UNIVERSIDAD CATOLICA SANTA MARIA FACULTAD DE CIENCIAS JURIDICAS

UNIVERSIDAD CATOLICA SANTA MARIA FACULTAD DE CIENCIAS JURIDICAS Y POLITICAS ESCUELA PROFESIONAL CIENCIA POLITICA Y GOBIERNO POBLACION Y MUESTRA CALCULO DE TAMAÑO DE MUESTRA Dr. Alberto Cáceres Huambo Estadístico para la Investigación UNSA-UNMSM-UPCH albertocaceresh@gmail. com

POBLACION Y MUESTRA • Población: es el conjunto de todos los elementos que poseen una determinada característica. En general supondremos que la población es muy grande. • Muestra: es población. un subconjunto de la

POBLACION Y MUESTRA POBLACION OBJETIVO: -Criterios de inclusión -Criterios de exclusión -Criterios de eliminación M. Probabilístico M. No probabilístico Marco muestral

METODOS DE MUESTREO 1. PROBABILISTICOS • • Posible calcular la probabilidad de selección de cada elemento poblacional. Las muestras probabilísticas: • • Tienen una alta representatividad Permiten calcular los errores de muestreo Permiten realizar inferencias válidas Los principales son: MAS, ME y M por conglomerados.

TIPOS DE MUESTREO - MAS: Muestreo aleatorio simple MAE: Muestreo aleatorio estratificado MS: Muestreo sistemático MC: Muestreo por conglomerados (mono etápico y bietapico)

METODOS DE MUESTREO 2. NO PROBABILISTICOS • • Prácticos y económicos Las muestras no probabilísticas: • • No tienen representatividad No permiten calcular errores de muestreo No permiten realizar inferencias válidas Los principales son: de voluntarios, de casos (accidental), intencional, etc.

TIPO DE MUESTREO NO PROBABILISTICOS a. b. Intencional. - La muestra o mejor dicho el grupo de estudio se toma superditándola integramente a la preferencia del investigador. Este es quien decide que elementos conformarán la muestra. Evidentemente los resultados muestrales con este tipo de muestreo no podran generalizarse a la población. Sin norma. - Se toma una porción de la población de cualquier manera o por razones de comodidad. Los resultados no son extrapolables. Por ejemplo, los primeros diez de la lista o todas las madres de familia de una manzana.

TIPO DE MUESTREO NO PROBABILISTICOS c. Accidental. - El grupo de estudio esta compuesto por un conjunto de sujetos acumulado durante mucho tiempo, corresponde a enfermedades raras (casuística). Ejemplo casos de familias con hijos que no asisten al colegio. d. De voluntarios. - La muestra o grupo de estudio está conformado por todos los sujetos que voluntariamente se someten al trabajo de investigación y que además participan hasta el final del mismo. Mujeres con impedimento físico.

Selección de las unidades de la muestra - Tabla de los números aleatorios - Software – calculadora (Ran #) - Caja de bolos

Muestreo Aleatorio Simple (MAS) VARIABLE POBLACION FORMULA Infinita CUALITATIVA (categórica) Finita Infinita CUANTITATIVA (numérica) Finita n = Tamaño de la muestra N = Total de la población Zα/2 = Nivel de confianza al 95%=1. 96 p = Proporción esperada del evento q = 1 -p S 2 = Varianza muestral piloto 2= Varianza poblacional piloto E = Error de estimación (muestral) FORMULA DE AJUSTE

Marco muestral 1. Juan Perez 2. Maria Fernandez 3. Julio Rojas. . . . N=200 n=60

Calculo del tamaño de muestra • Una empresa desea realizar un estudio para evaluar la intención de votos en una ciudad. Si se cuenta con una población de 10000 pobladores. Cual seria el tamaño de muestra a elegir con un margen de error de 2% y una proporción del 50%.

Calculo con el software CALCULO DEL TAMAÑO DE MUESTRA PARA UNA POBLACION FINITA Y VARIABLE CUALITATIVA Tamaño población 10000 P esperada 0, 5 q esperada 0, 5 Error estimación n= 1936 n ajustada 0, 02 http: //www. encuestas. com. pe/category/encuestas-datum/ 1622

Encuestas presidenciales

DESARROLLO 1. Identifique el tipo y escala de medición de variables de la encuesta opinión adjunta.

2. Adjunte las fichas técnica de la ultima encuesta de CPI, DATUM, IMASEN y IPSOS PERU.

3. Compare los errores muestrales de cada encuestadora; diga usted cual de ellas tiene mayor precisión.

4. Calcule una tamaño de muestra para realizar una encuesta en una población infinita y una variable cualitativa sin considerar ningún antecedente. P=50% y un margen de error del 3%.