Wenn Bilder lgen Bildbearbeitung Mdchen und Technik 2016

Wenn Bilder lügen Bildbearbeitung Mädchen und Technik 2016 Prof. Dr. Andreas Henrich Lehrstuhl für Medieninformatik Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik Otto-Friedrich-Universität Bamberg, 96047 Bamberg Telefon: 0951 863 2850 oder 2851 (Sekretariat) Email: andreas. henrich@uni-bamberg. de WWW: http: //www. uni-bamberg. de/minf 24. November 2020

24. November 2020 Welches Bild ist echt? Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 2)

24. November 2020 Das menschliche Auge Über die Linse wird das Licht auf die Netzhaut projiziert. Dort gibt es etwa 120 Millionen Sehzellen; darunter Stäbchen, die nur Helligkeit wahrnehmen, und ca. 7 Millionen sogenannte Zapfen, die für das Farbensehen verantwortlich sind. Von denen wiederum gibt es drei Typen, die jeweils auf blaue, grüne und rote Farbtöne reagieren. Bildquelle: Malaka, Rainer; Butz, Andreas; Hussmann, Heinrich: Medieninformatik: Eine Einführung. Pearson Studium; 1. Auflage, 2009 Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 3)

24. November 2020 Kodierung eines Bildes mit Rot, Grün und Blau Einfache Kodierung eines Bildes (hexadezimale Schreibweise): 0000 1010 1100 1110 1100 1111. . . . 10 | 204 | 236 | 255 | 124 | 15 | 124 | 204 | 236 | 255 |. . . Höhe Rot Blau Breite Grün 1. Pixel Rot: Grün: Blau: . . 2. Pixel 15 124 4 Rot: Grün: Blau: 204 236 255 Rot: Grün: Blau: 0 204 0 Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 4)

24. November 2020 Farbräume Additive Farbmischung technisch z. B. bei Bildschirmen (80, 200, 130) = + + = Þ RGB-Farbmodell Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 5)

24. November 2020 HSV Hue (grob: dominante Wellenlänge) Saturation (Reinheit der Farbe, Sättigung) Value (Helligkeit) Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 6)

24. November 2020 Bildbearbeitung Korrektur von Mängeln im Bild Erzeugung künstlerischer Effekte Entfernen von „roten Augen“, Erhöhung des Kontrastes, … Filter: stilisieren, verzerren . . . Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 7)

24. November 2020 Auswahl Im Gegensatz zu Vektorgrafiken können nicht direkt einzelne Objekte angewählt werden Auswahlwerkzeuge um einen Bereich von Pixeln auszuwählen: Zeichnen der Auswahl (Stift, Lasso) Auswahl mit Hilfe einer Form (Rechteck, Ellipse, …) Auswahl auf Basis von Farben, Kanten (Zauberstab, Magnetisches Lasso) Anpassungen und Operationen werden dann auf den ausgewählten Bereich beschränkt Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 8)

24. November 2020 Probleme bei der Auswahl Pixel sind ggf. nicht eindeutig Objekten zuzuordnen: Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 9)

24. November 2020 Masken Der nicht ausgewählte Bereich ist geschützt, als wäre er mit einer Schablone (stencil) maskiert + Maske + Effekt auf maskiertes Bild Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 10)

24. November 2020 Punkt-Operationen Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 11)

24. November 2020 Gradationskurven (Tonwertkorrektur) wird zu diesem Wert mehr Kontrast dieser Wert Negativ Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 12)

24. November 2020 Manipulationen in einem anderen Farbmodell Farbton/Sättigung: Arbeiten im HSV-Farbmodell +100 +20 +10 Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 13)

24. November 2020 Pixel Group Processing / Filter Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 14)

24. November 2020 Weichzeichnen / Unschärfe / Blurring Gaußsche Unschärfe Faltungsmaske mit Koeffizienten, die vom Mittelpunkt aus graduell abfallen (Gaußsche Glockenkurve) Ergebnis: dezenter man kann i. d. R. Schwellenwert und Radius setzen 0, 2 bis 0, 8 zum Entfernen von Aliasing; 4 bis 8 z. B. für weiche Schatten Auswirkungsstärke einzelner Pixel auf die Werte im Zielbild: Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 15)

24. November 2020 Schärfung (der Kanten) Maske: Ursprungsbild: Ergebnis (auf 0 bis 255 begrenzt): Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 16)

24. November 2020 Schärfung (der Kanten) Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 17)

24. November 2020 Sonstige Filter Beispiele: „Verflüssigen“ eigene Filter mein Favorit: „Kreuzschraffur“ Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 18)

24. November 2020 Konzept der Ebenen Gewünschtes Ergebnis: Denken in „Ebenen“ des Bildes: (1) Ebenenmodi (4) Sichtbarkeit der Ebene (2) Deckkraft (5) Ebenen verankern Ebenen in Gimp: (3) Transparenz behalten (6) Ebenen verwalten Quelle: https: //www. tu-chemnitz. de/urz/archiv/kursunterlagen/gimp/ebenen. html (2. 11. 2016) Prof. Dr. Andreas Henrich: Mädchen und Technik – Bildbearbeitung - Grundlage der Folien: [MBH 2009] Kapitel 3: Bilder (S. 19)