Universit degli Studi di Padova Dipartimento di Tecnica
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Università degli Studi di Padova Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali Tesi di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale TECNICHE EURISTICHE PER UN PROBLEMA DI ROUTING CON FINESTRE TEMPORALI E CAPACITA’ LIMITATE Relatore: Ch. mo Prof. GIORGIO ROMANIN JACUR Laureando: LUCA GELLI Anno Accademico 2013 -2014
Vehicle Routing Problem (VRP)
Definizione Classe di problemi che ha per oggetto lo studio di tecniche per la pianificazione dei percorsi di una flotta di veicoli, che svolgono un servizio di distribuzione di beni materiali, servizi o informazioni tra un insieme di depositi ed un insieme di clienti caratterizzati da una domanda nota, nel rispetto di determinati vincoli. minimizzare i costi di routing e di assegnamento dei veicoli
Veichle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) Versione del VRP che considera i seguenti vincoli: Vincolo di capacità: ogni mezzo ha una capacità limitata; Vincolo di tempo: ogni cliente deve essere servito all'interno di un certo intervallo di tempo rappresentato dalle finestre temporali (Time Windows).
Risoluzione di un VRP Algoritmi esatti Soluzione ottima Algoritmi euristici Soluzione buona, che si avvicina all’ottimo Tempi di esecuzione lunghi (ore), che brevi (nell’ordine dei aumentano secondi) esponenzialmente all’aumentare delle Utilizzo di software dimensioni del problema maggiormente diffusi e conosciuti che non Utilizzo di software richiedono licenze specifici, non di uso costose (es. Excel) comune e che richiedono licenze d’uso costose
Il problema della raccolta e del trasporto delle pelli bovine
Ambiente del problema Deposito/i: luogo dove sostano e dal quale partono i mezzi Macelli: forniscono le pelli bovine fresche Conceria: punto di arrivo delle pelli per la loro lavorazione
Vincoli vincoli di viaggio: Ø ogni macello può essere servito da un solo mezzo; Ø ogni mezzo deve terminare il proprio percorso alla conceria; vincoli temporali: Ø finestre temporali; Ø tempo di scarico massimo; vincoli di capacità: Ø la capacità massima di un mezzo non può essere superata.
Obiettivo Trovare un tragitto per ogni camion in uscita dal deposito in modo da minimizzare il costo totale Costo totale = Costo di uscita mezzo + ∑ Costi di carico/scarico + ∑ Costi di viaggio + Costo del tempo impiegato + ∑ Costi di attesa
Algoritmo euristico di inserzione
Inizializzazione • Primo macello: macello che presenta il minore costo dal deposito Costo = Costo di carico (i) + Costo di viaggio (i, j)+ Costo di attesa (i, j) • Primo mezzo: camion per il quale si genera tale costo
Assegnazione Macello con costo di inserzione minore nei percorsi in costruzione costo di inserzione = costo (i, u) + costo (u, j) – costo (i, j) Oppure: nuovo percorso se costo dal deposito (u) < costo di inserzione (u) (per un percorso non ancora inizializzato) (per un percorso già in costruzione)
Calcolo del costo totale finale Costo di uscita del mezzo + Costo complessivo di carico + Costo complessivo fisso di viaggio + Costo complessivo variabile di viaggio + Costo di attesa per il primo macello
Risultati 4
Prove effettuate
Prima prova: 8 macelli Algoritmo euristico di inserzione Algoritmo esatto (GAMS – Cplex) (Excel-VBA) N° camion: 3 • Soluzione: 1010. 5 • Tempo impiegato: ~ 4 s • Soluzione: 1047. 3 • Tempo impiegato: ~ 3 s Scostamento: 3. 5% N° camion: 2 • Soluzione: 1060. 1 • Tempo impiegato: ~ 4 s • Soluzione: 1090. 3 • Tempo impiegato: ~ 3 s Scostamento: 2. 8%
Seconda prova: 11 macelli Algoritmo euristico di inserzione Algoritmo esatto (GAMS – Cplex) (Excel-VBA) N° camion: 3 • Soluzione: 1152. 05 • Tempo impiegato: ~ 11 min • Soluzione: 1248. 15 • Tempo impiegato: ~ 4 sec. Scostamento: 7. 7%
Terza prova: 13 macelli Algoritmo esatto (GAMS – Cplex) Algoritmo euristico di inserzione (Excel-VBA) N° camion: 3 • Soluzione: 1226 • Soluzione: 1395. 15 • Tempo impiegato: ~ 20 min • Tempo impiegato: ~ 5 s Scostamento: 12% N° camion: 3 (con variazione finestra temporale Macello 8) • Soluzione: 1226 • Soluzione: 1642. 75 • Tempo impiegato: ~ 17 min • Tempo impiegato: ~ 5 s Scostamento: 25. 4% N° camion: 2 • Soluzione: 1265. 95 • Soluzione: 1335. 1 • Tempo impiegato: ~ 8 min • Tempo impiegato: ~ 5 s
Quarta prova: 20 macelli Algoritmo esatto (GAMS – Cplex) Algoritmo euristico di inserzione (Excel-VBA) N° camion: 5 • Soluzione: • Tempo impiegato: - • Soluzione: 2004. 9 • Tempo impiegato: ~ 17 s
Grazie per l’attenzione.
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