Wirtschafts und Betriebswissenschaften Einfhrung in die Datenanalytik Der
Wirtschafts- und Betriebswissenschaften Einführung in die Datenanalytik Der CRISP-DM Dipl. -Ing. Florian Kaiser Leoben, Oktober 2020 © WBW, Florian Kaiser Oktober 2020 1
Florian Kaiser Wissenschaftlicher Mitarbeiter Schwerpunkte am WBW § Anlagenmanagement & Innovations- und Technologiemanagement § § § Assessment & Benchmarking Datenanalytik & -visualisierung Schwachstellenanalyse & -beseitigung Wertschöpfungsorientierung Weiterbildungen: TPM/LSM, TPM Expert, Einführung in die Datenanalytik MA²-Innovation Lehre § § Systemdynamik & Simulation Moderation & Problemlösung Einführung in die Datenanalytik Wirtschafts- und Betriebswissenschaften I/II Werdegang © WBW, Florian Kaiser § § Seit 2018: wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl w. Bw 2010 -2018: Studium International Study Program – Petroleum Engineering (Bachelor & Master) § § 2018: 8 -monatiger Aufenthalt in Wien (OMV AG, Con. Plus. Ultra Gmb. H) 2011 -2015: Diverse Tätigkeiten im Bereich Anlagenmanagement in Stahlindustrie/Öl&Gas Oktober 2020 2 Wirtschafts- und Betriebswissenschaften §
Einführung in die Datenanalytik Einführung und Grundlagen der Datenanalytik I Modellierung Grundlagen der Datenanalytik II Bewertung des Anwendungsfalles Datenverständnis Evaluieren und Implementieren Datenaufbereitung Praxisbeispiel und Abschlussrunde 19. 10. -20. 10. 2021 © WBW, Florian Kaiser Oktober 2020 3 Wirtschafts- und Betriebswissenschaften Modularer Aufbau der Weiterbildung
CRISP-DM CRoss Industry Standard Process for Data Mining Geschäftsmodellverständnis Wirtschafts- und Betriebswissenschaften Datenverständnis Datenaufbereitung Einsatz Data Modellierung Evaluation © WBW, Florian Kaiser Oktober 2020 4
Datenverständnis Datenaufbereitung Modellierung Evaluation Einsatz 1) Unternehmens- und Geschäftsziele festlegen 2) Umfeld bewerten 3) Data-Mining Ziele festlegen 4) Projektplan erstellen © WBW, Florian Kaiser Oktober 2020 Wirtschafts- und Betriebswissenschaften Geschäftsmodellverständnis 5
Datenverständnis Datenaufbereitung Modellierung Einsatz 2) Daten beschreiben 1) Ausgangsdaten sammeln 4) Datenqualität prüfen 3) Daten untersuchen © WBW, Florian Kaiser Evaluation Wirtschafts- und Betriebswissenschaften Geschäftsmodellverständnis Oktober 2020 6
Datenverständnis 1) Daten auswählen Datenaufbereitung Modellierung 2) Daten bereinigen 4) Daten integrieren © WBW, Florian Kaiser Evaluation Einsatz 3) Daten erstellen Wirtschafts- und Betriebswissenschaften Geschäftsmodellverständnis 5) Daten formatieren Oktober 2020 7
Datenverständnis Datenaufbereitung Modellierung 1) Auswahl des Modellierungsverfahrens Einsatz 2) Erzeugen eines Testdesigns 4) Modell bewerten 3) Modell erstellen © WBW, Florian Kaiser Evaluation Wirtschafts- und Betriebswissenschaften Geschäftsmodellverständnis Oktober 2020 8
Geschäftsmodellverständnis Datenaufbereitung Modellierung Evaluation Einsatz Korrekturschleife Wirtschafts- und Betriebswissenschaften 2) Prozess bewerten 1) Ergebnisse evaluieren 3) Nächste Schritte festlegen © WBW, Florian Kaiser Oktober 2020 9
Datenverständnis Datenaufbereitung Modellierung Einsatz 2) Überwachung und Wartung planen 1) Einsatz planen 4) Projekt prüfen und bewerten 3) Endbericht erstellen © WBW, Florian Kaiser Evaluation Wirtschafts- und Betriebswissenschaften Geschäftsmodellverständnis Oktober 2020 10
Wirtschafts- und Betriebswissenschaften Einführung in die Datenanalytik Weiterbildung am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Betriebswissenschaften Tel. Nr. : +43 (0) 3842 402 6016 Department Wirtschafts- und Betriebswissenschaften Peter Tunner Straße 25 -27 A-8700 Leoben Mail: florian. kaiser@unileoben. ac. at Web: wbw. unileoben. ac. at © WBW, Florian Kaiser 19. 10. -20. 10. 2021 !Save the Date! Oktober 2020 11
- Slides: 11