UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARABA CENTRO DE CINCIAS EXATAS
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA DEPARTAMENTO DE GEOCIÊNCIAS TIPOS DE DADOS EM GEOPROCESSAMENTO Prof. Dr. Richarde Marques
TIPOS DE DADOS l DADOS TEMÁTICOS l DADOS CADASTRAIS l REDES l IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO l MODELOS NUMÉRICOS DO TERRENO
Tipos de dados espaciais Dados Temáticos Representação da distribuição espacial de um determinado tema qualitativo(uso do solo, clima, distribuição de renda) ou quantitativo (declividade do terreno); Classificação da vegetação do Brasil.
DADOS TEMÁTICOS
DADOS CADASTRAIS
Tipos de dados espaciais DADOS CADASTRAIS Representação gráfica Cada um de seus elementos é um objeto geográfico que possui atributos e pode estar associado a várias representações gráficas (lotes, tubulação de esgotos, postes) Malha urbana
Mapas Cadastrais
Tipos de dados espaciais Mapas de Rede Estruturas lineares conectadas, que armazenam e gerenciam informações sobre recursos que fluem entre localizações geográficas distintas (água, luz, telefone. . . , redes de drenagem, rodovias) Trecho da rede rodoviária do estado a Paraíba
Tipos de dados espaciais Imagens de Satélite Informação indireta sobre a realidade. Imagem sintética da região próxima ao Município de Areia
Tipos de dados espaciais Imagens de Satélite Reservatório Furnas - MG Cheia de Outubro 97 Seca de Setembro 2001 Imagens Landsat 5 e 7 - fonte: Florenzano (2002)
Tipos de dados espaciais Imagens de Satélite Afogados de Ingazeira - PE Período Chuvoso - maio de 1987 Período Seco - Setembro 2001 Imagens ETM+ e TM - fonte: Florenzano (2002)
Tipos de dados espaciais Modelo Numérico de Terreno Representação tridimensional de uma grandeza que varia continuamente no espaço (altimetria, batimetria). Batimetria do açude Engenheiro Avidos
Tipos de dados espaciais Modelo Numérico de Terreno
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA DEPARTAMENTO DE GEOCIÊNCIAS DISCIPLINA SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS DADOS DE SENSORIAMENTO REMOTO Prof. Dr. Richarde Marques
IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO IMAGEM A imagem é composta por pixels geograficamente ordenados e adjacentes um com os outros constituindo de “n” pixels na direção X e “n” pixels na direção Y.
IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO IMAGEM: é uma representação, ou modelo, que representa as informações dos objetos através da reflectância espectral PIXEL (Picture Element). Um pixel tem propriedades espaciais e espectrais. A propriedade espectral define a intensidade da resposta espectral de uma célula em uma determinada banda espectral
IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO IMAGEM EM TONS DE CINZA Os tons irão variar do preto, para valores de refletância igual a zero e branco para os valores máximos. Como calcular a quantidade de níveis de cinza: Níveis de Cinza = 2 número de bits Exemplo 1: TM/Landsat = 8 bits. TM/Landsat = 28 = 256 níveis de cinza. Exemplo 2: AVHRR/NOAA = 10 bits. AVHRR/NOAA = 210 = 1024 níveis de cinza.
IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO
Imagem Multiespectral Uma imagem multiespectral é aquela formada por 2 ou mais imagens de diferentes faixas espectrais (bandas). Para formar uma imagem colorida é necessário 2 ou mais bandas espectrais. Com a superposição das bandas associadas as cores (vermelho, azul e verde - RGB)
RESOLUÇÃO ESPACIAL
PROGRAMA LANDSAT Ø Altitude : 705 km Ø Órbita heliossincrônica Ø Passagem no equador às 10: 00 hs +/- 15 min Ø Ciclo de repetição orbital de 15 dias Ø 6 bandas no visível (resolução espacial = 30 m) e Satélite Landsat 7 - ETM+ Ø 1 banda no termal (resolução espacial = 120 m)
BANDA 1 Grande penetração em corpos d'água Permite detalhar a turbidez da água Permite detalhar o traçado de correntes em corpos d'águas costeiras Apresenta sensibilidade a plumas de fumaça Imagem gerada pelo INPE/DGI - Rio de Janeiro, RJ, Brasil
BANDA 2 Grande sensibilidade à presença de sedimentos em suspensão Tem boa penetração em copos d'água. Boa para mapeamento de vegetação Boa para mapeamento de áreas com atividades antrópicas Imagem gerada pelo INPE/DGI - Rio de Janeiro, RJ, Brasil
BANDA 3 Bom contraste entre a vegetação e solo exposto Discrimina diversos tipos de vegetação. É a banda mais utilizada para a delimitação das "manchas" urbanas e traçado do sistema viário É adequada também para mapeamentos de uso do solo Imagem gerada pelo INPE/DGI - Rio de Janeiro, RJ, Brasil
BANDA 4 Apresenta bom contraste entre solo e corpos d'água e áreas úmidas Sensível à morfologia do terreno, sendo muito utilizada para Mapeamentos de geologia e geomorfologia Muito sensível à absorção da radiação eletromagnética pelos óxidos de ferro e titânio, muito comuns nos solos tropicais intemperizados Imagem gerada pelo INPE/DGI - Rio de Janeiro, RJ, Brasil
BANDA 5 • Permite observar o teor de umidade nas plantas e causados por falta de água • Informações sobre a umidade do solo • Detectar possíveis estresses na vegetação Imagem gerada pelo INPE/DGI - Rio de Janeiro, RJ, Brasil
BANDA 6 (infravermelho termal) • Mapeamento de estresse térmico em plantas. • Estudos de propriedade termal dos solos, mapeamento da evapotranspiração. • Utilizada para estudos de ilhas de calor urbanas. Imagem gerada pelo INPE/DGI - Rio de Janeiro, RJ, Brasil
BANDA 7 • Apresenta sensibilidade à morfologia do terreno. • Estudos nas áreas de geologia, solos e geomorfologia. • Utilizada também para identificação de minerais. • Detecção de umidade no solo e na vegetação. Imagem gerada pelo INPE/DGI - Rio de Janeiro, RJ, Brasil
COMBINAÇÃO DE BANDAS 3, 4, 5 (azul, verde, vermelho) Combinação de duas bandas no IR possibilita uma maior diferenciação entre solo e água. Tipos e condições de vegetações Áreas urbanas e solos expostos Água
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA DEPARTAMENTO DE GEOCIÊNCIAS Disciplina: Sistemas de Informações Geográficas: Georreferenciamento Prof. Dr. Richarde Marques
ASSUNTO: GEORREFERENCIAMENTO DE IMAGENS MATRICIAIS Cálculo da resolução espacial da carta imagem Exemplo: Conde, resolução da carta: 1: 25. 000 Arquivo escaneado: guaraira 2. tif, resolução do scanner: 300 dpi Res. Espacial = Escala do mapa (metros) * 0, 0254 / resolução do scanner (dpi - Dots Per Inch) Res. Espacial = 25. 000 * 0, 0254 / 150 = 4, 23 metros
MODELO DE DISTORÇÃO DO TERRENO USANDO PONTOS DE CONTROLE Mapa de referência Mapa a ser ajustado Novo mapa após ajustamento
, , são os valores de DN da imagem a ser ajustada
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