Zklady metodolgie vedy I 10 prednka Hladina vznamnosti

Základy metodológie vedy I. 10. prednáška

Hladina významnosti (p – hodnota): § Hladina významnosti získaného výsledku zo vzorky je pravdepodobnosť, že zistená závislosť, resp. rozdiel medzi premennými vo vzorke respondentov je čiste náhodná, a že v celej populácii, z ktorej bola vzorka vybraná, táto závislosť, resp. rozdiel neexistuje. § Čím je vyššia hladina významnosti, tým menej sa teda dá zistená závislosť získaná na výskumnej vzorke respondentov očakávať na celej populácii.

Hladina významnosti (p – hodnota): § Napr. , zistená hladina významnosti 0, 05 indikuje, že je tu najviac 5% pravdepodobnosť, že vzťah medzi premennými zistený na vzorke je čiste náhodný. § Za skutočne štatisticky významnú závislosť, resp. rozdiel, je považovaný taký výsledok, ak p-hodnota je menšia ako 0, 05. V niektorých výskumných úlohách sa používa prísnejšie kritérium, p<0, 01. Obe tieto hraničné hodnoty sú len výsledkom určitých zvyklostí, či prijatej konvencie.

Spracovanie výskumných údajov: § v empirických výskumoch podrobujeme získané výskumné údaje matematicko-štatistickému spracovaniu, § štatistickými metódami spracúvame získané údaje, aby sme vytvorili predpoklady pre prijatie spoľahlivých záverov o sledovaných javoch, § výber primeraných (vhodných) štatistických metód na spracovanie a vyhodnotenie údajov závisí od: § rozsahu sledovaného súboru, § od druhu znakov (nominálne, kardinálne, . . . ) § od normality rozdelenia početnosti.

Z hľadiska uvedených požiadaviek rozoznávame: § Parametrické štatistické metódy § sledované údaje spĺňajú podmienku normality rozdelenia početnosti, § pri výpočtoch sa pracuje s parametrami súboru, § početnosť výberového súboru je dostatočne veľká § Neparametrické štatistické metódy § sledované údaje nespĺňajú podmienku normality rozdelenia početnosti, § pri výpočtoch sa pracuje s poradovými číslami alebo s početnosťou, § sledovanie je uskutočnené na malom súbore n 25

Vzájomné porovnanie dvoch súborov Testy významnosti rozdielov: § medzi dvoma rozptylmi § medzi dvoma strednými hodnotami

Mám dva súbory a chcem zistiť či sa od seba odlišujú Súbory sa môžu od seba líšiť rozptylom, strednou hodnotou, alebo obidvomi charakteristikami.

Test významnosti rozdielu medzi dvoma rozptylmi kde s 1 je rozptyl pre 1. výber a s 2 je rozptyl pre 2. výber a predpokladáme, že:

Test významnosti rozdielu medzi dvoma strednými hodnotami n n Závislé súbory Nezávislé súbory Párové testy (jednovýberové) Nepárové (dvojvýberové) testy

Test významnosti rozdielu medzi dvoma priemermi pre závislé výbery (porovnanie tej istej skupiny športovcov) Parametrický párový t-test d – rozdiel dvojíc hodnôt u toho istého športovca

Test významnosti rozdielu medzi dvoma priemermi pre nezávislé výbery (porovnanie dvoch skupín športovcov) Parametrický nepárový t-test n . ak medzi rozptylmi nie je štatisticky významný rozdiel - s 12 ~ s 22

Test významnosti rozdielu medzi dvoma priemermi pre nezávislé výbery (porovnanie dvoch skupín športovcov) Parametrický nepárový t-test n . ak medzi rozptylmi je štatisticky významný rozdiel - s 12 s 22

Počet stupňov voľnosti je súčtom počtu stupňov voľnosti pre obidva výberové súbory: (n 1 -1) + (n 2 -1) = n 1 + n 2 - 2

Testy významnosti rozdielu medzi dvoma strednými hodnotami: Parametrické metódy Závislé súbory Párový t-test Neparametrické metódy Wilcoxonov T - test stupne voľnosti: n - 1 počet nenulových rozdielov Nezávislé Nepárový t-test Mann-Whitneyov U - test súbory stupne voľnosti: n 1 +n 2 - 2 n 1 , resp. n 2