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Us@TICE 74111 Période 1 Les icônes dans les environnements informatiques standardisés Daniel Peraya C. Jenni TECFA Université de Genève Octobre 2007 Us@TICE Période 1 1

Plan du jour • Les problèmes de compréhension et d’identification des icônes • La structure, la « grammaire » des icônes Octobre 2007 Us@TICE Période 1 2

Compréhension sémiotique : le cas des icones de logiciels Séminaires de recherche TECFA Ph. Dessus & D. Peraya Octobre 2007 Us@TICE Période 1 3

Questions de départ • Quels sont les processus cognitifs à l’œuvre dans l’identification d’icônes de logiciels ? • En fonction de quels paramètres est-elle réalisée ? • Peut-on la simuler avec des modèles informatiques ? Octobre 2007 Us@TICE Période 1 4

Des paradoxes dans l’identification • Grande variabilité des icônes, mais identification (assez) sûre, malgré tout, sinon, on n’utiliserait pas les logiciels • Identification sûre, mais besoin d’info-bulles (texte) qui l’aiguillent • Une double identification, qui se réalise dans un contexte donné – Identifier l’image (icône) – Identifier la fonction dans le logiciel – Mais, aussi, en fonction de ses propres connaissances Octobre 2007 Us@TICE Période 1 5

La double distance des langages d’interface [Hutchins et al. 86] Insérer un graphique Langages de haut niveau, assistants, info-bulles orientées utilisation Print (˝˝bonjour˝); Imprimer Buts de l’utilisateur Sens de l’expression Distance sémantique Distance articulatoire Octobre 2007 Forme Us@TICE Période 1 de l’expression 6

Trois facteurs principaux [Goonetilleke et al. 01] (1) Les caractéristiques de l’icône • Est-on bien sûr que ces icones réfèrent à la même fonction ? Pourquoi ce serait le cas ? Octobre 2007 Us@TICE Période 1 7

Trois facteurs principaux (2) rôle du contexte (logiciel, info -bulles, etc. ) • Ceci est une maison ou bien un répertoire utilisateur ? Octobre 2007 Us@TICE Période 1 8

Trois facteurs principaux [Hammond & Barnard 84] (3) Connaissances de l’utilisateur • connaissances de la langue naturelle, • connaissances du domaine, ainsi que du domaine tel que représenté dans le système, • connaissances des opérations du système, • connaissances du domaine tel dans un environnement de bureau, sans informatique, • connaissances du problème traité, • connaissances de l’interface, • connaissances des autres machines et des procédures, • connaissances de l’interface de dialogue. Octobre 2007 Us@TICE Période 1 9

Revue de la littérature sur ces trois points Octobre 2007 Us@TICE Période 1 10

1. 1 Caractéristiques de l’icône Evaluation objective de la complexité • Traitement automatique de l’image par logiciel, puis comptage automatique d’objets, détection de fond [Forsythe et al. 03 ; Székely & Bates 00] Octobre 2007 Us@TICE Période 1 11

1. 2 Caractéristiques de l’icône Evaluations subjectives • Evaluation subjective de la complexité et familiarité [Bonin 03, chap. 4] par questionnaires (échelles de Lickert). De nombreuses variables – Complexité visuelle (détails), familiarité, accord sur l’apparence, sur le mot-cible, la variabilité d’imagerie, etc. • Evaluation du degré de polysémie [Peraya & Strasser 99] – Fréquence d’une hypothèse, poids d’une hypothèse (degré certitude), potentiel évocateur, efficacité monosémique (poids de l’hypothèse correcte par rapport à l’ensemble) Octobre 2007 Us@TICE Période 1 12

2. Le rôle du contexte Le rôle des info-bulles [Richardson 00] • Les experts attendent moins l’info-bulle que les novices ou intermédiaires – Cela varie aussi en fonction de la familiarité de l’icone : on attend moins les info-bulles des familières, on attend plus celles ayant une fonction assez différente de celle figurée par l’icone (e. g. , imprimante pour « impression rapide » ) • N’aiderait pas à l’identification de l’image, mais de la fonction – Aiguillerait en logique de fonctionnement plutôt qu’en logique d’utilisation [Richard 87] Octobre 2007 Us@TICE Période 1 13

Processus d’identification automatique d’icônes : de surface vs sémantique Identification de surface Simplification par filtrage Traduction analytique des traits de l’image Traits de surface : nombre d’objets, surfaces vides, pleines… Comparaison avec descriptions humaines Appareil photo Octobre 2007 Us@TICE Période 1 Identification sémantique Traduction sémantique globale et directe Appareil photo Comparaison avec les descriptions des fonctionnalités du logiciel Fonctionnalité la plus proche : capture d’écran 14

Une grammaire des ILEIS • Voir document du jour: – http: //moodle. unige. ch/mod/resource/view. php? id=15 92 Octobre 2007 Us@TICE Période 1 15