VARIABEL Variabel Sesuatu variasi yang memiliki Contoh jenis

VARIABEL

Variabel Sesuatu variasi yang memiliki Contoh : jenis kelamin, usia, tekanan darah

Variabel Berdasarkan Fungsinya dalam Penelitian Variabel dependent/terikat • Variabel yang dipengaruhi • Variabel respon • Variabel hasil (output) Variabel independent/bebas • Variabel yang mempengaruhi • Variabel prediktor • Variabel input

CONTOH • Hubungan antara durasi kerja dengan insomnia • Pengaruh usia terhadap produktifitas pekerja

SKALA VARIABEL NOMINAL KATEGORIK ORDINAL SKALA PENGUKURAN VARIABEL INTERVAL NUMERIK RASIO

VARIABEL KATEGORI DERAJAT ANTAR KATEGORI SKALA VARIABEL Jenis Kelamin Ø Laki-laki Ø Perempuan Sederajat Nominal Tingkat Pendidikan Ø Pendidikan Rendah Ø Sedang Ø Tinggi Bertingkat Ordinal Suhu Badan Interval Berat Badan Rasio

ANALISIS DESKRIPTIF

DESKRIPTIF ANALISIS DATA BIVARIAT INFERENSIAL/ANALITIK MULTIVARIAT

ANALISIS DESKRIPTIF Menggambarkan data secara umum Membuat grafik/diagram Pemetaan Membuat distribusi frekuensi

“EXCELLSIZE” Contoh • Anda ingin menggambarkan secara deskriptif sebaran data pekerja di pabrik A • Anda mendapatkan data sebagai berikut

Data Pekerja di Pabrik X Pekerja Jenis Kelamin Pendidikan Usia BB Sistole A L S 1 34 45 108 B L D 3 43 44 129 C L Sma 49 56 126 D P Sma 58 57 149 E P Sma 64 65 168 F L D 3 55 63 161 G P S 1 51 55 174 H L S 1 30 47 121 I L S 1 27 56 110 J L Sma 45 60 140

ANALISIS DATA KATEGORIK

DIAGRAM JENIS KELAMIN P 30% L 70%

TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI Jenis Kelamin Jumlah Presentase L 7 70% P 3 30%

Analisis data numerik

DESKRIPSI UMUR Mean Standard Error Median 45. 6 3. 8764245 47 Mode #N/A Standard Deviation 12. 258331 Sample Variance 150. 26667 Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count -1. 013088 -0. 199546 37 27 64 456 10

Ukuran Kecenderungan Mean • Rata-rata Median • Nilai tengah Modus • Nilai yang sering muncul

Standar deviasi/simpangan baku • mengambarkan seberapa besar perbedaan nilai sampel terhadap rata-ratanya • Secara tidak langsung nilai standar deviasi juga menggambarkan seberapa besar keragaman sampel • Semakin besar nilai standar deviasi maka data sampel semakin menyebar (bervariasi) dari rata-ratanya.

Standar error/kesalahan baku • Semakin kecil nilai standar error maka penduga sampel lebih akurat • standar error dipengaruhi oleh banyaknya sampel. • Semakin banyak sampel maka standar error semakin kecil, maka sampel semakin representatif (mewakili)

dianaffif@gmail. com