Zaawansowane metody analizy sygnaw Dr in Cezary Maj

  • Slides: 43
Download presentation
Zaawansowane metody analizy sygnałów Dr inż. Cezary Maj Dr inż. Piotr Zając Katedra Mikroelektroniki

Zaawansowane metody analizy sygnałów Dr inż. Cezary Maj Dr inż. Piotr Zając Katedra Mikroelektroniki i Technik informatycznych PŁ

Układy dyskretne LTI • Liniowe, niezmienne w czasie

Układy dyskretne LTI • Liniowe, niezmienne w czasie

Układy dyskretne LTI • Przyczynowy – odpowiedź nie wyprzedza wymuszenia • Stabilny – odpowiedź

Układy dyskretne LTI • Przyczynowy – odpowiedź nie wyprzedza wymuszenia • Stabilny – odpowiedź na pobudzenie ma zawsze ograniczoną amplitudę

Układy dyskretne LTI • Nieskończona odpowiedź impulsowa

Układy dyskretne LTI • Nieskończona odpowiedź impulsowa

Układy dyskretne LTI • Równanie różnicowe

Układy dyskretne LTI • Równanie różnicowe

Transformacja Z • Transmitancja w dziedzinie Z

Transformacja Z • Transmitancja w dziedzinie Z

Interpretacja częstotliwościowa - częstotliwość unormowana 2 f/fp

Interpretacja częstotliwościowa - częstotliwość unormowana 2 f/fp

Metoda zer i biegunów • Zerowanie transmitancji • Wzmacnianie transmitancji

Metoda zer i biegunów • Zerowanie transmitancji • Wzmacnianie transmitancji

Metoda zer i biegunów

Metoda zer i biegunów

Stabilność i inne założenia • Bieguny/zera zespolone zawsze w parach sprzężonych • Bieguny wewnątrz

Stabilność i inne założenia • Bieguny/zera zespolone zawsze w parach sprzężonych • Bieguny wewnątrz okręgu

Rodzaje filtrów cyfrowych

Rodzaje filtrów cyfrowych

Projektowanie filtrów • Charakterystyka amplitudowo-fazowa

Projektowanie filtrów • Charakterystyka amplitudowo-fazowa

Projektowanie filtrów NOI • Metoda transformacji biliniowej – Przekształcenie filtra analogowego na odpowiadający mu

Projektowanie filtrów NOI • Metoda transformacji biliniowej – Przekształcenie filtra analogowego na odpowiadający mu filtr cyfrowy – Przekształcenie osi j na okrąg jednostkowy – Musi istnieć funkcja odwrotna – Stabilność filtrów – położenie biegunów – Zachowanie częstotliwości zerowej

Projektowanie filtrów NOI – Funkcja przekształczająca

Projektowanie filtrów NOI – Funkcja przekształczająca

Projektowanie filtrów NOI

Projektowanie filtrów NOI

Projektowanie filtrów NOI Algorytm projektowania: 1) Określenie wymagań g = 2 fg/fpr oraz Apass

Projektowanie filtrów NOI Algorytm projektowania: 1) Określenie wymagań g = 2 fg/fpr oraz Apass i Astop 2) Wyznaczenie g dla filtra analogowego 3) Zaprojektowanie filtra analogowego 4) Przekształcenie transmitancji H(s) na H(z)

Projektowanie filtrów NOI • Przekształcenie transmitancji Transformacja biegunów (zer) f. analogowego generuje dodatkowe zera

Projektowanie filtrów NOI • Przekształcenie transmitancji Transformacja biegunów (zer) f. analogowego generuje dodatkowe zera (bieguny) filtra cyfrowego, które pozostają albo się skracają w zależności od relacji liczby biegunów i zer filtra analogowego

Projektowanie filtrów NOI • MATLAB – buttap, cheb 1 ap, cheb 2 ap –

Projektowanie filtrów NOI • MATLAB – buttap, cheb 1 ap, cheb 2 ap – wyznaczenie ZPK prototypu filtra LP – zp 2 tf, tf 2 zp – transformacje ZPK<->NUM, DEN – lp 2 lp, lp 2 hp, lp 2 bs – transformacje filtrów – bilinear – transformacja na f. cyfrowy

Projektowanie filtrów NOI – butter, cheby 1, cheby 2 – bezpośrednie projektowanie f. cyfrowych

Projektowanie filtrów NOI – butter, cheby 1, cheby 2 – bezpośrednie projektowanie f. cyfrowych • Inne użyteczne funkcje – freqz, zpk, zplane, bode, impz, stepz

Projektowanie filtrów SOI Współczynniki filtra SOI są wartościami odpowiedzi impulsowej.

Projektowanie filtrów SOI Współczynniki filtra SOI są wartościami odpowiedzi impulsowej.

Projektowanie filtrów SOI • Brak funkcji analitycznej M( ) z uwagi na nieciągłość w

Projektowanie filtrów SOI • Brak funkcji analitycznej M( ) z uwagi na nieciągłość w zerach • Nieciągłość ch-ki fazowej • skrypt

Projektowanie filtrów SOI

Projektowanie filtrów SOI

Projektowanie filtrów SOI • Filtr dolnoprzepustowy okno prostokątne N=5 h(n)=1 • Przesuniecie fazowe skrypt

Projektowanie filtrów SOI • Filtr dolnoprzepustowy okno prostokątne N=5 h(n)=1 • Przesuniecie fazowe skrypt

Metodologia projektowania filtrów SOI • Liniowa ch-ka fazowa gdy {} ma tylko Re lub

Metodologia projektowania filtrów SOI • Liniowa ch-ka fazowa gdy {} ma tylko Re lub Im (a)symetria h(n)

Projektowanie filtrów SOI

Projektowanie filtrów SOI

Liniowość fazy • Liniowość ch-ki fazowej a przesuniecie sygnału wyjściowego

Liniowość fazy • Liniowość ch-ki fazowej a przesuniecie sygnału wyjściowego

Metoda próbkowania w dziedzinie czestotliwości • Polega na zadaniu próbek w dziedzinie częstotliwości i

Metoda próbkowania w dziedzinie czestotliwości • Polega na zadaniu próbek w dziedzinie częstotliwości i obliczeniu odwrotnej transformaty Fouriera (odpowiedzi impulsowej) • H(ej ) musi spełniać warunki liniowej fazy

Metoda próbkowania w dziedzinie czestotliwości • Interpolacja

Metoda próbkowania w dziedzinie czestotliwości • Interpolacja

Metoda próbkowania w dziedzinie czestotliwości Eliminacja oscylacji • Próbki w paśmie przejściowym • Wymnożenie

Metoda próbkowania w dziedzinie czestotliwości Eliminacja oscylacji • Próbki w paśmie przejściowym • Wymnożenie odpowiedzi przez okno

Metoda okien (SOI) • Wybór rodzaju filtra • Analityczne wyznaczenie h(n) • Wymnożenie przez

Metoda okien (SOI) • Wybór rodzaju filtra • Analityczne wyznaczenie h(n) • Wymnożenie przez okno • Przesunięcie h(n) w prawo o M próbek i pobranie 2 M+1 próbek

Metoda okien (SOI) • Widmo filtra • Tłumienie listków bocznych zależy tylko od rodzaju

Metoda okien (SOI) • Widmo filtra • Tłumienie listków bocznych zależy tylko od rodzaju okna • Szerokość listka głównego (stromość filtra) można zmieniać poprzez szerokość okna

Metoda okien (SOI)

Metoda okien (SOI)

Metoda okien (SOI)

Metoda okien (SOI)

Metoda okien (SOI)

Metoda okien (SOI)

Metoda okien (SOI)

Metoda okien (SOI)

Metoda okien (SOI)

Metoda okien (SOI)

Metoda okien (SOI) • Wybór okna

Metoda okien (SOI) • Wybór okna

Metoda okien (SOI) • Okno Kaisera (parametryzowane)

Metoda okien (SOI) • Okno Kaisera (parametryzowane)

Filtry SOI • Matlab: – fir 1 – metoda okien – fir 2 –

Filtry SOI • Matlab: – fir 1 – metoda okien – fir 2 – metoda próbkowania w dziedzinie częstotliwości

Filtry cyfrowe • Zalety – Dowolność charakterystyki – Niezależne od temperatury, czasu – Powtarzalność

Filtry cyfrowe • Zalety – Dowolność charakterystyki – Niezależne od temperatury, czasu – Powtarzalność procesu produkcyjnego – Możliwość modyfikacji charakterystyki – Równoległe tory sygnału na jednym procesorze – Łatwość implementacji dla małych częstotliwości • Wady – Ograniczona szybkość działania – Problemy skończonej długości rejestrów

Projektowanie filtrów SOI

Projektowanie filtrów SOI

Projektowanie filtrów SOI

Projektowanie filtrów SOI