YMT 219 Veri Yaplar Ders Saatleri Pazartesi 9

  • Slides: 8
Download presentation
YMT 219: Veri Yapıları • • Ders Saatleri: Pazartesi 9: 15 -12, 17: 30

YMT 219: Veri Yapıları • • Ders Saatleri: Pazartesi 9: 15 -12, 17: 30 -20: 15 Yer: Bil. Lab. -1 Öğretim Görevlisi: Prof. Dr. Asaf VAROL Notlandırma – 1 Ara sınav - %40 – Final – 60% – Proje/ödev – ? ? ? 1

Ders Kitapları ve Yardımcı Kaynaklar • Veri Yapıları ve Algoritmalar – Dr. Rifat ÇÖLKESEN

Ders Kitapları ve Yardımcı Kaynaklar • Veri Yapıları ve Algoritmalar – Dr. Rifat ÇÖLKESEN – Papatya yayıncılık • Data Structures and Problem Solving Using Java – Mark Allen Weiss – Pearson International Edition • Intoduction to Algorithms – Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rıvers, Clifford Stein – The MIT Press • Ayrıca internet üzerinden çok sayıda kaynağa ulaşabilirsiniz. 2

Dersin Gereksinimleri • Bu dersteki öğrencilerin Nesne tabanlı programlama dillerinden birisini(Java, C++) veya yordamsal

Dersin Gereksinimleri • Bu dersteki öğrencilerin Nesne tabanlı programlama dillerinden birisini(Java, C++) veya yordamsal programlama dillerinden birisini(C, Pascal) bildiği varsayılmıştır. • Bilinmesi gereken konular: – – – Temel veri türleri (int, float) Kontrol yapısı (if else yapısı) Döngüler Fonksiyonlar(Methods) Giriş çıkış işlemleri Basit düzeyde diziler ve sınıflar 3

Algoritma Giriş (VERİ) ALGORİTMA Çıkış (Sonuç) • Algoritma, belirli bir işi veya görevi var

Algoritma Giriş (VERİ) ALGORİTMA Çıkış (Sonuç) • Algoritma, belirli bir işi veya görevi var olan veya sonradan tanımlanan veri modeline dayandırılarak adım ortaya koymaktır. • Verilen bir problemi çok farklı algoritmalar doğru bir şekilde çözebilir. – Fakat özel bir algoritmanın seçilmesi zaman ve hafıza kullanımında önemli ölçüde değişikliklere neden olabilir. 4

Algoritma Türleri • • Yinelemeli Algoritmalar Özyinelemeli (Böl & Yönet) Algoritmalar Rastgele Algoritmalar Açgözlü(Greedy)

Algoritma Türleri • • Yinelemeli Algoritmalar Özyinelemeli (Böl & Yönet) Algoritmalar Rastgele Algoritmalar Açgözlü(Greedy) Algoritmalar Dinamik Programlama Yaklaşma Algoritmaları Genetik Algoritmalar 5

Dersin Amacı • Algoritma analizi için gerekli olan matematiksel altyapının oluşturulması • Çalışma süresi

Dersin Amacı • Algoritma analizi için gerekli olan matematiksel altyapının oluşturulması • Çalışma süresi ve bellek kullanımı açısından farklı algoritmaların verimliliğinin karşılaştırılması • Standartlaşmış algoritmaların üzerinde çalışma ve bu algoritmaların yeni problemlerin çözümünde kullanılması 6

Ders İçeriği • Asimptotik Notasyonlar – Yenilemeli ve özyinelemeli algoritmaların analizi • Sıralama and

Ders İçeriği • Asimptotik Notasyonlar – Yenilemeli ve özyinelemeli algoritmaların analizi • Sıralama and Seçme – Temel sıralama algoritmaları – Özyinelemeli sıralama algoritmaları – Seçme algoritmaları • Arama algoritmaları • Bağlantılı listeler ve uygulamaları – Yığın ve kuyruk yapısı 7

Ders İçeriği(devam) • Ağaç veri modeli – İkili arama – B • Ayrık Küme

Ders İçeriği(devam) • Ağaç veri modeli – İkili arama – B • Ayrık Küme Algoritmaları • Graf Algoritmalrı – Tanım ve gösterim – BFS, DFS – En kısa yol algoritması 8