UNIVERSIDAD ESPECIALIZADA DE LAS AMRICAS CURSO ESTADSTICA FACILITADORA

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UNIVERSIDAD ESPECIALIZADA DE LAS AMÉRICAS CURSO: ESTADÍSTICA FACILITADORA: CARMEN RODRÍGUEZ PRIMER SEMESTRE 2010

UNIVERSIDAD ESPECIALIZADA DE LAS AMÉRICAS CURSO: ESTADÍSTICA FACILITADORA: CARMEN RODRÍGUEZ PRIMER SEMESTRE 2010

PROBABILIDADES 1 Introducción 1 Definiciones 1 Modelos Probabilísticos 1 1 Modelos Determinísticos 1 Ejemplos

PROBABILIDADES 1 Introducción 1 Definiciones 1 Modelos Probabilísticos 1 1 Modelos Determinísticos 1 Ejemplos

¿Cómo surgió la base de la teoría de la Probabilidad? • Con los jugadores

¿Cómo surgió la base de la teoría de la Probabilidad? • Con los jugadores y matemáticos europeos del siglo XVII (1654) con el caballero de Meré y Blaise Pascal. • ¿Averiguar el número de veces que debían lanzar dos dados para que la probabilidad de obtener un número seleccionado fuera 50%? . (Análisis Combinatorio) • Cristian Huyggens en 1657 recopiló los problemas y agregó algunos y los publicó.

ANALICEMOS Luz, Edilsa, Margarita, Amarilis, Bethel y Marieliz son estudiantes de la Licenciatura en

ANALICEMOS Luz, Edilsa, Margarita, Amarilis, Bethel y Marieliz son estudiantes de la Licenciatura en Educación Especial. De los 6 alumnos se deben escoger tres para que organicen una tarde deportiva. ¿De cuantas maneras puede formarse el grupo de tres?

¿En que se aplica la Probabilidad? • En las investigaciones a finales del segundo

¿En que se aplica la Probabilidad? • En las investigaciones a finales del segundo milenio y en una gran cantidad de campos científicos como: • Reclamaciones por siniestros en seguros para autos • Predicciones epidemiológicas • Esperanza de vida

ALGUNAS DEFINICIONES • ESPACIO MUESTRAL: MUESTRAL Conjunto de todos los resultados posibles de un

ALGUNAS DEFINICIONES • ESPACIO MUESTRAL: MUESTRAL Conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio • EVENTO O SUCESO: SUCESO Subconjunto de un espacio muestral • Evento Simple: Formado por un único elemento • Evento Probable: Formado por un evento que puede ocurrir. • Evento imposible: Evento vacío

ALGUNAS DEFINICIONES • MODELO PROBABILÍSTICO: PROBABILÍSTICO Se caracterizan por fenómenos aleatorios o inciertos que

ALGUNAS DEFINICIONES • MODELO PROBABILÍSTICO: PROBABILÍSTICO Se caracterizan por fenómenos aleatorios o inciertos que bajo las mismas condiciones no se obtienen los mismos resultados. • MODELO DETERMINÍSTICO: DETERMINÍSTICO Se caracterizan por fenómenos cuyo resultado puede predecirse con seguridad, si conocemos las condiciones en las cuales se presentan.

EJEMPLOS DE MODELOS PROBABILÍSTICOS • Lanzar una moneda al aire • Lanzar dos veces,

EJEMPLOS DE MODELOS PROBABILÍSTICOS • Lanzar una moneda al aire • Lanzar dos veces, sobre una mesa, un dado • Determinar el número de llamadas internacionales que se hacen desde la ciudad A por intermedio de la empresa X, entre las 21 horas y las 24 horas , los días viernes de un mes dados este año. • Predecir el estado del tiempo dentro de un año en una ciudad de cierta región de la zona tropical.

EJEMPLOS DE MODELOS DETERMINISTICOS • El movimiento de un cuerpo que cae con la

EJEMPLOS DE MODELOS DETERMINISTICOS • El movimiento de un cuerpo que cae con la ayuda de las leyes gravitacinales, se puede describir su movimiento. • La trayectoria de un planeta de nuestro sistema solar con las leyes de Kepler. • La corriente eléctrica en un circuito simple. Se puede conocer si tenemos la fuerza y resistencia con la ley de Ohm

A TRABAJAR EN LOS TALLERES

A TRABAJAR EN LOS TALLERES