WEKA Explorer Preprocess Classify Cluster Associate Select Attributes
Το εργαλείο WEKA Explorer � Preprocess � Classify � Cluster � Associate � Select Attributes � Visualize
Το εργαλείο WEKA Αρχεία ARFF @relation weather @attribute outlook {sunny, overcast, rainy} @attribute temperature real @attribute humidity real @attribute windy {TRUE, FALSE} @attribute play {yes, no} @data sunny, 85, FALSE, no sunny, 80, 90, TRUE, no overcast, 83, 86, FALSE, yes rainy, 70, 96, FALSE, yes rainy, 68, 80, FALSE, yes …………… Δήλωση αντικειμένων Εισαγωγή δεδομένων
Το εργαλείο WEKA Explorer � Preprocess � Classify � Cluster � Associate � Select Attributes � Visualize
Αποτελέσματα J 48 με training set Το σύνολο δεδομένων χρησιμοποιείται και για εκπαίδευση και έλεγχο του ταξινομητή. Παραπλανητικά αποτελέσματα. Correctly Classified Instances 1485 99% Incorrectly Classified Instances 15 1% === Confusion Matrix === a b c d e f g <-- classified as 205 0 0 0 | a = brickface 0 220 0 0 0 | b = sky 1 0 205 0 2 0 0 | c = foliage 1 0 0 217 2 0 0 | d = cement 2 0 6 1 195 0 0 | e = window 0 0 0 236 0 | f = path 0 0 0 0 207 | g = grass
Αποτελέσματα J 48 με Supplied test Δυνατότητα ορισμού test set διαφορετικό από το training set. Μεγαλύτερη ακρίβεια από την διασταυρωμένη επικύρωση (95, 7333%) Correctly Classified Instances 779 96. 1728% Incorrectly Classified Instances 31 3. 8272 % === Confusion Matrix === a b c d e f g <-- classified as 124 0 0 0 1 0 0 | a = brickface 0 110 0 | b = sky 1 0 119 0 2 0 0 | c = foliage 1 0 0 107 2 0 0 | d = cement 1 0 12 7 105 0 1 | e = window 0 0 0 0 0 94 0 | f = path 0 0 1 0 0 2 120 | g = grass
Αποτελέσματα J 48 με Percentage split Εκπαιδεύει τον αλγόριθμο με ένα ποσοστό του συνόλου δεδομένων και χρησιμοποιεί το υπόλοιπο για έλεγχο. Correctly Classified Instances 485 95. 098% Incorrectly Classified Instances 25 4. 902 % === Confusion Matrix === a b c d e f g <-- classified as 62 0 0 1 1 0 0 | a = brickface 0 81 0 0 0 | b = sky 1 0 66 0 0 | c = foliage 2 0 4 68 4 1 0 | d = cement 1 0 3 0 56 0 0 | e = window 0 0 0 0 0 80 0 | f = path 0 0 0 0 1 0 72 | g = grass
Το εργαλείο WEKA Explorer � Preprocess � Classify � Cluster � Associate � Select Attributes � Visualize
Το εργαλείο WEKA Explorer � Preprocess � Classify � Cluster � Associate � Select Attributes � Visualize
Το εργαλείο WEKA Explorer � Preprocess � Classify � Cluster � Associate � Select Attributes � Visualize
Association 1. outlook=overcast 4 ==> play=yes 4 2. temperature=cool 4 ==> humidity=normal 4 3. humidity=normal windy=FALSE 4 ==> play=yes 4 4. outlook=sunny play=no 3 ==> humidity=high 3 5. outlook=sunny humidity=high 3 ==> play=no 3 6. outlook=rainy play=yes 3 ==> windy=FALSE 3 7. outlook=rainy windy=FALSE 3 ==> play=yes 3 8. temperature=cool play=yes 3 ==> humidity=normal 3 9. outlook=sunny temperature=hot 2 ==> humidity=high 2 10. temperature=hot play=no 2 ==> outlook=sunny 2
Το εργαλείο WEKA Explorer � Preprocess � Classify � Cluster � Associate � Select Attributes � Visualize
Το εργαλείο WEKA • • • Explorer Experimenter Knowledge flow
1. 2. 3.
Το εργαλείο WEKA • • • Explorer Experimenter Knowledge flow
- Slides: 87