Macam Skor • Skor Mentah Skor yang kita dapatkan dari kuesioner (skor dari jawaban responden) • Skor Baku (Z-Score) Angka yang menunjukkan seberapa jauh skor mentah dari skor rata-rata (µ) dalam satuan simpangan baku (σ).
Z-Score • Z-Score menunjukan posisi data ketika dibandingkan dengan nilai rata-rata. • Z-Score positif berarti data berada di atas rata-rata. • Z-Score negatif berarti data berada di bawah rata-rata. • Z-Score = 0 berarti data berada tepat di posisi nilai rata-rata.
Z-Score • Data yang baik memilliki distribusi kurva normal / terdistribusi normal. • Distribusi normal ditunjukkan dengan ZScore. • Z-Score menunjukkan suatu skor/nilai dalam sebuah kurva yang disebut kurva normal.
Kurva Normal • Kurva yang menunjukkan penyebaran nilai rata-rata.
Mencari Z-Score • Klik Analyze > Descriptive Statistics > Descriptive • Centang Save Standardized Value as Variables • Klik Countinue • OK
Kegunaan Z-Score • Untuk mendeteksi responden yang tidak serius dalam mengisi kuesioner. • Responden yang tidak serius ini dinamakan outlier. • Responden yang tidak serius mengisi kuesioner dapat mempengaruhi bentuk kurva normal / merusak kurva normal.
Kegunaan Z-Score • Untuk format kuesioner cara mencari ZScore adalah dengan menghitung total skor butir pertanyaan kuesioner yang sudah diinput. • Batasan kurva normal adalah -3 dan +3 akan tetapi sebaiknya data kita memiliki ZScore dengan rentang dari -2, 5 s/d +2, 5.
Kegunaan Z-Score • Rentang -2, 5 s/d +2, 5 cenderung menghasilkan normalitas data yang baik.