Wenn wir nicht wissen was wir wissen und

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Wenn wir nicht wissen, was wir wissen und was wir nicht wissen Information, Wissen,

Wenn wir nicht wissen, was wir wissen und was wir nicht wissen Information, Wissen, Nichtwissen Prof. Dr. Stefan Gradmann Deutsche Gesellschaft für Informationswissenschaft und Informationspraxis (DGI) Humboldt-Universität zu Berlin / School of Library and Information Science stefan. gradmann@ibi. hu-berlin. de

Übersicht Wissen, Nicht-Wissen, Unwissen – und Halbwissen Information, Informieren, Desinformation Informare! → Wissen? Eine

Übersicht Wissen, Nicht-Wissen, Unwissen – und Halbwissen Information, Informieren, Desinformation Informare! → Wissen? Eine informationswissenschaftliche Antwort Fokussierung und Kontextualisierung Informare! → Verstehen. Und Wissen um das Nicht. Wissen. Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 2

Ein sehr kurzer Vortrag über Nicht-Wissen “ 7. Wovon man nicht sprechen kann, darüber

Ein sehr kurzer Vortrag über Nicht-Wissen “ 7. Wovon man nicht sprechen kann, darüber muß man schweigen. ” (Ludwig Wittgenstein, Tractatus logico-philosophicus) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 3

Beginn einer etwas längeren Version: Sokrates “οἶδα οὐκ εἰδώς” (Platon, Apologie des Sokrates) “Ich

Beginn einer etwas längeren Version: Sokrates “οἶδα οὐκ εἰδώς” (Platon, Apologie des Sokrates) “Ich weiß, dass ich nicht(s) weiß. ” Wie arrogant ist dieser Satz? Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 4

(Un)knowns “There are thing [sic!] we know that we know. There are known unknowns.

(Un)knowns “There are thing [sic!] we know that we know. There are known unknowns. That is to say there are things that we now know we don‘t know. But there also unknowns. There are things we don‘t know. So when we do the best we can and we pull all this information together, and we then say well that‘s basically what we see as the situation, that is really only the knowns and the known unknowns. And each year, we discover a few more of those unknowns. “ (Donald Rumsfeld on „analysis on intelligence information“, 6 th June 2002) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 5

Desinformation “. . . the absence of evidence is not evidence of absence. ”

Desinformation “. . . the absence of evidence is not evidence of absence. ” (Donald Rumsfeld) Der Kontext: Desinformation! “. . . die gezielte Verbreitung falscher oder irreführender Informationen” (Wikipedia) Ist Desinformation eine Form von Information? Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 6

Das Meer der Unwissenheit „Wir leben in einer fragmentari- sierten, partikularisierten Welt. Grenzen der

Das Meer der Unwissenheit „Wir leben in einer fragmentari- sierten, partikularisierten Welt. Grenzen der Professionen, der Theorien, der Erfahrungen, der Wahrnehmungen werden zu Grenzen der Welt eines jeden. Wissen auf einem Felde wird durch Unwissen auf anderen Feldern erkauft. Wir wissen immer mehr von immer weniger, und mit unseren Erfahrungen und Wahrnehmungen ist es ebenso. Das Meer der Unwissenheit wächst, die Kontinente des Wissens werden fu r den einzelnen immer kleiner. “ (Ju rgen Mittelstraß, Glanz und Elend der Geisteswissenschaften) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 7

→ Fragen Informare! → Wissen? Ist mehr Information = mehr Wissen? Oder gilt gar

→ Fragen Informare! → Wissen? Ist mehr Information = mehr Wissen? Oder gilt gar umgekehrt: weniger Information = mehr Wissen? Mehr Information = weniger Wissen? Ist das Sprechen über das nicht gewusste Nichtwissen nur in Form einer Antinomie denkbar? Wie hängen Information und Wissen zusammen? Und davon abgeleitet: was muss eigentlich das Ziel dieser Konferenz sein? Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 8

Eine informationswissenschaftliche Antwort Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 9

Eine informationswissenschaftliche Antwort Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 9

Daten (schmutzig) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 10

Daten (schmutzig) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 10

Daten + Muster: Information Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 11

Daten + Muster: Information Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 11

Information + Kontext: Wissen . . . , 1941, 1943, , 1947, 1949, .

Information + Kontext: Wissen . . . , 1941, 1943, , 1947, 1949, . . . 1939 Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 12

Jenseits von Wissen: “Take Five” http: //itunes. apple. com/de/album/dave-brubecks-greatest-hits/id 157427923 Prof. Dr. Stefan Gradmann:

Jenseits von Wissen: “Take Five” http: //itunes. apple. com/de/album/dave-brubecks-greatest-hits/id 157427923 Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 13

„Untiefen des Nichtwissens“ Robert Wieczorek, 2009 Düsseldorf Mischtechnik auf Zeichenpapier (15 cm x 20

„Untiefen des Nichtwissens“ Robert Wieczorek, 2009 Düsseldorf Mischtechnik auf Zeichenpapier (15 cm x 20 cm) Mit Dank an Judith Pfeffing Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 14

DIKW: Das Standardmodell (1) Nicht-diskrete, nicht-binäre Übergänge in einem Kontinuum. Keine 'Pyramide', keine 'Hierarchie'.

DIKW: Das Standardmodell (1) Nicht-diskrete, nicht-binäre Übergänge in einem Kontinuum. Keine 'Pyramide', keine 'Hierarchie'. Daten Atomare Einheiten ohne inhärente Struktur ohne stringente Beziehungen untereinander Daten selbst haben keine Bedeutung Phonetische Ebene in der Sprache Information Daten + Muster Bedeutungsvolle Daten Phonologische / lexikalische Ebene in der Sprache Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 15

DIKW: Das Standardmodell (2) Wissen Information als 'nützlicher' Teil von sozialem oder semantischem 'Kontext'

DIKW: Das Standardmodell (2) Wissen Information als 'nützlicher' Teil von sozialem oder semantischem 'Kontext' Kontextualisierung ermöglicht einfache Interpolationen und deterministische Schlüsse Syntaxebene in der Sprache Weisheit (Aspekte nach Rowley & Slack, 2008) embedded in or exhibited through action; sophisticated and sensitive use of knowledge; exhibited through decision making; exercise of judgement in complex real-life situations; requires consideration of ethical and social considerations; builds on intuition, communication, and trust. Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 16

DIKW → DIWD Komplexität reduzieren! Substitution des reichen aber diffusen Konzeptes “Weisheit” durch “Denken”

DIKW → DIWD Komplexität reduzieren! Substitution des reichen aber diffusen Konzeptes “Weisheit” durch “Denken” (oder “Kunst”? ) Mentale Aktivität, die wir noch nicht (vollständig) auf Maschinen übertragen können. Nicht-deterministisch Semantische Ebene in der Sprache (‘Weisheit’ wäre eher auf der pragmatischen Ebene angesiedelt) DIKW → DIWD Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 17

Visualisierung von DIWD (1) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 18

Visualisierung von DIWD (1) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 18

Visualisierung von DIWD (2) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 19

Visualisierung von DIWD (2) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 19

Visualisierung von DIDW (3) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 20

Visualisierung von DIDW (3) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 20

Visualisierung von DIWD (4) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 21

Visualisierung von DIWD (4) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 21

Thesen zur Fokussierung Wir wissen sehr viel über den Übergang von Daten zu Information.

Thesen zur Fokussierung Wir wissen sehr viel über den Übergang von Daten zu Information. Wir sind noch weit davon entfernt, den Übergang von Wissen zum kreativen Denken so zu begreifen, dass er implementierbar werden könnte. Der kritische Fokus unserer Kurzzeit-Agenda muß im Übergang von Information zu Wissen liegen. Methoden der Kontextualisierung von Information sind damit erfolgskritische Bausteine: Soziale Kontextualisierung (social web) Semantische Kontextualisierung (linked open data) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 22

Semantische Kontextualisierung: RDF und Linked Open Data Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen

Semantische Kontextualisierung: RDF und Linked Open Data Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 23

Entitäten und Links im Informations. WWW der 'Dokumente' HTTP URIs identifizieren Entitäten und Links

Entitäten und Links im Informations. WWW der 'Dokumente' HTTP URIs identifizieren Entitäten und Links verbinden diese – aber es fehlt etwas! Was für Arten von Entitäten sind 'Louvre. html' und 'La. Joconde. jpg'? Wie verhalten sich diese Entitäten zueinander? Eine Maschine kann beide Fragen nicht beantworten. Menschen können dies: wir erkennen impliziten Kontext! Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 24

Syntaktische Erweiterung des WWW der Dokumente(1) Wir verwenden eine einfache, formalisierte Syntax für Aussagen

Syntaktische Erweiterung des WWW der Dokumente(1) Wir verwenden eine einfache, formalisierte Syntax für Aussagen über Entitäten und Links: RDF Oder, allgemeiner, 'Tripel'. . . … S und P müssen durch URIs identifizierte Entitäten des WWW, O kann ein Literal sein. Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 25

Syntaktische Erweiterung des WWW der Dokumente (2) Wir fügen eine Schema-Sprache hinzu (RDFS) mit

Syntaktische Erweiterung des WWW der Dokumente (2) Wir fügen eine Schema-Sprache hinzu (RDFS) mit Elementen wie Klassen, Hierarchien von Klassen und Eigenschaften, Vererbung und Unterstützung für einfache, deterministische Schlussmechanismen. Und können damit Strukturen in Aggregationen von Tripeln bringen, in denen leichtgewichtige Ontologien formulierbar werden: Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 26

Das 'Web der Dinge' … … missverstanden! Was ist an diesem Bild grundfalsch? Aus

Das 'Web der Dinge' … … missverstanden! Was ist an diesem Bild grundfalsch? Aus Ronald Carpentiers Blog unter http: //carpentier. wordpress. com/2007/08/08/1 -2 -3/ Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 27

Erweiterung des Umfangs des WWW zu einem 'Web der Dinge' Prof. Dr. Stefan Gradmann:

Erweiterung des Umfangs des WWW zu einem 'Web der Dinge' Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 28

Und das Resultat ist … Linked Data Copyright © 2008 W 3 C (MIT,

Und das Resultat ist … Linked Data Copyright © 2008 W 3 C (MIT, ERCIM, Keio) http: //www. w 3. org/2008/Talks/0617 -lod-tbl/#(4) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 29

Die 'Cloud' der Linked Open Data Kontextoptionen • DBpedia • VIAF • GND •

Die 'Cloud' der Linked Open Data Kontextoptionen • DBpedia • VIAF • GND • Geonames • LCSH • … Europeana-Objekte Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 30

Und wo ist das 'Semantic Web' geblieben? “Semantic Web done right” → Was war

Und wo ist das 'Semantic Web' geblieben? “Semantic Web done right” → Was war vor 2008 am 'Semantic Web' so falsch? (TBLhttp: //www. w 3. org/2008/Talks/0617 -lod-tbl/#(3) Das Erbe der Künstlichen Intelligenz (Agenten, komplexe Logiken) Meist unternehmensbasierte Intranetansätze mit wenig Sichtbarkeit im WWW Mißbrauch des Attributs “Semantisch” „I called this graph the Semantic Web, but maybe it should have been Giant Global Graph!“ (TBL, http: //dig. csail. mit. edu/breadcrumbs/node/215) => Linked Open Data erweitert das Web der Dokumente und Informationen in Syntax und Umfang, und macht aus dem Web einen Wissensgenerator Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 31

Ein Beispiel für Kontextualisierung: Europeana Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 32

Ein Beispiel für Kontextualisierung: Europeana Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 32

Ein Beispiel (1) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 33

Ein Beispiel (1) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 33

Ein Beispiel (2) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 34

Ein Beispiel (2) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 34

Ein Beispiel (3) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 35

Ein Beispiel (3) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 35

Ein Beispiel (4) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 36

Ein Beispiel (4) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 36

Ein Beispiel (5) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 37

Ein Beispiel (5) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 37

Ein Beispiel (6) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 38

Ein Beispiel (6) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 38

Ein Beispiel (7) Adam & Eva ∞ Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen

Ein Beispiel (7) Adam & Eva ∞ Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 39

Zur Zielsetzung der Informare! Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 40

Zur Zielsetzung der Informare! Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 40

Informare → Wissen! “Useful, powerful and beautiful ways to make sense of our world”

Informare → Wissen! “Useful, powerful and beautiful ways to make sense of our world” (David Weinberger) Beispiele im Konferenzprogramm: "Information in Raum und Zeit" (Prof. Dr. Werner Kuhn) "Der semantische Desktop – ‚Denkwürdiges’ Informationsmanagement" (Prof. Dr. Andreas Dengel) "Content-Veredelung und vernetzte Inhalte" (Stefan Geißler) “Semantik - oder wie aus simplen Texten zukunftsweisende Ressourcen werden” (Ursula Welsch / Ingrid S. Goldstein) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 41

Informare! → Verstehen! „Würde die weltweite Gesellschaft nur vernünftig sein, könnte das bis heute

Informare! → Verstehen! „Würde die weltweite Gesellschaft nur vernünftig sein, könnte das bis heute erreichte Wissen der Menschheit aus dieser Erde ein Paradies machen. In der Tat ist sie kein Paradies, sondern ein Irrenhaus - doch nicht, weil wir etwa nicht genug wissen. “ (Josef Weizenbaum, 2008) … oder weil wir etwa nicht über genug Information verfügen, … sondern weil wir nicht genug verstehen! Daraus ergbit sich ein zweiter Imperativ für unsere Konferenz: Verstehen! Oder: die Voraussetzungen für 'Verstehen' schaffen! Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 42

Verstehen und Nicht-Wissen Verstehen ist eine elementare Bedingung des konstruktiven Umgangs mit Nicht-Wissen. Ziel

Verstehen und Nicht-Wissen Verstehen ist eine elementare Bedingung des konstruktiven Umgangs mit Nicht-Wissen. Ziel muss sein. . . … mit dem Meer des Unwissens umzugehen, ohne darin zu ertrinken … ohne es durch den exklusiven Filter etwa einer einzigen Suchmaschine scheinbar zu reduzieren – und damit letztlich erneut zu vergrößern … die Leere zwischen den 'Kontinenten des Wissens' durch Denken und Verstehen zu überbrücken. "Legt man Wert darauf, dass das Bekannte (oder zumindest das, was man dafür hält) mit dem Unbekannten in Harmonie lebt, muss man einen Trick anwenden. Und dieser Trick besteht - natürlich - im Nachdenken. " (Haruki Murakami) Prof. Dr. Stefan Gradmann: Information, Wissen, Nicht-Wissen 43