Universidade Federal de Campina Grande Departamento de Sistemas

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Universidade Federal de Campina Grande Departamento de Sistemas e Computação Curso de Bacharelado em

Universidade Federal de Campina Grande Departamento de Sistemas e Computação Curso de Bacharelado em Ciência da Computação Inteligência Artificial I Representação do Conhecimento (Parte IV - Exercício) Prof. a Joseana Macêdo Fechine joseana@dsc. ufcg. edu. br Carga Horária: 60 horas DSC/CCT/UFC

Representação do Conhecimento Tópicos p Exercício – Redes Semânticas 2 DSC/CCT/UFCG

Representação do Conhecimento Tópicos p Exercício – Redes Semânticas 2 DSC/CCT/UFCG

Representação do Conhecimento p Represente o conhecimento abaixo utilizando Redes Semânticas e informe qual

Representação do Conhecimento p Represente o conhecimento abaixo utilizando Redes Semânticas e informe qual é o tipo de rede construída. Fatos que se deseja representar: a) Enciclopédias e dicionários são livros. b) O Aurélio é um dicionário. c) A Britânica é uma enciclopédia. d) Cada livro tem uma cor. e) Vermelho e verde são cores. f) Todos os dicionários são vermelhos. g) As enciclopédias nunca são vermelhas. h) A Britânica é verde. i) Cada livro é uma enciclopédia ou um dicionário, mas não ambos. 3 DSC/CCT/UFCG

Representação do Conhecimento p p Utilize o Prolog para construir cada representação. Construa um

Representação do Conhecimento p p Utilize o Prolog para construir cada representação. Construa um exemplo de consulta para cada representação usando o Prolog. Fatos que se deseja representar: a) Enciclopédias e dicionários são livros. b) O Aurélio é um dicionário. c) A Britânica é uma enciclopédia. d) Cada livro tem uma cor. e) Vermelho e verde são cores. f) Todos os dicionários são vermelhos. g) As enciclopédias nunca são vermelhas. h) A Britânica é verde. i) Cada livro é uma enciclopédia ou um dicionário, mas não ambos. 4 DSC/CCT/UFCG

Representação do Conhecimento p Considere a Rede Bayesiana a seguir n Qual a probabilidade

Representação do Conhecimento p Considere a Rede Bayesiana a seguir n Qual a probabilidade de que a grama esteja molhada, tenha chovido, tenha sido usado regador e o tempo esteja nublado? n Qual a probabilidade de que a grama esteja molhada e de que tenha chovido? 5 DSC/CCT/UFCG