UNIVERSIDAD GRAN MARISCAL DE AYACUCHO VICERECTORADO ACADMICO ESCUELA

UNIVERSIDAD GRAN MARISCAL DE AYACUCHO VICE-RECTORADO ACADÉMICO ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN SEDE EL TIGRE ESTADÍSTICA GENERAL Estadística general Profesor: Hamlet Mata Autor: Natasha Rodríguez C. I: 26. 828. 435 El Tigre, 10 de octubre del 2016

El SPSS Una característica a tener en cuenta de esta versión, es que requiere una conexión con un servidor de licencias situado en el CTI, lo cual obliga a tener el computador conectado a la red. Es una potente aplicación de análisis estadísticos de datos, dotada de una intuitiva interfaz gráfica que resulta muy fácil de manejar. Respecto a su capacidad de procesamiento de datos, baste decir que es capaz de manejar ficheros de datos con más de 30000 variables y cualquier tamaño de casos, únicamente limitada por la capacidad de almacenamiento del los discos de nuestro ordenador. La variedad de análisis incluidos es amplia, si bien lleva un cierto retraso respecto a otras aplicaciones en el mercado, en cualquier caso están incluidas las técnicas más habituales. El SPSS posee una estructura de tipo modular que incluye un módulo base, además de una serie de módulos opcionales como son: Estadísticas profesionales; Estadísticas Avanzadas; Tablas; Tendencias; Categorías; Lisrel, etc. . . El módulo Base forma el núcleo del sistema y como tal debe permanecer residente en memoria.

En 1984 sale la primera versión para computadore s personales. Fue creado en 1968 por Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull y Dale H. Bent. Entre 1969 y 1975 la Universidad de Chicago por medio de su National Opinion Research Center estuvo a cargo del desarrollo, distribución y venta del programa. A partir de 1975 corresponde a SPSS Inc. Originalmente el programa fue creado para grandes computadores. En 1970 se publica el primer manual de usuario del SPSS por Nie y Hall. Este manual populariza el programa entre las instituciones de educación superior en EE. UU. HISTORIA Desde la versión 14, pero más específicamente desde la versión 15 implantado la posibilidad de hacer uso de las librerías de objetos del desde diversos lenguajes de programación. Aunque principalmente implementado para Python, también existe la posibilidad de trabajar Visual Basic, C++ y otros lenguajes. se ha SPSS se ha desde

CARACTERÍSTICAS DEL SPSS El SPSS para Windows proporciona: Editor de datos. Visor. • Entre las novedades de SPSS 13. 0 se encuentran: Tablas de pivote • Gestión de multidimensionales datos • Mejoras en los Gráficos de alta • Gráficos estadísticos resolución. • Resultado Acceso a bases de • Servidor de s datos. • Sintaxis de SPSS Transformaciones comandos de los datos. Distribución electrónica. Lenguaje de comandos. Ayuda en pantalla.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS DEL CURSO DE SPSS Determinar los diferentes tipos de gráficos del SPSS, la forma de crearlos, modificarlos y/o personalizarlos. Describir los procedimientos empleados por SPSS para la captura y procesamiento de las variables de respuesta múltiple en el análisis descriptivo. Describir las ventanas del programa SPSS, detallando los elementos que las integran y sus aplicaciones. Utilizar debidamente las diversas ayudas con que cuenta el programa SPSS y las aplicaciones en los diferentes cálculos estadísticos. Determinar los métodos para la importación de datos del SPSS, así como los requerimientos necesarios para la utilización. Examinar los procedimientos del SPSS para transformar los datos e incluso para crear nueva información a partir de la existente. Analizar las medidas de la estadística descriptiva, por medio de los procedimientos de cálculos que permite el SPSS.

SPSS MÓDULOS DEL SPSS El sistema de módulos de SPSS, como los de otros programas (similar al de algunos lenguajes de programación) provee toda una serie de capacidades adicionales a las existentes en el sistema base. Algunos de los módulos • Análisis de Valores disponibles son: • Modelos de • Clasificaci Perdidos • Sample. Power Regresión ón • Modelos • Tablas • SPSS Avanzados • Análisis • Pruebas no Programmability Conjunto • Árboles de paramétricas Extension • Tendencias Clasificación • Muestras Complejas • Categorías • Mapas • Validación de • Pruebas Exactas Datos

BENEFICIOS Aprender a manejar el SPSS tiene muchas ventajas. La primordial es la seguridad y confianza que brinda el tener esta herramienta que efectúa los cálculos más complejos en el mundo de la estadística de manera eficiente y eficaz, y con un mínimo de esfuerzos. Posiblemente esta sea la razón por la cual este programa es muy utilizado en el mundo académico y laboral. Es una de las herramientas más utilizadas en investigación comercial y en otros muchos campos de investigación de las ciencias sociales.

Desde el punto de vista puramente estadístico vamos a distinguir cuatro niveles de medida de las variables: El sistema SPSS permite definir una serie de características a las variables. Las más importantes son las siguientes: Nominal Ordinal Razón Intervalo Variables numérica alfanumérica s s DATOS Y VARIABLES.

ESTRUCTURA DEL SPSS Subsecciones Iconos de la Ventanas Ventana de Gráficos Botones Barra de Estado Menú Principal Los Comandos Iconos de la Ventana Principal Iconos del Visor Las dos ventanas principales son: Visor de re sultados El editor de datos

Ventana designada frente a ventana activa Si tiene abiertas varias ventanas del Visor, los resultados se dirigirán hacia la ventana designada del Visor. Si tiene abierta más de una ventana del Editor de sintaxis, la sintaxis de comandos se pegará en la ventana designada del Editor de sintaxis. Las ventanas designadas se distinguen por un signo de exclamación (!) rojo en la barra de estado y es posible cambiarlas en cualquier momento. La ventana designada no debe confundirse con la ventana activa, que es la ventana actualmente seleccionada, es decir la ventana sobre la que se puede trabajar (contiene el cursor). Si tiene ventanas superpuestas, la ventana activa es la que aparece en primer plano. Si abre una ventana, esa ventana se convertirá automáticamente en la ventana activa y en la ventana designada.

LECTURA DE DATOS Una sesión típica de SPSS consta de cuatro pasos elementales: - Cargar los datos que se desean analizar en el editor de datos. - Solicitar los análisis estadísticos convenientes. - Examinar los resultados de los análisis en el visor de resultados. - Salvar los resultados. Existen varias formas de leer datos con el sistema SPSS, las más habituales son: - Introducir los datos a mano - Columna Nombre: Escribir un nombre de variable válido. - Datos en formato SPSS. - Desde una hoja de cálculo Excel. Definir el tipo al que van a pertenecer, en general - Desde un fichero ASCII. bastara con indicar si son numéricas, que es la opción - Columna Tipo: por omisión o bien si son de tipo alfanumérico indicar que son de cadena. Introducir los datos a mano. Es posible (aunque no recomendable) la introducción de datos directamente al editor de datos. Los pasos a seguir son muy sencillos, primero definimos las características de las variables y posteriormente introducimos los datos. - Columna Etiqueta: Indicar la etiqueta de la variable, aunque este paso es opcional, suele ser conveniente definir etiquetas para facilitar la interpretación de resultados - Columna Valores: Si la variable es nominal o categórica deberemos asignar etiquetas a los valores. - Columna Medida: Definir el nivel de medida, en la práctica bastara con indicar cuáles son nominales. Las características de las variables se definen en el editor de datos en su vista de variables y son los siguientes:

MENÚ PRINCIPAL Archivo Edición Ver ICONOS -Iconos de la Ventana Principal Datos Transformar Analizar Gráficos Utilidades Ventana Abrir archivo Deshacer Variables Segmentar archivo Guardar archivo Seleccionar casos Ir a gráficos Insertar caso Imprim Buscar Recuperar Etiquetas de valor ir cuadros de Insertar variable diálogo Usar conjuntos Ir a caso Ponderar casos

LOS COMANDOS Existen tres tipos de comandos, según las diferentes funciones que se desean realizar: • Comandos de Definición y Manipulación de Datos • Comandos de Operación • Comandos de Procedimiento ARCHIVOS DE DATOS Tipos de archivos de datos EDITOR DE DATOS El Editor de datos nos da un método práctico (como el de las hojas de cálculo) para crear y editar archivos de datos. Cuando se inicia una sesión la ventana Editor de datos automáticamente se abre. El Editor de datos nos aporta dos vistas de los datos. Vista de datos. Muestra los valores de datos reales o las etiquetas de valor definidas. • SPSS. . Vista de variables. Muestra la información de • SPSS/PC+. definición de variable, que incluye las etiquetas de • SYSTAT. la variable definida y de valor, tipo de dato (por • SPSS portátil. ejemplo, de cadena, fecha y numérico), nivel de • Excel. • Lotus 1 -2 -3 medida (nominal, ordinal o de escala) y los • SYLK. valores perdidos definidos por el usuario. • Nombre de archivo largo de SAS. En ambas vistas, se puede añadir, modificar y • Nombre de archivo corto de SAS. eliminar la información contenida en el archivo de • SAS v 6 para Windows. datos. • SAS v 6 para UNIX. • Transporte de SAS.

Hacer clic en leer para la instalación. Seguidamente hacer clic en INSTALAR, parecerá el asistente para la instalación. Después siga las instrucciones, y así quedara instalado el programa SPSS en la PC y listo para ser usado. INSTALACION DEL PAQUETE SPSS VERSION 19

COMO INICIAR EL PROGRAMA SPSS VERSION 19 Para iniciar el programa se hace clic en el acceso directo de SPSS, inmediatamente abre la ventana que se muestra en la figura 2. Se elige la opción “Introducir Datos” para crear nuestra Matriz. En la figura 3 se muestra el editor de datos.

Fila de variables Columna casos/individuos Se hace clic en vista de variables para ingresar los datos Figura 4: Formato en vista de Variables

Aquí se le da característica a la variable Aquí se le colocara la información de cada variable a estudiar

COMO USAR EL EDITOR DE DATO En la primera celda que lleva la palabra “Nombre” se ingresan los nombres de las variables del instrumento. Figura 5: Matriz del editor de datos CLIC En la segunda celda se hace clic en “Tipo”, inmediata mente se despliega el siguiente dialogo mostrado en la figura 6:

Figura 6: Dialogo del tipo de variables Se elige “numérico”, esto no significa que la variable sea numérica, sólo indica la forma de ingreso del código. En este mismo dialogo se selecciona de una vez lo correspondiente a la tercera columna seleccionando “Anchura” que indica la amplitud de caracteres, en la columna de “Decimales” se coloca 0, En la columna correspondiente a “Etiqueta (ver figura 5), se usa para colocar el nombre de la variable o el ítem completo del instrumento. En esta columna se hace clic y se despliega el dialogo mostrado a continuación en la figura 7:

Figura 7: Dialogo de la etiqueta de valor Como valor se escribe la palabra “ninguna” y en etiqueta se coloca “Horas extras” y se le hace clic en aceptar. En la celda de “Medida” se le da el nivel de medición a la variable. Para variables numéricas “Escala” y para variables categóricas se debe elegir entre Ordinal o Nominal, según sea el caso, ver figura 8.

Figura 8: Despliegue de la celda de medida Es muy importante no errar en éste punto, pues los cálculos estadísticos dependen de ello. Se hace clic en vista de datos, luego se comienzan a colocar los datos, como se muestra en la figura 9.

Figura 9: Conjunto de datos correspondiente a PTA 1 Se hace clic en “Analizar”, desplegándose el dialogo, mostrado en la figura 10, se selecciona “Estadístico descriptivo”, desplegándose otro dialogo y en este se escoge descriptivo.

Figura 10: Dialogo correspondiente a “Analizar” En “Descriptivo” se abre el dialogo mostrado en la figura 11, se le da a la flecha para pasarlo a variable

Figura 11: Dialogo del Descriptivo Así queda el cambio una vez cliqueado sobre la flecha Figura 12: Cambio del Dialogo del Descriptivo Luego se hace clic en “Aceptar” y da el siguiente resultado como se muestra en la figura 13

Figura 13: Dialogo del “Descriptivo” También se le puede hacer clic en “Frecuencia”, desplegándose el dialogo mostrado en la figura 14. Figura 14: Dialogo de “Frecuencia” Luego se hace clic en “Aceptar” y da el siguiente resultado como se muestra en la figura 15

Figura 15: Dialogo de “Frecuencias Con los valores de la figura 9 se crea otra variable que llevara por nombre “Grupos”, en “Etiqueta” se coloca la palabra “Intervalos” y en “Medida” se elige “Nominal” ya que es una variables categórica y necesariamente se debe elegir entre Ordinal o Nominal, según sea el caso. En la figura 16, el procedimiento es semejante para la variable PTA 1 para conseguir los demás valores. Figura 16: Variable “Grupos”

Figura 17: Datos descriptivos Figura 18: Total de intervalo obtenidos Ahora bien una vez realizado todos los procedimientos para este ejercicio, se está listo para calcular todos los parámetros estadísticos que se requieran según el caso. Con los valores mínimo, máximo y la media, se procede a crear los grupos Repitiendo los procedimientos de “Analizar”, “Estadístico descriptivo” y “Frecuencia” se obtienen el resultado mostrado en la figura 18