DATA STATISTIK sifatnya 1 KONTINYU deretan angka yang

2. DATA DESKRIT: data yang dapat dipilahkan Misalnya: Jenis kelamin : pria = 1,

DATA STATISTIK: Cara Menyusunya 1. DATA NOMINAL: data berdasarkan penggolongannya/klasifikasinya. Disebut juga data HITUNGAN

2. DATA ORDINAL / URUT: data yang disusun berdasarkan urutanya/kedudukan. Contoh: Ranking : 1

3. DATA INTERVAL : data yang disusun dengan jarak yang sama (interval). Misalnya: Data

DATA STATISTIK: Bentuknya 1. DATA TUNGGAL: data dalam satu kesatuan unit. Misalnya: data nilai

2. DATA KELOMPOKAN: data dalam setiap unit terdiri dari sekelompok angka. Contoh: Nilai bahasa

DATA STATISTIK: Sumbernya DATA PRIMER: data diperoleh secara langsung (tangan I: first hand data)

2. DATA SEKUNDER: data diperoleh tidak langsung (tangan ke-2 dst: second hand data). Misalnya:

DATA STATISTIK: Waktunya DATA MOMENTAL (crossectional data): data diperoleh pada satu waktu tertentu. Misal:

2. DATA LONGITUDINAL (time series data): data yang menunjukkan perkembangan dari waktu ke waktu.

Slides: 12

Download presentation

DATA STATISTIK: sifatnya 1. KONTINYU: deretan angka yang sambung –menyambung/kontinum. Misalnya: tinggi badan: 156 - 156, 5 – 165 - 166 173 berat badan: 56 – 57, 8 – 65 - 76 – 65. 5 Tugas: Cari data yang lain

2. DATA DESKRIT: data yang dapat dipilahkan Misalnya: Jenis kelamin : pria = 1, wanita = 0 Agama : Islam = 1, Katolik = 2, Kristen = 3, Hindu = 4 Pekerjaan : PNS, TNI, Tani, pedagang Tugas: Cari contoh data deskrit lainnya.

DATA STATISTIK: Cara Menyusunya 1. DATA NOMINAL: data berdasarkan penggolongannya/klasifikasinya. Disebut juga data HITUNGAN sebab diperoleh dengan cara menghitung. Misalnya: jumlah mhs wanita dan pria masing-masing semester di PBJ. Tugas: cari contoh data nominal lainnya

2. DATA ORDINAL / URUT: data yang disusun berdasarkan urutanya/kedudukan. Contoh: Ranking : 1 nilai 120 2 nilai 118 3 nilai 100 Ranking beasiswa, prestasi, penerimaan siswa baru Tugas: cari contoh data lainnya.

3. DATA INTERVAL : data yang disusun dengan jarak yang sama (interval). Misalnya: Data sampel nilai bahasa Jawa dengan interval Nilai 51 – 55 ada 12 orang 56 – 60 ada 21 orang 61 – 65 ada 34 orang Data angka 1 – 10 – 20 – 30 – 40 – 50 – dst.

DATA STATISTIK: Bentuknya 1. DATA TUNGGAL: data dalam satu kesatuan unit. Misalnya: data nilai bahasa Jawa: 56 67 89 88 99 23 34 45 78 79 90 77 65 70 Tugas: Cari contoh data tunggal lainnya!

2. DATA KELOMPOKAN: data dalam setiap unit terdiri dari sekelompok angka. Contoh: Nilai bahasa Jawa 2010 sem 4 51 – 55 ada 12 orang 56 – 60 ada 21 orang 61 – 65 ada 34 orang Tugas: Cari/buat contoh data kelompokan lainnya!

DATA STATISTIK: Sumbernya DATA PRIMER: data diperoleh secara langsung (tangan I: first hand data) Misalnya: Data ujian mid semester, data ujian semester yang dilaksanakan oleh dosen. Tugas: Cari/buat contoh data primer! 1.

2. DATA SEKUNDER: data diperoleh tidak langsung (tangan ke-2 dst: second hand data). Misalnya: Data dokumen nilai diperoleh dari raport, buku nilai, subag akademik dan evaluasi, nilai dari internet (Puskom). Tugas: buat contoh data sekunder lainnya!

DATA STATISTIK: Waktunya DATA MOMENTAL (crossectional data): data diperoleh pada satu waktu tertentu. Misal: Jumlah mahasiswa bahasa Jawa tahun 2010. 1. Tugas: Cari contoh data momental lainnya!

2. DATA LONGITUDINAL (time series data): data yang menunjukkan perkembangan dari waktu ke waktu. Misal: Data jumlah mahasiswa dari tahun ke tahun 10 tahun terakhir PBJ. 345 567 678 665 867 887 897 980 998 Tugas: Buat contoh data longitudinal lainnya!