino PWM Sensor de temperatura Sistema de potencia Resistencia 3

Sensor de temperatura LM 35 - Opera en Celsius - Lineal 10 m. V/°C - Exactitud 0. 5°C - Rango -55 a 150°C - Alimentación de 4 a 30 V 4

Sensor de temperatura 1, 023 5 V 500°C 5 V LM 35 A 0 10 bits Arduino 1. 5 V 150°C GND Temperatura = (A 0 / 1, 023) * 5 * 100; Atención: Para 25°C el LM 35 genera 0. 25 V 0 0 V 0°C 5

Producto Integrador Arduino PWM Sensor de temperatura Sistema de potencia Resistencia 6

Sistema de potencia TIP 120 - Darlington - 5 Amperes - NPN 7

PWM 9 V Resistencia Colector Arduino PWM Base TIP 120 Emisor GND 8

Modulación por ancho de pulso 0% Encendido 0% - 0 T 25% - 64 50% Encendido 50% - 128 100% Encendido • PWM – Pulse Width Modulation • Modulación por ancho de pulso • En Arduino T es constante 100% - 255 9

Producto integrador • Para entregar por equipo en el examen de medio curso t - tiempo T - Temperatura 25% 50% 100% 50% 25% 0% 10