Variabilitas Ratna Dyah Suryaratri MSi Psikologi Pendidikan FIPUNJ

Variabilitas Ratna Dyah Suryaratri, MSi. Psikologi Pendidikan FIP-UNJ

Pada bab ini akan dipelajari… Range n Standar deviasi n Mean deviasi n Varians n

Variabilitas n n n Statistik deskriptif pengukuran variabilitas Variabilitas mencerminkan bagaimana skor-skor berbeda satu dengan yang lain. Contoh: l l l n n 7, 6, 3, 3, 1 3, 4, 4, 5, 4 4, 4, 4 Mean =4, tapi variabilitasnya berbeda. Jadi, variabilitas adalah seberapa besar perbedaan skor-skor dibandingkan dengan mean.

Range n n Range = ukuran umum dari variabilitas Range R = Hs – Ls l l l n n n R = Range Hs = Highest score Ls = Lowest score Contoh: 98, 86, 77, 56, 48 Range 98 – 48 = 50 Range : l l exclusive range (R=Hs-Ls) inclusive range (R=Hs-Ls+1)

Standar Deviasi (SD) Standar deviasi jarak rata skor dari mean n Rumus: n SD = (x-x)2 n-1 l SD = standar deviasi l X = skor individu l X = mean l n = jumlah sampel l

Standar Deviasi (SD) n n Contoh: 5, 8, 5, 4, 6, 7, 8, 8, 3, 6 SD? x x x-x (x-x)2 8 8 8 7 6 6 5 5 4 3 Total 6 6 6 6 6 +2 +2 +2 +1 0 0 -1 -1 -2 -3 4 4 4 1 0 0 1 1 4 9 28 SD = (xx)2 n 1 = 28 9 = 3. 11 = 1. 76

Mean Deviasi: jumlah nilai absolut deviasi dari mean. n Contoh: l 5, 8, 5, 4, 6, 7, 8, 8, 3, 6 n Mean Deviasi? n X X-X 8 +2 7 +1 6 0 5 -1 4 -2 3 -3 Jumlah = 14 Mean Deviasi = 14 = 1. 4 10 n

Why n-1? What’s wrong with just n? Standar deviasi adalah estimasi dari standar deviasi populasi n Unbiased estimate n Untuk mengurangi kesalahan overestimate n Supaya pengukurannya akurat dan mendekati populasi. n

Things to Remember!! n Standar deviasi diukur berdasarkan rata jarak dari mean, jadi yang pertama kali perlu dihitung adalah nilai meannya. n Semakin SD, semakin besar penyebatan skor-skornya dan semakin tinggi perbedaan satu dengan lainnya. n SD sensitif terhadap skor ekstrim, jadi bila ada skor ekstrim dalam data, jangan lupa buat catatannya. n Bila SD = 0, artinya tidak ada variasi dalam data, sangat jarang terjadi.

Varians n Varians Salah satu ukuran variabilitas l Kuadrat dari standar deviasi l n Rumus S 2 = (x-x)2 n-1

Ejercicios n Data: l n 31, 42, 35, 54, 34, 25, 44, 35 Hitung: Standar deviasi? Biased? Unbiased? l Varians? l