UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA BACHARELADO EM ADMINISTRAO DE

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA BACHARELADO EM ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS Estatística Aplicada à Administração Profº Alessandro Moura Costa

1. 1 CONCEITOS ESTATÍSTICA é a ciência que fornece os princípios e a metodologia para coleta, organização, apresentação, resumo, análise e interpretação de dados (VIEIRA, 2012). VARIÁVEL X DADO, QUAL A DIFERENÇA? ? 2

VARIÁVEL é um característica dos elementos de uma população; a variável pode assumir valores diferentes em diferentes elementos. DADOS ESTATÍSTICOS são os valores coletados da variável em estudo. POPULAÇÃO OU UNIVERSO é todo o conjunto de elementos que possuam ao menos uma característica comum observável. 3

VARIÁVEL: podem ser classificadas em: Variáveis qualitativas ou categorizadas – quando se distribui em categorias, ou seja, em classes diferentes. É expressa por meio de palavras. Variáveis quantitativas ou numéricas – quando se resulta de um processo de contagem ou medição. É expressa por meio de números. 4

As variáveis qualitativas classificadas em dois tipos: ou categorizadas são Nominal – quando as categorias podem ser indicadas em qualquer ordem. Ordinal – quando os dados são distribuídos em categorias mutuamente exclusivas que têm ordenação natural. 5

As variáveis quantitativas classificadas em dois tipos: ou numéricas são Discreta – assume valores finitos (por exemplo, apenas números inteiros) em determinado intervalo. Contínua – assume qualquer valor em determinado intervalo. 6

1. 2 APRESENTAÇÃO DOS DADOS Podem ser: Tabelas Gráficos Quadros 7

1. 2. 1 TABELAS Uma tabela deve ter: - Título: explica o conteúdo da tabela. - Corpo: é composto pelos dados, organizados em linhas e colunas que se cruzam. - Cabeçalho: especifica o conteúdo das colunas - Coluna indicadora: especifica o conteúdo das linhas 8

CONSTRUÇÃO DE TABELAS Tabela 1 – Exemplo de dados EMPRESA Total QUANTIDADE % A 22091 34, 54 B 18681 29, 21 C 12789 20 D 5830 9, 12 E 3190 4, 99 F 1370 2, 14 63951 100 Fonte: 9

1. 3 DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIA Uma distribuição de frequência é uma tabela que reúne o conjunto de dados, conforme as frequências ou as repetições de seus valores. 10

1. 3. 1 ALGUNS CONCEITOS BÁSICOS Rol: é uma lista, onde as observações são dispostas em uma determinada ordem, crescente ou decrescente. È uma série de dados organizados. Amplitude total (H): é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável em estudo. H = Xmáx - Xmín 11

Classe: Classe é cada um dos grupos ou intervalos de valores em que se subdivide a amplitude total do conjunto de tamanho n. Regra de Sturges = k = 1 + 3, 3 log n Limites de classe: são dos dois valores extremos de cada classe (limite inferior - Li e limite superior- Ls). Amplitude de classe (h) ou intervalo de classe: é a diferença entre o limite superior e o limite inferior da classe. H = H/k, para determinação da amplitude das classes de uma distribuição de frequências a ser construída. 12

Ponto médio de classe (Xi): é a média aritmética dos limites da classe. Xi = (Li + Ls)/2 Tipos de frequência: Frequência absoluta (fi): é o numero de observações que aparece em uma classe ou valor individual. Frequência relativa (fr): é o quociente entre a frequência absoluta e o numero de observações. Frequência acumulada crescente (faci): é a soma de todas as frequências anteriores com a frequência do intervalo considerado. 13

Exemplos de Distribuições de Frequência Por Ponto Valores Por Intervalo Classes Frequências (fi) 10 7 15 12 20 14 25 8 30 10 Total 51 Preços ($) Frequências (fi) 6 -8 2 8 - 10 5 10 - 12 10 12 - 14 6 14 – 16 3 16 - 18 2 Total 28 14

1. 4 GRÁFICOS Todo gráfico deve apresentar título e escala. O título deve ser colocado abaixo da ilustração. As escala devem crescer da esquerda para a direita e de baixo para cima. As legendas explicativas devem ser colocadas, de preferência, a direita da figura. Os gráficos devem ser numerados, na ordem em que são citados. 15

1. 4. 1 Apresentação de dados qualitativos Gráfico de colunas com 3 D Gráfico de barras na posição horizontal Gráfico de setores ou gráfico de pizza Gráfico de setores em 3 D Diagrama de Pareto 16

1. 4. 2 Apresentação de dados numéricos Gráfico de linhas Gráfico de pontos Histograma 17