Wavelets 2 Parte Chapter 7 Wavelets and Multiresolution

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Wavelets (2ª. Parte)

Wavelets (2ª. Parte)

Chapter 7 Wavelets and Multiresolution Processing

Chapter 7 Wavelets and Multiresolution Processing

DWT: Discrete Wavelet Transform

DWT: Discrete Wavelet Transform

Ejemplo: DWT Algoritmo de codificación sub-banda de tres niveles. Wavelet Haar. Señal x(n) de

Ejemplo: DWT Algoritmo de codificación sub-banda de tres niveles. Wavelet Haar. Señal x(n) de longitud 8

RECONSTRUCCION DWT INVERSA:

RECONSTRUCCION DWT INVERSA:

EN FORMA MATRICIAL:

EN FORMA MATRICIAL:

DWT: Discrete Wavelet Transform Algoritmo de codificación sub-banda en arbol binario [C, L] =

DWT: Discrete Wavelet Transform Algoritmo de codificación sub-banda en arbol binario [C, L] = wavedec(X, N, 'wname') [C, L] = wavedec(X, N, Lo_D, Hi_D)

[C, L] = wavedec(sig, 4, 'db 1') plot (C) : L = [20 20

[C, L] = wavedec(sig, 4, 'db 1') plot (C) : L = [20 20 40 80 160]

Niveles de Descomposición Espectral y ESCALOGRAMA

Niveles de Descomposición Espectral y ESCALOGRAMA

EJEMPLO: k=0: 159; sig 1=sinc(0. 15*(k-40)); sig 2=0. 6*sinc(0. 9*(k-120)); sig=sig 1+sig 2;

EJEMPLO: k=0: 159; sig 1=sinc(0. 15*(k-40)); sig 2=0. 6*sinc(0. 9*(k-120)); sig=sig 1+sig 2;

A = wrcoef('a', c, l, 'db 1', 3) B = wrcoef('d', c, l, 'db

A = wrcoef('a', c, l, 'db 1', 3) B = wrcoef('d', c, l, 'db 1', 3) C = wrcoef('d', c, l, 'db 1', 2) D = wrcoef('d', c, l, 'db 1', 1)

A = wrcoef('a', c, l, 'db 1', 3) B = wrcoef('d', c, l, 'db

A = wrcoef('a', c, l, 'db 1', 3) B = wrcoef('d', c, l, 'db 1', 3) C = wrcoef('d', c, l, 'db 1', 2) D = wrcoef('d', c, l, 'db 1', 1) +

ESCALOGRAMA

ESCALOGRAMA

specgram(x, 16) Buena resolución en tiempo Mala resolución en frecuencia specgram(x, 32) specgram(x, 64)

specgram(x, 16) Buena resolución en tiempo Mala resolución en frecuencia specgram(x, 32) specgram(x, 64) specgram(x, 128) Mala resolución en tiempo Buena resolución en frecuencia specgram(x, 256)

TAREA Hacer un ejemplo de Transformada Wavelet Continua y Transformada Wavelet Discreta. Utilizar dos

TAREA Hacer un ejemplo de Transformada Wavelet Continua y Transformada Wavelet Discreta. Utilizar dos tipos de señales de entrada: Una real y otra generada matemáticamente. Comparar resultados con Espectrograma

http: //www. uwec. edu/walkerjs/FAWAVE/

http: //www. uwec. edu/walkerjs/FAWAVE/