VALORES DE REFERENCIA DEL TEST DE MARCHA DE

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VALORES DE REFERENCIA DEL TEST DE MARCHA DE 6 MINUTOS EN LA POBLACIÓN ADULTA

VALORES DE REFERENCIA DEL TEST DE MARCHA DE 6 MINUTOS EN LA POBLACIÓN ADULTA SANA DE LA CIUDAD AUTÓNOMA DE BUENOS AIRES, ARGENTINA. Navarro, E; Chara, AE; Dorado, JH; Policastro, PO; Domínguez, MF; Gilgado, DI; Pérez Calvo, EC; Gil Rossetti, G; Reiner, AB; Andrich, ME; Motti, MV; Bustamante, VY; Lantschner, R; Accoce, M; Baldo, B; Díaz, R; Salzberg, S; Dell’Era, S. HOSPITAL CARLOS G. DURAND

INTRODUCCIÓN

INTRODUCCIÓN

INTRODUCCIÓN • Prueba submáxima. • Fácil de realizar. • Rápida y bien tolerada. •

INTRODUCCIÓN • Prueba submáxima. • Fácil de realizar. • Rápida y bien tolerada. • Refleja las AVD. Solway S, Brooks D, Lacasse Y. A qualitative systematic overview of the measurement properties of functional walk tests used in the cardiorespiratory domain. Chest. 2001 Jan; 119(1): 256 -70.

INTRODUCCIÓN • No requiere equipamiento de alto costo. • Aporta informacion valiosa. • Riesgos

INTRODUCCIÓN • No requiere equipamiento de alto costo. • Aporta informacion valiosa. • Riesgos para el sujeto – entrenamiento de quien la realiza. Solway S, Brooks D, Lacasse Y. A qualitative systematic overview of the measurement properties of functional walk tests used in the cardiorespiratory domain. Chest. 2001 Jan; 119(1): 256 -70.

INTRODUCCIÓN VALORES DE REFERENCIA • Limitación funcional. • Variación luego de una intervención. •

INTRODUCCIÓN VALORES DE REFERENCIA • Limitación funcional. • Variación luego de una intervención. • Comparación de cohortes. Enright PL, Sherril DL. Reference equations for the six-minute walk in healthy adults. Am J Respir Crit Care Med 1998; 158: 1384 -7. Troosters T, Gosselink R, Decramer M. Six minute walking distance in healthy elderly subjects. Eur Respir J 1999; 14: 270 -4.

INTRODUCCIÓN PREDICTORES EDAD Y DATOS ANTROPOMÉTRICOS VARIABILIDAD DE 20 -43% Y 66%-78% Enright PL,

INTRODUCCIÓN PREDICTORES EDAD Y DATOS ANTROPOMÉTRICOS VARIABILIDAD DE 20 -43% Y 66%-78% Enright PL, M. M. , Bittner V, Tracy RP, Mc. Namara R, Arnold A et al, Cardiovascular Health Study. The 6 -min walk test: a quick measure of functional status in elderly adults. Chest, 2003 Feb. 123(2): p. 387 -398. Poh H, Eastwood PR et al. Six-minute walk distance in healthy Singaporean adults cannot be predicted using reference equations derived from Caucasian populations. Respirology. 2006 Mar; 11(2): 211 -6.

INTRODUCCIÓN VARIABILIDAD • Predisposición. • Estandarización. • Nivel socio-económico. • Nivel educativo. Jenkins S,

INTRODUCCIÓN VARIABILIDAD • Predisposición. • Estandarización. • Nivel socio-económico. • Nivel educativo. Jenkins S, Cecins N, Camarri B, et al. Regression equations to predict 6 -minute walk distance in middle-aged and elderly adults. Physiother Theory Pract. 2009 Oct; 25(7): 516 -22. Ben Saad H, P. C. , Tabka Z, Mtir AH, Chemit M, Hassaoune R et al, 6 -minute walk distance in healthy North Africans older than 40 years: influence of parity. Respir Med, 2009. 103(1): p. 74 -84.

INTRODUCCIÓN No existen en Argentina referencia publicadas. ecuaciones de Ecuaciones de referencia de Enright

INTRODUCCIÓN No existen en Argentina referencia publicadas. ecuaciones de Ecuaciones de referencia de Enright y Troosters. Enright PL, Sherril DL. Reference equations for the six-minute walk in healthy adults. Am J Respir Crit Care Med 1998; 158: 1384 -7 Troosters T, Gosselink R, Decramer M. Six minute walking distance in healthy elderly subjects. Eur Respir J 1999; 14: 270 -4.

OBJETIVOS • Generar una ecuación que permita predecir el valor normal esperado de metros

OBJETIVOS • Generar una ecuación que permita predecir el valor normal esperado de metros recorridos en el TM 6 M en una muestra de adultos sanos de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina. • Secundariamente, comparar el poder predictivo de la ecuación generada en el presente estudio con el de ecuaciones publicadas previamente.

MATERIALES Y MÉTODO

MATERIALES Y MÉTODO

MATERIALES Y MÉTODO • Voluntarios sanos. • Entrevista con un kinesiólogo. • Planilla con

MATERIALES Y MÉTODO • Voluntarios sanos. • Entrevista con un kinesiólogo. • Planilla con sus datos y antecedentes personales. • Espirometría.

MATERIALES YYMÉTODO MATERIALES MÉTODO CRITERIOS DE INCLUSIÓN • Argentinos. • Residentes en CABA. •

MATERIALES YYMÉTODO MATERIALES MÉTODO CRITERIOS DE INCLUSIÓN • Argentinos. • Residentes en CABA. • >18 años. • Espirometría normal.

MATERIALESYYMÉTODO CRITERIOS DE EXCLUSIÓN • IMC <18, 5 o ≥ 30. • Enfermedad crónica

MATERIALESYYMÉTODO CRITERIOS DE EXCLUSIÓN • IMC <18, 5 o ≥ 30. • Enfermedad crónica y/o condiciones musculoesqueléticas que afecten la marcha. • Diabetes o enfermedad vascular periférica. • Historia de enfermedad cardiovascular.

MATERIALES YYMÉTODO MATERIALES MÉTODO CRITERIOS DE EXCLUSIÓN • FC > 110 lpm en reposo.

MATERIALES YYMÉTODO MATERIALES MÉTODO CRITERIOS DE EXCLUSIÓN • FC > 110 lpm en reposo. • TAd > 89 y TAs > 139 en reposo. • Alteraciones sensoriales y/o cognitivas que no permitan la comprensión de las indicaciones. • Embarazo.

MATERIALES Y MÉTODO • Comité de Ética e Investigación. • Consentimiento informado.

MATERIALES Y MÉTODO • Comité de Ética e Investigación. • Consentimiento informado.

MATERIALES Y MÉTODO • Edad • Nivel S-E • Sexo • IBD • Peso

MATERIALES Y MÉTODO • Edad • Nivel S-E • Sexo • IBD • Peso • IPAQ • Altura • IMC • FC – FCMáx • %FCMáx

MATERIALES Y MÉTODO • 2 TM 6 M según reglas ATS. • Ropa y

MATERIALES Y MÉTODO • 2 TM 6 M según reglas ATS. • Ropa y calzado confortable. • Ejercicios, comidas copiosas, cafeína, alcohol.

MATERIALES Y MÉTODO DATOS BASALES • Tas y Tad • FC • Sp. O

MATERIALES Y MÉTODO DATOS BASALES • Tas y Tad • FC • Sp. O 2 • Borg • FR • Instrucciones e incentivos

MATERIALES Y MÉTODO • Ningún sujeto presentó efectos adversos ni se detuvo. • Metros

MATERIALES Y MÉTODO • Ningún sujeto presentó efectos adversos ni se detuvo. • Metros recorridos – variables basales. • TM 6 M con mayor cantidad de metros recorridos.

MATERIALES Y MÉTODO • Se eligieron ecuaciones con mayor poder de predicción (R 2>

MATERIALES Y MÉTODO • Se eligieron ecuaciones con mayor poder de predicción (R 2> 0, 65) y países limítrofes. • Troosters (Bélgica) • Ben Saad (Túnez) • Poh (Singapour) • Soares, Dourado (Brasil) • Osses (Chile)

ANÁLISIS ESTADÍSTICO

ANÁLISIS ESTADÍSTICO

ANÁLISISESTADÍSTICO • SPSS v 20. • Media (DS) - Mediana (rango) - Porcentaje. •

ANÁLISISESTADÍSTICO • SPSS v 20. • Media (DS) - Mediana (rango) - Porcentaje. • IC con 95%. • Student t test. • Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

ANÁLISISESTADÍSTICO • Análisis de regresión lineal múltiple paso a paso. • Variable dependiente: metros

ANÁLISISESTADÍSTICO • Análisis de regresión lineal múltiple paso a paso. • Variable dependiente: metros recorridos. • Variables independientes: sexo, edad, talla, peso, depresión, %FCMáx, nivel socioeconómico y el nivel de actividad física. • ANOVA

ANÁLISISESTADÍSTICO • Gráficos Q-Q. • Comparación de las medias de los metros recorridos y

ANÁLISISESTADÍSTICO • Gráficos Q-Q. • Comparación de las medias de los metros recorridos y los R 2. • p≤ 0, 05.

RESULTADOS

RESULTADOS

RESULTADOS • 57 hombres y 72 mujeres. • MR 6 M: 654, 29 (83).

RESULTADOS • 57 hombres y 72 mujeres. • MR 6 M: 654, 29 (83). • %FCMáx: 79, 14 (12). • Borg y Sp. O 2 estables.

RESULTADOS R 2= 0. 56 MR 6 M = 262 – (Edad x 2,

RESULTADOS R 2= 0. 56 MR 6 M = 262 – (Edad x 2, 28) + (Talla x 2, 46) – (Peso x 2, 21) + (%FCMáx x 3, 05) – (Sexo x 50, 13)

RESULTADOS

RESULTADOS

DISCUSIÓN

DISCUSIÓN

DISCUSIÓN • Los MR 6 M se encuentra entre los valores mas altos reportados.

DISCUSIÓN • Los MR 6 M se encuentra entre los valores mas altos reportados. • Estudios con diferencias de estandarización y características antropométricas.

DISCUSIÓN • Valor predictivo bajo (56, 5%). • Baja capacidad predictiva: Dourado (R 2

DISCUSIÓN • Valor predictivo bajo (56, 5%). • Baja capacidad predictiva: Dourado (R 2 = 0, 54), Soares (R 2 = 0. 55), y Osses (R 2 = 0, 55 - 0, 63). • Mejor capacidad predictiva: Ben Saad (R 2 = 0, 77), Troosters (R 2 = 0, 66) y Poh (R 2 = 0, 78). El cociente de determinación es menor cuando se ponen a prueba

DISCUSIÓN • %FCMáx (r=0, 512). • Comportamiento variable. • Limitación en la aplicabilidad: costos,

DISCUSIÓN • %FCMáx (r=0, 512). • Comportamiento variable. • Limitación en la aplicabilidad: costos, pacientes bajo tratamiento con β bloqueantes.

DISCUSIÓN • Depresión. • Actividad Física. • Nivel Socio-económico. ANÁLISIS DESCRIPTIVO

DISCUSIÓN • Depresión. • Actividad Física. • Nivel Socio-económico. ANÁLISIS DESCRIPTIVO

DISCUSIÓN • Tamaño muestral: al menos 10 sujetos por cada variable. • Estudios publicados:

DISCUSIÓN • Tamaño muestral: al menos 10 sujetos por cada variable. • Estudios publicados: disímil poder de predicción. • Desarrollo de ecuaciones con mejor capacidad de predicción muestra. aumentando exponencialmente la

DISCUSIÓN • Poh: R 2= 0, 52. • Tamaño muestral pequeño con diferentes etnias.

DISCUSIÓN • Poh: R 2= 0, 52. • Tamaño muestral pequeño con diferentes etnias. • Sobreestima los MR 6 M: población asiática de menor estatura.

DISCUSIÓN • Grandes diferencias de metros predichos. • Sobrevaloración funcional. • Falsas espectativas en

DISCUSIÓN • Grandes diferencias de metros predichos. • Sobrevaloración funcional. • Falsas espectativas en la rehabilitación. • Recomendación de ATS: ecuaciones regionales con datos antropométricos locales.

DISCUSIÓN • Fortalezas: 2 TM 6 M estandarizados, personal entrenado. • Limitaciones: voluntarios de

DISCUSIÓN • Fortalezas: 2 TM 6 M estandarizados, personal entrenado. • Limitaciones: voluntarios de un solo centro de salud, población joven.

CONCLUSIÓN

CONCLUSIÓN

AGRADECIMIENTOS CONCLUSIÓN • Se construyó una nueva ecuación, siendo el coeficiente de determinación de

AGRADECIMIENTOS CONCLUSIÓN • Se construyó una nueva ecuación, siendo el coeficiente de determinación de 0, 56, superior a los logrados con ecuaciones extranjeras.

AGRADECIMIENTOS CONCLUSIÓN • Los resultados sugieren que la capacidad para predecir los valores de

AGRADECIMIENTOS CONCLUSIÓN • Los resultados sugieren que la capacidad para predecir los valores de metros recorridos en TM 6 M mediante una ecuación resulta poco precisa.

AGRADECIMIENTOS • Lic. Capparelli Ignacio • Lic. Steimberg Gimena • Dr. Roberto Ravinobich •

AGRADECIMIENTOS • Lic. Capparelli Ignacio • Lic. Steimberg Gimena • Dr. Roberto Ravinobich • Dra. Marina Kouhry

GRACIAS POR SU ATENCIÓN

GRACIAS POR SU ATENCIÓN