Vectores y Matrices Vectores y Matrices en Stata

Vectores y Matrices * Vectores y Matrices en Stata * Vector renglón matrix r=(2. 7, 3. 0, -1. 5, 0. 3) matrix list r * Vector columna matrix c=(1. 3-0. 1. 0) matrix list c * Matriz cuadrada de 2 x 2 matrix M=(0. 3, 0. 6-0. 1, 0. 7) matrix list M * Matriz de ceros de 2 x 3 matrix C=J(2, 3, 0) matrix list C * Matriz simétrica matrix S=(1, 2, 4, 72, -3, 6, 94, 6, 2, -87, 9, -8, 0) matrix list S * Matriz diagonal matrix d=(-312-1) matrix D=diag(d) matrix list D * Matriz identidad matrix I=I(4) matrix list I * Comprobación MI = IM = M matrix M=(1, 2, 3, 45, 6, 7, 89, 10, 11, 1213, 14, 15, 16) matrix list M matrix MI=M*I matrix IM=I*M matrix list MI matrix list IM Desarrollo del Capítulo 2 de Chris Brooks (2014) Introductory Econometrics for Finance, Cambridge

Vectores y Matrices * Operaciones con matrices matrix A=(0. 3, 0. 6-0. 1, 0. 7) matrix B=(0. 2, -0. 1, 0. 3) * Suma y Resta matrix Amas. B=A+B matrix Amenos. B=A-B matrix list Amas. B matrix list Amenos. B * Multiplicación por escalar matrix Adob=2*A * Comprobación de que AB es diferente de BA matrix AB=A*B matrix list AB matrix BA=B*A matrix list BA * Multiplicación de una matriz de 3 x 2 por una matriz de 2 x 4 matrix E=(1, 27, 31, 6) matrix F=(0, 2, 4, 96, 3, 0, 2) matrix EF=E*F matrix list EF * Transpuesta de una matriz matrix list E matrix Et=E' matrix list Et Desarrollo del Capítulo 2 de Chris Brooks (2014) Introductory Econometrics for Finance, Cambridge

Vectores y Matrices * Rango de una matriz mata A=(3, 47, 9) B=(3, 62, 4) A rank(A) B rank(B) end * Inversa de una matriz matrix A=(2, 14, 6) matrix list A matrix Ainv=inv(A) matrix list Ainv * Traza de una matriz matrix A=(3, 47, 9) display trace(A) * Eigen valores de una matriz matrix A=(5, 12, 4) matrix eigenvalues eigreal eigimag = A matrix list eigreal matrix list eigimag display trace(A) display det(A) mata A=(5, 12, 4) rank(A) end Desarrollo del Capítulo 2 de Chris Brooks (2014) Introductory Econometrics for Finance, Cambridge * Eigen valores de una matriz matrix A=(0. 5, 0. 25. 7, 0. 35) matrix eigenvalues eigreal eigimag = A matrix list eigreal matrix list eigimag display trace(A) display det(A) mata A=(0. 5, 0. 25. 7, 0. 35) rank(A) end