Zaawansowane metody analizy sygnaw Dr in Cezary Maj
- Slides: 38
Zaawansowane metody analizy sygnałów Dr inż. Cezary Maj Dr inż. Piotr Zając Katedra Mikroelektroniki i Technik informatycznych PŁ
Rozmycie widma polega na obserwacji niezerowych wartości dla częstotliwości innej niż faktyczna czestotliwość sygnału.
Częstotliwość próbkowania Fsin = 20 Hz Probek = 1000 Fprob = 500 Hz Fprob = 100 Hz
Liczba próbek Fsin = 20 Hz Fprob = 500 Hz probek = 50 Fprob = 25
Liczba próbek Fsin = 20 Hz Fprob = 500 Hz probek = 14 Fprob = 1002
Skąd się bierze rozmycie
Okna czasowe Funkcja służąca zmniejszeniu wpływu „niedopasowania” parametrów próbkowania. Metoda okien czasowych polega na wymnożeniu sygnału cyfrowego przez okno czasowe.
Typy okien Prostokatne Bartletta
Typy okien Hanninga Hamminga
Typy okien Blackmana Kaisera parametryzowane
Parametry okien
Wpływ nałożenia okna Szerokość listka głównego widma okna wpływa na rozróżnialność częstotliwościową DFT (jeżeli różnica częstotliwości dwóch składowych jest mniejsza od szerokości listka głównego, to odpowiadające im prążki zleją się w jeden wskutek rozmycia widma. Wysokość listków bocznych widma okna wpływa na rozróżnialność amplitudową DFT (jeżeli w sygnale występuje składowa o amplitudzie porównywalnej z amplitudą lisków bocznych, to „utonie” ona w pofalowaniach widma.
Interpretacja nałożenia okna W dziedzinie czasu nałożenie okna jest wymnożeniem każdej próbki sygnału przez odpowiadająca jej wartość próbki okna
Interpretacja nałożenia okna W dziedzinie częstotliwości widmo powstaje poprzez splot widma sygnału oraz okna.
Efekt końcowy
Szybka transformata Fouriera Nakład obliczeniowy: • 2 N 2 mnożeń • 2(N-1)2 sumowań Możliwe sposoby optymalizacji: • Lustro widma • Powtarzające się obliczenia
Idea FFT Podział ciągu N-punktowego na dwa N/2 -punktowe • Oszczędność 2 N 2 2(N/2)2 2 N 2 /4 mnożeń • 2(N-1)2 2(N/2 -1)2 2(N-2)2 /2 sumowań Możliwe sposoby optymalizacji: • Lustro widma • Powtarzające się obliczenia
Idea FFT
Idea FFT
FFT w praktyce dekompozycja
FFT w praktyce Obliczenie „motylkowe” – składanie DFT
FFT w praktyce Pełny schemat blokowy
FFT w praktyce
FFT w praktyce
Aliasing Nieodwracalne zniekształcenie sygnału w procesie próbkowania wynikające z niespełnienia warunków twierdzenia Kotelnikowa-Shannona
Aliasing
Filtr aliasingowy
Filtr aliasingowy Jak dobrać odpowiednią częstotliwość odcięcia?
Próbkowanie - problemy Czy próbkowanie z częstotliwością spełniającą kryterium Nyquista jest wystarczające? Powielanie widm
Próbkowanie - problemy
Oversampling Zwiększenie częstotliwości próbkowania poprzez wstawienie odpowiedniej ilości zerowych próbek i ich interpolację.
Rekonstrukcja sygnału Rekonstrukcja polega na wykonaniu operacji interpolacji.
Rekonstrukcja sygnału Idealna rekonstrukcja – przefiltrowanie przez idealny filtr
Rekonstrukcja sygnału Idealny filtr – funkcja sinc
Rekonstrukcja sygnału Wymnożenie widm jest równoznaczne ze splotem w dziedzinie czasu
Rekonstrukcja sygnału
Rekonstrukcja sygnału
- Cezary maj pł
- Cezary maj pł
- Cezary maj
- Witaj maj trzeci maj tekst
- Witaj majowa jutrzenko
- Witaj maj trzeci maj tekst
- Witaj majowa jutrzenko
- Witam 3 maja
- Abdurazik
- Proces analizy
- Błąd ekologiczny
- Metoda analizy i krytyki piśmiennictwa
- Metoda 6-3-5 exemple
- Jednostki analizy
- Cezary dzienis
- Cezary graf konsultacje opinie
- Ustna votlina zgradba
- Tehnicka skola 23 maj pancevo
- Vitaj máj
- Karel hynek mácha máj rozbor
- Ari maj wyciek
- Maj. buang-ly
- Maj 2004 biologi
- Maj hong
- Prvi maj pirot
- Infogim.weebly
- Linde hannover
- Máj znaky romantismu
- Lobulus renalis
- John kenneth ferrier
- Maj tema
- Jakub maj
- Epesár
- Máj (stručný děj)
- Maj miesiącem maryjnym
- Fysik skriftlig eksamen opgavesæt
- 25 maj 1944
- Plosk
- Maj hrvatski