Validatie van een model voor diabetische retinopathie screening

Validatie van een model voor diabetische retinopathie screening op maat Amber van der Heijden, Iris Walraven, Thor Aspelund, Sigrun. Lund, Petra Elders, Bettine Polak, Annette Moll, Jan Keunen, Jacqueline Dekker, Giel Nijpels,

Achtergrond – 1 miljoen diabeten – Screening retinopathie: veilige methode – < 5% visus bedreigende retinopathie 1 – Voorspelbaar 2 – Hb. A 1 c – diabetesduur – bloeddruk – Huidige richtlijnen: jaarlijks/ twee-jaarlijks 1. Wong et al. , Lancet, 2010 2. Zavrelova H. et. al. 2011 2

• Doel: gepersonaliseerde screenings frequentie • Interval: 6 - 60 maanden • Model: (Hb. A 1 c (%) - 8) * 0. 380544 + (syst. bloeddruk – 130) * 0. 04308 + (retinopathie aanwezig – 0. 33) * (0. 89+geslacht) + (diabetes duur) 3

Voorbeeld • Patient 1 § Type 2 diabetes § > 20 jaar § Hb. A 1 c: 10. 5% § Hypertensie § Non-proliferatieve retinopathie 4

Voorbeeld • Patient 2 § § Type 2 diabetes - 3 jaar Hb. A 1 c; 6. 0% Bloeddruk 120/80 mm. Hg Geen microvasculaire schade 5

Validatie screeningsmodel • Toepasbaarheid risicomodel in Nederland niet onderzocht Doel: Validatie van het model voor individuele screening in de Nederlandse populatie 6

Studie populatie • Diabetes Zorg Systeem West-Friesland – Start in 1998 – Aanvullende zorg op diabetes zorg huisarts – Jaarcontrole – Dynamisch cohort 7

Studie populatie - metingen Retinopathie • 45° 2 -velden fundusfotografie – Gegradeerd volgens EURODIAB protocol – 0 = geen retinopathie – 1 = minimale non-proliferatieve retinopathie – 2 = non-proliferatieve retinopathie – 3 = preproliferatieve retinopathie – 4 = lasercoagulatie – 5 = proliferatieve retinopathie 8

Validatie model 1 jaar 2 jaar Predictie model 3 jaar 4 jaar 5 jaar Screeningsinterval • Aantal gemiste retinopathie gevallen • Reductie in screening • Calibratie – Vermogen van het model om de geobserveerde incidentie tijdens followup te voorspellen • Discriminatie – Vermogen van het model om mensen die retinopathie ontwikkelen te onderscheiden van mensen die geen retinopathie ontwikkelen. 9

Baseline karakteristieken Geen retinopathie Aantal (%) Leeftijd (jaren) Diabetes duur (jaren) Hb. A 1 c (%) Systolische bloeddruk (mm. Hg) Graad 1 retinopathie Graad 2 retinopathie 2, 980 (89. 8) 302 (9. 1) 37 (1. 1) 60. 3 (11. 3) 62. 6 (12. 0)* 62. 4 (10. 2) 1. 1 (0. 3 to 3. 7) 2. 8 (0. 9 to 8. 5)* 9. 6 (2. 7 to 14. 4)* 7. 6 (2. 0) 7. 8 (1. 8) 8. 4 (1. 7)* 145. 3 (22. 0) 146. 5 (22. 5) 148. 8 (18. 3) 10

Screening frequentie Retinopathie graad N retinopathie incidentie (%) Screening interval (maanden) Gemiste gevallen van retinopathie Totale populatie 0 1 2 3, 319 2, 980 (89. 8) 302 (9. 1) 37 (1. 1) 76 (2. 3) 31 (1. 5%) 27 (13%) 18 (72%) 31. 0 (20. 0) 32. 8 (19. 8) 15. 9 (14. 4) 10. 9 (10. 2) 9 (0. 3) 0 (0) 11

Geobserveerde incidentie van retinopathie Calibratie Voorspelde risico op retinopathie 12

Discriminatie Area under the curve 0. 83 (good fit) Kans dat een patiënt die retinopathie ontwikkelt een hogere risico score krijgt 13

Wat levert het op? Reductie in screening – t. o. v tweejaarlijkse screening: 29% – t. o. v jaarlijkse screening: 65% 14

Conclusie • Model voor gepersonaliseerde retinopathie screening: – goed middel voor zorg op maat. – ruimte voor verbetering 15

Bedankt voor jullie aandacht! Amber van der Heijden a. vanderheijden@vumc. nl 16