Tipos de sesgo De selección, al escoger a los sujetos del estudio. De información, al recoger los datos De confunsión, cuando el efecto que se observa es causado por una covariable, y no por nuestra variable independiente.
Sesgos de selección La muestra no es seleccionada aleatoriamente. Los grupos a comparar no proceden de un mismo universo. Pueden presentarse cuando la norespuesta difiere entre los grupos estudiados.
Sesgos de información El observador Sistema de medición. Los sujetos de estudio: – Memoria – Entrenamiento – Fatiga El instrumento Errores en las variables proxi El procesamiento de datos – Al codificar – En modelos estadísticos Errores que dependen del tiempo
Curva de memoria
Curva de memoria
Medición de una variable Presencia de la Característica característica (clasificación según el verdadera) instrumento de medición Si No Si a b No c d Sensibilidad: (a/a+c)100 Especifícidad: (d/b+d)100
Sesgos de confusión
Control de los factores de confusión En el diseño: – Restricción. – Pareamiento. – Aleatorización. En el análisis: – Estandarización. – Estratificación – Análisis multivariado.