Zadanie 7 Okna czasowe Wygenerowa nastpujce okna czasowe

  • Slides: 5
Download presentation
Zadanie 7 – Okna czasowe Wygenerować następujące okna czasowe: prostokątne, trójkątne, Hanninga, Hamminga i

Zadanie 7 – Okna czasowe Wygenerować następujące okna czasowe: prostokątne, trójkątne, Hanninga, Hamminga i Bartletta Na jednym wykresie nałożyć przebiegi czasowe oraz widma w skali decybelowej (wykorzystać nadpróbkowanie 8 x) Porównać parametry okien

Zadanie 7 – Okna czasowe Wygenerować zadany sygnał Użyć wszystkich okien czasowych i porównać

Zadanie 7 – Okna czasowe Wygenerować zadany sygnał Użyć wszystkich okien czasowych i porównać skuteczność okienkowania (nałożyć widma sygnału i zokienkowanego sygnału na jednym wykresie) Wykreślić widma w skali amplitudowej oraz decybelowej (z użyciem nadpróbkowania 8 x)

Zadanie 7 – Okna czasowe Wygenerować zadany sygnał z jedną częstotliwością f 1 z

Zadanie 7 – Okna czasowe Wygenerować zadany sygnał z jedną częstotliwością f 1 z użyciem liczby próbek (bliskiej zadanej) umożliwiającej uzyskanie widma sygnału bez rozmycia Użyć wszystkich okien czasowych i porównać skuteczność okienkowania oraz wpływ okna na próbkowanie bez rozmycia.

Zadanie 7 – Okna czasowe Użyteczne funkcje w programie Octave (większość funkcji jest identyczna

Zadanie 7 – Okna czasowe Użyteczne funkcje w programie Octave (większość funkcji jest identyczna jak w Matlabie) Podstawowe: clear all; close all; clc; Tworzenie danych: linspace; za pomocą składni do konstrukcji wektorów np. x = j: i: k Wykresy: plot; xlabel; ylabel; title; grid; hold; subplot; stem (używać dla widma); Transformata fouriera: fft; round; ceil; floor; Okna: rectwin, boxcar, bartlett, hanning, hamming, blackman Proszę zwrócić uwagę, że w helpie do danej funkcji podawane są funkcje podobne, które mogą się przydać.

Zadanie 7 – Okna czasowe Parametry dla zadania 4: N – oznacza przypisaną liczbę

Zadanie 7 – Okna czasowe Parametry dla zadania 4: N – oznacza przypisaną liczbę do osoby wysłaną w mailu złożenie sinusoid o f 1 = N, f 2 = f 1 + 2. 6*fsamp/nsamp i amplitudach A 1 = 1, A 2= 0. 1 częstotliwość próbkowania fsamp=16*N liczba próbek nsamp=round((9. 55+N)*fsamp) ograniczyć widmo w skali decybelowej do -100 d. B