Universit Badji Mokhtar Annaba Dpartement dinformatique Systme daide

Université Badji Mokhtar Annaba Département d’informatique Système d’aide pour le suivi et le diagnostic des tumeurs mammaires Présenté par : Merouani H. F.

Identification du projet • Intitulé du PNR: Technologies de l’Information et de la Communication • Domiciliation du projet: Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI) • Titre du projet : Système d’aide pour le suivi et le diagnostic des tumeurs mammaires • Acronyme du projet : SASDUM • Intitulé du thème : Thème 1 : Imagerie médicale • Intitulé de l’axe : Axe 4 : Reconnaissances des formes et vision par ordinateur • Intitulé du domaine : Domaine 6 : DOMAINES EMERGENTS • Durée estimée du projet: 24 mois

Membres du projet • Merouani Hayet Farida (chef de projet) • Beldjehem Nedjmeddine (partenaire hôpital Iben-Rched) • Tilili Yamina (MCA) • Layachi Soumia (MCB) • Melouah Ahlem (MCB) • Ferkous Chokri (doctorant)

Problématique Détection 1 Masse détectée Avant chimiothérapie Détection 2 Masse détecté Après chimiothérapie + Evolution de la masse L’objectif de ce projet est de concevoir un système d’aide au diagnostic et au suivi du cancer du sein avant et après un traitement par chimiothérapie

Problématique Pas de réponse au traitement modifier le protocole de traitement Reste inchangée/devient plus importante Évolution de la forme de la tumeur diagnostique Disparition visuelle Réduction et/ou uniformité du périmètre Apparition des nids cancéreux Réponse au traitement

Phases du projet Phase de détection de la tumeur Phase de diagnostic Phase de suivi Phase d’indexation Phase de conception et de réalisation de la base de données Base d’indexes Taux de réponse Phase de tests et de validation

Phases du projet Phase de détection de la tumeur Phase de diagnost ic Phase de suivi Phase d’indexati on Phase de conception et de réalisation de la base de données Base de donnée s Base d’index es Taux de réponse Phase de tests et de validation

Phases du projet Phase de détection de la tumeur Phase de diagn ostic Phas e de suivi Phase d’index ation Base d’ind exes Phase de conceptio n et de réalisation de la base de données Base de donn ées Taux de réponse Phase de tests et de validation

Phases du projet Phase de diagn ostic Pha se de suivi Phase de détecti on de la tumeur Phase d’indexation Base d’ind exes Phase de conceptio n et de réalisatio n de la base de données Base de donn ées Taux de réponse Phase de tests et de validation

Phases du projet Phase de détectio n de la tumeur Phase de diagno stic Phase de suivi Phase d’indexa tion Base d’inde xes Phase de conception et de réalisation de la base de données Base de donné es Taux de réponse Phase de tests et de validation

Collecte des données • Un stage a été effectué au sein de l'hôpital CHU Ibn Rochd à Annaba (Algérie) sous la direction de – Dr. Beldjehem Nedjmeddine (Service de radiologie et d'imagerie médicale CHU Annaba), – Dr. Aouras Hayette (Service de Gynécologie –Obstétrique CHU Ibn Rochd Annaba), – Dr. Djeddi médecin spécialiste en oncologie à l'hôpital de jour (Pont Blanc, Annaba) et – Dr. Amari médecin spécialiste en oncologie à l'hôpital de jour (Pont Blanc, Annaba).

Difficultés • La difficulté majeure rencontrée durant la collection des images est la panne de longue duré du mammograme. Ce dernier, était sensé nous fournir des images numériques. • La majorité des images ont été acquises selon les techniques classiques (radio). • Une étape de numérisation s’est imposée.

Communications & publications 2 O 11 • « Approche automate jeu de la vie-SMA pour la segmentation des images-IRM cérébrale » ; The second conference on complex systems CISC’ 11, • • • Decembre 6 -8 Jijel, Algeria, 2011. « Automate cellulaire SMA pour la segmentation des images IRM » ; First international conference on signal, image, vision and their application ; Novembre 21 -24 Guelma, Algeria, 2011. "Segmentation d'images basée sur un couplage AC-SMA" , 1 st International conference on information systems and technologies ICIST 2011, Tebessa, Algeria, 2011. " Une approche AC-SMA pour la segmentation IRM cérébrale", Journées Doctorales du Laboratoire D'Informatique d'Oran JDLIO'11 "Approche automate Jeu de la vie-SMA pour la segmentation des images IRM cérébrales", conférence EGC-M, Tanger, Maroc " Détection d’une zone d’intérêt dans les images par la loi de Zipf et la loi de Zipf inverse ". Journées Doctorales du Laboratoire D'Informatique d'Oran JDLIO'11 "Détection d’une zone d’intérêt dans les images basée lois de Zipf ", conférence internationale sur l’Extraction et Gestion des Connaissances Maghrébine. EGCM’ 2011 Tanger Maroc. "Detection of a region of interest in the images based on Zipf laws", in The Seventh IEEE xplore International Conference on Signal-Image Technology and Internet-Based Systems, Dijon France 2011 IEEE Computer Society Washington, DC, USA © 2011 ISBN: 978 -0 -7695 -4635 -3 "Detection of a zone of interest in the images based on Zipf laws", international conference on Computer Science and its Applications. CIIA 2011 Saida Algerie. “Color image segmentation using spatial non parametric clustering “, The second international conference on complex system, CISC’ 11. Université de Jijel. “Bayesian Framework for image segmentation Based on Nonparametric Clustering with Spatial Neighborhood Information”, International Journal of Computer Applications, vol 35, pp. 21 -24; 2011. « Approach for Managing Ontology Evolution by Using Text Mining Techniques”; conference: World. Comp’ 2011, The 2011 International Conference on Information and Knowledge Engineering. “Mass extraction in mammograms by an adaptive region growing technique” 2 nd World Conference on Information Technology Near East University &Bahcesehir University, Queen Elizabeth Hotel, 24 -27 November 2011, Antalya – Turkey.

Communications & publications 2012 • • • «A New Automated Computer Aided-Diagnostic of Abnormal Masses within Mammograms» , Biomedical Engineering International Conference biomeic'12, 10 -11/10/2012, Tlemcen, Algéria, ISSN 2253 -0886. «Novel Fully Automated Computer Aided-Detection of Suspicious Regions within Mammograms» , second International conference on the Innovative Computing Technology, INTECH 2012 18 -20/09/2012 Casablanca, Maroc, ISBN 978 -1 -4673 -2679 -7/12/ 2012 IEEE, P 173 -1780. “Segmentation of Images based Cellular Automata-Reactive Agent Implemented in Netlogo Platform", International Journal of Computer Applications, Volume 45 - Number 24, New York, USA. «Image segmentation method based on spatial non parametic clustering» , 2ème édition de la conférence national de l’informatique destine étudiants de graduation et de post-graduation, JE ESI’ 12, Alger. "An active contour for range image segmentation" dans SIPIJ ( Signal & Image Processing : An International Journal). http: //airccse. org/journal/sipij/current 2012. htm « Interpretation Breast Cancer Imaging by using ontology » , Journal of Selected Areas in Bioengineering (JSAB), edition Mars 2012 «The evolution ontology by using text mining techniques"; Article accepté à la conference: International Conference on Data Mining in Paris, France during April 25 -26, 2012. «Managing the evolution ontology"; Article accepté à la conference: International Conference on Ontological and Semantic Engineering to be held in. Kuala. Lumpur-Penang, Malaysia , February 19 -21, 2012. «A Survey of Ontology: Languages, Tools and Methodologies » ; Article accepté à la conférence: International conférence on Computer, Communication, Information Science, Engineering, France, Paris , Juin 27 -28, 2012. « A Survey of Ontology: Languages, Tools and Methodologies » ; Abstract accepté au journal: International Journal of Metadata, Semantics and Ontologies (IJMSO). “Mass extraction in mammograms by an adaptive region growing technique”, Papier accepter à la conférence : "The Third International Conference on Digital Information Processing and Communications", Islamic Azad University (IAU), United Arab Emirates, Jan. 30, 2013 - Feb. 1, 2013

Merci