VARIABLES METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION EDUCATIVA I VARIABLE

VARIABLES METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION EDUCATIVA I

VARIABLE • "Una variable es una propiedad, característica o atributo que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o modalidades diferentes, son conceptos clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y medición".

EJEMPLOS DE VARIABLES • Sexo • Edad • Religión • Nivel económico • Nivel educativo

PARA QUÉ DEFINIR LAS VARIABLES? • Para que cualquier lector de la investigación le de el mismo significado. • Para asegurarse de que se puede obtener información (medir) acerca de ellas. • Para confrontar la investigación con otras que incorporen las mismas variables. • Para contextualizar el estudio al momento de analizar sus resultados.

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

VARIABLE DEPENDIENTE Propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente. • La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.

VARIABLE INDEPENDIENTE • Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula.

VARIABLE INTERVINIENTE • Son aquellas características o propiedades que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.

VARIABLES CUALITATIVAS • Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.

VARIABLE CUANTITATIVA: • Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.

VARIABLES CONTINUAS • Son aquellas que pueden adoptar entre dos números puntos de referencias intermedio. Las calificaciones académicas (10. 5, 14. 6, 18. 7, etc. )

VARIABLES DISCRETAS • Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números. Ej. , en Honduras la división territorial la constituyen 18 departamentos (17. 5 u 18. 5 municipios).

IDENTIFICACION DE VARIABLES • Ejemplo: • Factores económicos y culturales relacionados con el rendimiento académico de los estudiantes. • VI: factores económicos y culturales. • VD: rendimiento académico. • Otras variables: procedencia, disponibilidad económica, hábitos de estudio, otras.

• El marco teórico define y describe las variables, además probablemente aporte otras: • Ingreso económico de los padres, tipo de vivienda, servicios básicos, etc. • profesión de los padres, disponibilidad de textos de consulta, lugar para estudiar.

OPERACIONALIZACION DE VARIABLES • Las variables deben ser descompuestas en dimensiones y estas a su vez traducidas en indicadores que permitan la observación directa y la medición.

• La operacionalización es el proceso de llevar una variable desde un nivel abstracto a un plano más concreto. • La función básica es precisar al máximo el significado que se le otorga a una variable en un determinado estudio. • También debemos entender el proceso como una forma de explicar cómo se miden las variables que se han seleccionado.

ESCALAS DE MEDICION DE LAS VARIABLES • ESCALA NOMINAL: Clasificar los objetos según las categorías de una variable. • Mediante el conteo, permite aplicar técnicas estadísticas como distribución de frecuencia y el modo. • Para ello debemos codificar: Ej: Estado marital: 1= Soltero, 2= Casado, 3= Viudo, 4= Unión libre. • El Nº no representa jerarquización. • Objetivo: comparar descriptivamente por medio de la categorización o identificación de variables cualitativas

ESCALA ORDINAL • ESCALA ORDINAL: Utiliza la escala para clasificar los objetos en forma jerárquica, según el grado. • No proporciona información sobre la magnitud de las diferencias entre los casos. • Ej: Excelente, bueno, malo. • La Técnica estadística utilizada es la de tendencia central, mediana, puesto que no la afectan los valores extremos.

ESCALA DE INTERVALO • ESCALA DE INTERVALO: Poseen características de las escalas nominales y de las ordinales. • Ordena por rangos • En una escala intervalar se miden variables cualitativas. • La distancia entre dos puntos es igual. • El punto cero puede ser arbitrario. • Ej: Inteligencia, rendimiento académico, temperatura. • La temperatura: 20 grados es 10 grados superior a 10 grados pero no es el doble.

ESCALA DE PROPORCION O RAZON • ESCALA DE PROPORCIÓN O RAZÓN: Contiene características de una escala de intervalo con la ventaja adicional de poseer cero absoluto. • Ej: Peso, Talla, Nº de alumnos, etc. • El 0 representa la nulidad o ausencia de lo que se estudia. • Por ello se puede decir que 50 kilos, es el doble de 25 kilos. • Permite la aplicación de cualquier técnica estadística.

• El nivel de medición con que se define una variable es lo que determina posteriormente el alcance del análisis de los datos. En investigaciones cuantitativas: • Medición numérica. • Se definen previamente las variables. En investigaciones cualitativas: • Clasificar, describir y explicar. • Se van definiendo las variables.

RELACIÓN ENTRE LOS ELEMENTOS PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN, OBJETIVO DE INV. E HIPÓTESIS Pregunta de investigación Objetivo de investigación Hipótesis ¿Cuáles son las técnicas didácticas más empleadas por los profesores de matemáticas en el colegia San Carlos de la ciudad de Santa Clara? Describir el impacto de las técnicas de enseñanza empleadas por los profesores de matemáticas en los alumnos del colegio San Carlos de la ciudad de Santa Clara. El bajo rendimiento académico de los alumnos se debe al empleo de una sola técnica didáctica. ¿Cuál es el nivel de Explicar como influye el nivel A mayor nivel de escolaridad promedio de los de escolaridad en el escolaridad, mayor nivel de empleados de la compañía desempeño laboral. Nandú y como influye en su desempeño laboral?

SI PODEMOS, ES FACIL, LO VAMOS A LOGRAR