Valjanost dijagnostikog testa ROC analiza Prof dr sc

Valjanost (dijagnostičkog) testa ROC analiza Prof. dr. sc. Jadranka Božikov Škola narodnog zdravlja “Andrija Štampar” Medicinski fakultet Sveučilišta u Zagrebu E-mail: jbozikov@snz. hr URL: www. snz. hr/~jbozikov Predavanje u okviru predmeta “Osobitosti kliničkih medicinskih istraživanja” doktorskog studija “Biomedicina i zdravstvo”, 4. ožujka 2008.

Dijagnostički testovi Ø postavljanje dijagnoze temelji se na rezultatima dijagnostičkih testova (u najširem značenju tog termina) Ø većina tih testova su nesavršeni instrumenti te rade pogreške u oba smjera: zdrave jedinke mogu klasificirati kao bolesne a bolesne kao zdrave Ø stoga je rezultate dijagnostičkih testova uputnije klasificirati kao "pozitivne" i "negativne" pri čemu "pozitivan" znači veću vjerojatnost bolesti, dok je kategoriji "negativan" pripisana veća vjerojatnost odsustva bolesti

Valjanost testa Ø sposobnost pojedinog dijagnostičkog testa da pravilno klasificira ispitanike u bolesne odnosno zdrave naziva se valjanost testa Ø koncept valjanosti testa pojavljuje se kako u populacijskim istraživanjima kod probira populacije (engl. screening) tako i pri kliničkom odlučivanju (osobito pri uvođenju novih dijagnostičkih postupaka). Ø rezultati dobiveni nekim dijagnostičkim testom u odnosu na stvarno stanje prikazuju se 2*2 tablicom kontingencije

True Positive broj stvarno pozitivnih False Negative broj lažno negativnih False Positive broj lažno pozitivnih True Negative broj stvarno negativnih

TP = osjetljivost = TP+FN ispravno prepoznati kao bolesni ukupno stvarno bolesni

specifičnost = TN FP+TN = ispravno prepoznati kao zdravi ukupno stvarno zdravi

FN proporcija lažno negativnih = = 1 - osjetljivost TP+FN

FP proporcija lažno pozitivnih = FP+TN = 1 - specifičnost

Valjanost testa Ø primjetimo da su osjetljivost i specifičnost testa uvjetne vjerojatnosti Ø osjetljivost je vjerojatnost pozitivnog testa uz uvjet prisustva bolesti Ø specifičnost je vjerojatnost negativnog testa uz uvjet odsustva bolesti

ROC analiza Receiver Operating Characteristic Curve

ROC analiza Receiver Operating Characteristic Curve

ROC analiza Receiver Operating Characteristic Curve

Nozološke i dijagnostičke mjere Ø Mjere valjanosti testa (osjetljivost i specifičnost) jesu uvjetne vjerojatnosti i zovemo ih nozološkim vjerojatnostima (jer ovise samo o danoj bolesti a ne o njezinoj prevalenciji u uzorku) Ø Kliničara zanimaju dijagnostičke vjerojatnosti: pozitivna prediktivna vrijednost i negativna prediktivna vrijednost koje su također uvjetne vjerojatnosti ali ovise o prevalenciji bolesti u uzorku

TP pozitivna prediktivna vrijednost = TP+FP

TN negativna prediktivna vrijednost = FN+TN

Prevalencija: 100/10000 = 0, 01 (1%) Osjetljivost = 90/100 = 0, 9 (90%) Specifičnost = 9405/9900 = 0, 95 (95%) Pozitivna prediktivna vrijednost = 90/585 = 0, 154 (15, 4%) Negativna prediktivna vrijednost = 9405/9415 = 0, 999 (99, 9%)

Prevalencija: 60/100 = 0, 6 (60%) Osjetljivost = 54/60 = 0, 9 (90%) Specifičnost = 38/40 = 0, 95 (95%) Pozitivna prediktivna vrijednost = 54/56 = 0, 964 (96, 4%) Negativna prediktivna vrijednost = 38/44 = 0, 864 (86, 4%)

Citat iz knjige Henrik R. Wulff KLLINIČKO PROSUĐIVANJE