Zavod za telekomunikacije DIPLOMSKI RAD br 314 FORMIRANJE

Zavod za telekomunikacije DIPLOMSKI RAD br. 314 FORMIRANJE PONUDA NA TRŽIŠTU SPONZORIRANOG OGLAŠAVANJA Boris Aničić

Sadržaj Zavod za telekomunikacije ¨ ¨ Oglašivačke aukcije Igra Trading Agent Competition / Ad Auction < Korisnici ¨ ¨ Strojno učenje – alat Weka Model agenta Crocodile. Agent 2012 < Generator korisnika < Generator ponude < Generator dnevnog ograničenja potrošnje ¨ ¨ Analiza funkcionalnosti agenta Zaključak Zagreb, srpanj 2012. 2 od 16

Oglašivačke aukcije Zavod za telekomunikacije ¨ oglašivačke aukcije upotrebljavaju se u sponzoriranom oglašavanju putem Interneta < ¨ aukcijom se određuje cijena i rang oglasa primjer: Vickery aukcija Zagreb, srpanj 2012. 3 od 16

TAC/AA Zavod za telekomunikacije ¨ ¨ proučavanje i poboljšavanje različitih strategija oglašavanja u oglašivačkim aukcijama sudionici: < < oglašivači - razvijaju ih i implementiraju sudionici natjecanja objavljivači i korisnici – ponašaju se prema unaprijed definiranim pravilima Agent Akcija Oglašivač Korisnik Objavljivač • daje ponudu za rangiranje oglasa • odabire oglas • prima analitičke izvještaje • postavlja upite • bira oglase koji ga zanimaju (klika na oglase) • kupuje proizvode • vodi aukciju za svaki korisnički upit • obrađuje korisničke upite i klikove • dostavlja dnevne izvještaje o upitima Zagreb, srpanj 2012. 4 od 16

Korisnici Zavod za telekomunikacije ¨ ¨ ¨ kupuju jedan od 9 proizvoda (proizvođač, komponenta) 9 populacija (10 000 korisnika) populacija npr. (Flat, Audio) problem: odrediti broj korisnika u stanjima IS, F 0, F 1 i F 2 TROŠAK PROFIT Zagreb, srpanj 2012. 5 od 16

Strojno učenje Zavod za telekomunikacije ¨ nadzirano strojno učenje – klasifikacija <1 faza: priprema datoteka za učenje iz završenih igara < 2 faza: učenje pravila o ponašanju korisnika iz datoteka za učenje STROJNO ¨ UČENJE alat Weka Nadzirano učenje Nenadzirano učenje Induktivno logičko programiranje Grupiranje Klasifikacija Asocijacije Učenje pravila Podržano učenje Regresija Jednadžbe Zagreb, srpanj 2012. 6 od 16

Model agenta Crocodile. Agent 2012 Zavod za telekomunikacije Zagreb, srpanj 2012. 7 od 16

Generator korisnika Zavod za telekomunikacije ¨ ¨ procijeniti približan broj, odnosno grupu korisnika u pojedinom stanju pretraživanja (IS, F 0, F 1 i F 2) za svaku od 9 populacija empirijska analiza broja korisnika u stanjima pretraživanja Grupa Broj grupe IS F 0 F 1 F 2 extreme_low 0 0 -99 0 -219 0 -164 0 -119 low 1 100 -109 220 -299 165 -299 120 -250 medium 2 110 -119 300 -599 300 -509 251 -350 high 3 120 -369 600 -1199 510 -759 351 -500 extreme_high 4 370 -više 1200 -više 760 -više 501 -više Zagreb, srpanj 2012. 8 od 16

Generator korisnika Proces generiranja pravila Zavod za telekomunikacije Zagreb, srpanj 2012. 9 od 16

Generator ponude Zavod za telekomunikacije ¨ ¨ preuzima procijenjene grupe korisnika iz entiteta Generator korisnika određuje ponuđenu cijenu CPC za svaki od 16 upita koje korisnici mogu postaviti Upit Broj korisnika koji postavljaju upit (Flat, null) (Flat, Audio) Zagreb, srpanj 2012. 10 od 16

Generator dnevnog ograničenja potrošnje Zavod za telekomunikacije Ograničenje potrošnje za upit Dnevno ograničenje potrošnje Zagreb, srpanj 2012. 11 od 16

Analiza funkcionalnosti entiteta Zavod za telekomunikacije ¨ Generator korisnika Odstupanje IS F 0 F 1 F 2 5 0 23% 50% 34% 45% 1 40% 36% 48% 15% 2 25% 11% 13% 6% 3 12% 3% 5% 12% 4 ¨ 0% 0% 0% 22% Grupa korisnika 4 3 Stvarno 2 Procjenjeno 1 0 1 4 7 1013161922252831343740434649525558 TAC dan Generator ponude Odstupanje Postotak 0 72. 73% 1 27. 27% 2 0% Zagreb, srpanj 2012. 12 od 16

Analiza profita Zavod za telekomunikacije Zagreb, srpanj 2012. 13 od 16

Finalno natjecanje TAC/AA 2012 Zavod za telekomunikacije Rang Agent Prosječna zarada / n. j. Odigranih igara 1 Mertacor 52 960 64 2 Schlemazl 52 701 64 3 tau 51 913 64 4 epflagent 47 240 64 5 Time 46 996 64 6 TUCTAC 45 594 64 7 Crocodile. Agent 41 990 64 8 fsr 40 916 64 Zagreb, srpanj 2012. 14 od 16

Prijedlog poboljšanja agenta Zavod za telekomunikacije ¨ ¨ dodavanje entiteta za korekciju entiteta Generator korisnika i Generator ponude, koji prati njihove procjene uspoređuje stvarne i procijenjene podatke i na osnovu toga modificira buduće procjene entitete Generator korisnika i Generator ponude Zagreb, srpanj 2012. 15 od 16

ZAKLJUČAK Zavod za telekomunikacije ¨ ¨ ¨ Generator ponude u 73% slučajeva točno procjenjuje ponuđenu cijenu CPC, s ciljem ostvarivanja željene pozicije Generator korisnika u 72% slučajeva ostvaruje zadovoljavajuće procjene populacija korisnika Agent Crocodile. Agent 4. godinu sudjeluje na natjecanju TAC/AA i 3. godinu zaredom sudjeluje u finalnom natjecanju TAC/AA Zagreb, srpanj 2012. 16 od 16