Utdypende info design statistikk Frode Svartdal Ui T

Utdypende info, design & statistikk Frode Svartdal Ui. Tø

Eksperimentelle design • Mellomgruppe-design: Ulike grupper av deltakere inngår i hver betingelse – Flere varianter! • Innen-gruppe: Samme gruppe eksponeres for ulike betingelser i eksperimentet • Mixed design: Mellomgruppe + innen-gruppe • Kvasi-eskperimentelt design: Ligner på eksperiment (manipulasjon), men NOE mangler • N=1: En deltaker undersøkes om gangen

Analyse av data fra eksperimenter • Skårer viser variasjon – Tilfeldig variasjon (”feilvariasjon”). Variasjon i skårer på avhengig variabel som skyldes forhold utenfor eksperimentet – Eksempel: Individuelle forskjeller – Systematisk variasjon. Variasjon i gruppegjennomsnitt som kan relateres til manipulerte variabler – Vår manipulasjon – En confounding variabel

Analyse av variasjon F = Systematisk varians + Tilfeldig varians

Analyse av variasjon 10 Means Grand mean

Innen gruppene Analyse av variasjon Faktisk skåre – grand mean Gjennomsnitt i gruppen - grand mean Mellom gruppene

Sums of squares • Summen av de kvadrerte avvikene fra gjennomsnittet • Tre typer: – Total – Innen gruppene – Mellom gruppene • Total = innen + mellom

Mean squares og F-ratio • Mean squares (MS) – Mellom gruppene: SSmellom / dfmellom – Innen gruppene: SSinnen / dfinnen • df = degrees of freedom (frihetsgrader) • F – MSmellom / MSinnen

Analyse av variasjon • ANOVA gir en indikasjon om det finnes systematisk variasjon i data • Hvis det er to gruppegjennomsnitt, er saken grei • Er det flere gruppegjennomsnitt, hva da?

Analyse av variasjon Disse ser ganske like ut Antakelig forskjellig fra de to andre

Analyse av variasjon • Hvis vi har en teoretisk basert prediksjon, kan vi bruke kontrastanalyse • Har vi ikke en spesifikk prediksjon, brukes post-hoc-tester