Vektor x Rastr Vektor Rastr dobr nelze spojit

Vektor x Rastr Vektor Rastr dobrá (nelze spojité povrchy) záleží na rozlišení (nevhodné pro liniové) datová struktura složitá jednoduchá kvalita grafiky dobrá záleží na rozlišení topologie ano ne (jen sousednost buněk) objem uložených dat malý velký nároky na software velké malé složitější ale komplexnější jednodušší ale některé neproveditelné (sítě) a nepřesné (plochy, délky) přesná nepřesná (resampling) prezentace jevové struktury analýzy transformace mezi souř. systémy

Uložení dat Vektor Raster Atributová • databáze Atributová data • DBMS nebo RDBMS (R)DBMS (Relational) database management system Polohová data • nativní formát – Arc. GIS: shapefile, coverage – Microstation: *. dgn – Topol: bloky *. blk Polohová data • speciální formát (většinou komprimovaný) – obecné grafické (tiff, jpeg, bmp) – softwarově specifické (Arc. INFO grid, Erdas *. img, Topol *. ras. . ) Komplexní formáty ukládají více vrstev různých typů Arc. GIS: geodatabase Geomatica: *. pix

Relační databáze ID datum druh lokalita sebral 1 2. 7. 1996 Picea abies Dolní Vidim Karel Čtvrtý 2 ID datum druh d_cesky lokalita l_souradnice sebral_jm sebral_pr 1 2. 7. 1996 Picea a. . smrk Dolní Vidim 14, 675; 50, 458 Karel Čtvrtý 2 Zaznamy Sberatele ID datum druh lokalita sebral ID prijmeni jmeno adresa 1 2. 7. 1996 2 13 8 . . . . 2 . . . 8 Čtvrtý Karel Hrad 1 9 Odvedle Lojza Vedle 4 Lokality Druhy ID lok_jmeno delka sirka popis ID rod druh cesky . . 1 Picea omorika smrk omorika 13 Dolní Vidim 14, 675 50, 458 palouk. . 2 Picea abies smrk ztepilý 14 Odřepsy 12, 345 53, 658 náves 3 . . .

Relace Zaznamy ID datum druh lokalita sebral 1 2. 7. 1996 2 13 8 2 . . . Druhy ID rod druh cesky 1 Picea omorika smrk omorika 2 Picea abies smrk ztepilý 3 . . . Lokality Sberatele ID lok_jmeno delka sirka popis ID prijmeni jmeno adresa . . . . 13 Dolní Vidim 14, 675 50, 458 palouk. . 8 Čtvrtý Karel Hrad 1 14 Odřepsy 12, 345 53, 658 náves 9 Odvedle Lojza Vedle 4

Relační databáze • Kolekce tabulek vzájemně propojených relacemi přes klíčová pole Charakteristiky tabulky • řádek = záznam = věta • sloupec (pevně definovaný datový typ a velikost pole) • index • primární klíč • neredundantnost dat Správa a komunikace s databází - SQL (Structured Query Language) – DDL – data definition language (CREATE jméno tabulky) – DML – data manipulation language (SELECT. . . )

SQL • SELECT * FROM Zaznamy WHERE datum > 31. 12. 1990 Vyber z tabulky „Zaznam“ všechny řádky kde sloupec „Datum“ je větší (mladší) než 31. 12. 1990 • SELECT * FROM Zaznamy JOIN Druh ON Zaznam. Druh = Druhy. ID WHERE Druhy. Druh = „Picea“ Vyber ze spojení tabulek Zaznam a Druh všechny řádky které mají ve sloupci Druh tabulky Druhy uvedeno „Picea“

Typy databází • souborové (jeden soubor jedna tabulka) – formát souboru *. dbf (Dbase, Fox. Pro) • systémové (v jednom či několika souborech celá databáze; většinou typu klient-server) – komerční: Oracle, MS SQL, Informix, (Access !!!) – open source: My. SQL, Postgre. SQL, Firebird

Manipulace a restrukturalizace dat • Atributová data – Editace • Polohová data – – – – Konverze mezi softwarově specifickými formáty Editování Spojování a členění prostorových reprezentací Změna mapové projekce Transformace prostorových reprezentací Generalizace Konverze vektor x raster; raster x vektor

Editování Arc. GIS Help; ESRI

Spojování a členění prostorových reprezentací Dissolve Arc. GIS Help. ESRI

Transformace prostorových reprezentací • Lineární (Helmertova) – Posun počátku; rotace a změna měřítka stejná pro obě osy x´= (m * x * cos (a) + m * y * sin (a)) + a y´= (- m * x * sin (a) + m * y * cos (a)) + a • Polynomická – Posun počátku; rotace a změna měřítka různá pro obě osy Polynom 1. stupně, afinní transformace x´= a * x + b * y + c y´= d * x + e * y + f Obě transformace založeny na shodných bodech Obecně je potřeba N = (n 2 + 3 n +2) / 2 bodů, kde n je stupněm polynomu Tuček J. 1998. Geografické informační systémy

Transformace http: //www. profc. udec. cl/~gabriel/tutoriales/giswb/vol 2/cp 1 -4. htm

Převzorkování - resampling • Nutné pro rastrová data po jakékoliv transformaci • Pro středy buněk jsou vypočteny nové polohy a je nutné jim přiřadit nové hodnoty vzhledem k původnímu rastru Metody přiřazení hodnoty: – Nejbližšího souseda (pro kvalitativní data) – Bilineární interpolace (pro kvantitativní data) – Kubická konvoluce (pro kvantitativní data)

Resampling – přiřazení hodnoty http: //www. malaysiagis. com/related_technologies/remote_sensing/resampling. gif

Generalizace VEKTOR • • Vypuštění bodů Prahové hodnoty – Douglas-Peuckerova metoda – moving window • Sledování tvaru RASTR • Změna velikosti buňky

Generalizace Douglas-Peuckerova metoda Burrough P. A. et Mc. Donnell R. A. (1998)

Konverze vektor - rastr • Body – Bod odpovídá jedné buňce; pozor na více bodů v jedné buňce • Linie – Všechny buňky zasažené linií • Polygony – Zasahuje-li více polygonů do jedné buňky, je nutné určit přenášenou hodnotu Metody: – Centroidu – Dominantního typu – Nejdůležitějšího typu

Konverze vektor - rastr Tuček J. 1998. Geografické informační systémy

Konverze rastr - vektor • Body – Středy buněk • Linie – Nutné určit jednoznačný průběh linie, skeletonizace; generalizace a/nebo vyhlazení průběhu linie • Plochy – Po hranách či středech buněk; následuje generalizace či vyhlazení linie hrany polygonu

Konverze rastr - TIN • TIN -> rastr: bez problémů, interpolace na trojúhelníkových plochách • raster -> TIN: často síť trojúhelníků s určitou nadbytečností metody odstranění: • • identifikace kostry reliéfu (vztah k sousedům jen vyšší či nižší) filtrování (určování míry aproximovatelnosti bodu z okolních hodnot) hierarchická metoda (obdoba quadtree ale s trojúhelníky) heuristická metoda (optimalizace popisu povrchu postupným zjednodušováním – výpočetně velmi náročné)

TIN Vytvoření TIN splňující Delaunay kritéria: • Kružnice opsaná trojúhelníku neobsahuje žádný jiný bod • Trojúhelníky se nepřekrývají • Modelovaný povrch je spojitý

TIN http: //terrain. cs. duke. edu