UNIVERSIDAD AUTNOMA DE BAJA CALIFORNIA FACULTAD DE CIENCIAS

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS MATERIA: METODOS DE INVESTIGACION CUANTITATIVA MAESTRO: PRUDENCIO RODRIGUEZ DIAZ. TEMA: LOS METODOS Y TECNICAS DE LA INVESTIGACIÓN CUASIEXPERIMENTAL Integrantes : Ma. Enriqueta Agramont L. Erika Fuentes Vallejo. Adriana García Rivera. José Antonio Luque Pérez. MEXICALI B. C. A VIERNES 9 DE SEPTIEMBRE DE 201

Problemas de los diseños cuasiexperimentales La falta de aleatorizacion introduce posibles problemas de validez interna y externa Establecer semejanza entre grupos Considerar las características o variables que pueden estar relacionadas con las variables estudiadas

Tipos de diseño cuasiexperimentales los cuasiexperimentos son muy parecidos a los experimentos “verdaderos”. Solamente que no hay asignación al azar o emparejamiento. Interpretacion = Comparaciones = Analisis estadistico = Es por ello que nos si quitámos la “R” de asignación al azar de los experimentos verdaderos se convertiran los metodos cuasi experimentales

Este primer diseño utiliza a dos grupos, uno recibe el tratamiento experimental y el otro no. Los grupos son comparados en la postprueba para analizar si el tratamiento experimental tuvo un efecto sobre la variable dependiente (01 con 02). El diseño puede diagramarse del siguiente modo: G 1 X 01 G 2 — 02 No hay asiganacion al azar ni emparejamiento El diseño puede extenderse para incluir más de dos grupos. Teniendo así Diferentes tratamientos experimentales o niveles de manipulación. Su formato general seña: El ultimo grupo es de control. Un ejemplo de este diseño, sería tomar cuatro grupos escolares de un mismo semestre y carrera en una universidad, como grupos del cuasiexperimento G 1 X 1 C 1 G 2 X 2 02 G 3 X 3 03 Gk Xk Ok Gk+l — Ok+ 1

Diseño con pre-prueba, post-prueba y grupos intactos Se utiliza a dos grupos uno recibe el experimento y el otro no. Este diseño es similar al de con post-prueba únicamente y grupos intactos solamente que a los grupos se les administra una pre-prueba, la cual puede servir para verificar la equivalencia inicial de los grupos ( si son equiparables no debe de haber diferencias significativas entre las pre-pruebas de los grupos)

DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES DE SERIE CRONOLOGICAS Analizan efectos al mediano y largo plazos o efectos de administrar varias veces el tratamiento experimental, y no cuenta con la posibilidad de asignar al azar los sujetos a los grupos del experimento, entonces es cuando se puede utilizar este experimento

Sin prepruebas y grupos de control G 1 X 1 01 02 03 G 2 X 2 04 05 06 G 3 X 3 07 08 09 G 4 -- 010 011 012 Con prepruebas y grupos de control G 1 01 02 o 3 X 04 05 06 G 2 07 08 09 -- 010 011 012

Series cronológicas de un solo grupo A un único grupo se le administran varias pre-pruebas, después se le aplica el tratamiento experimental y finalmente varias post-pruebas.

Series cronológicas cuasiexperimentales con multiples grupos Estos diseños pueden adoptar la estructura de las series cronológicas experimentales, con la diferencia de que en estas últimas los individuos se asignan al azar a los grupos, y en las cuasiexperimentales tenemos grupos intactos

SERIES CRONOLOGICAS CUASIEXPERIMENTALES: DIAGRAMA 1 1. CON REPETICION DEL ESTIMULO. G 1 01 02 XI 03 04 XI 05 06 07 XI 08 G 2 011 012 --- 013 014 --- 015 016 017 --- 018 019 020 G 1 01 XI 02 XI 03 XI 04 XI 05 06 G 2 07 X 2 08 X 2 09 X 2 010 X 2 011 012 G 3 013 --- 014 --- 015 --- 016 --- 017 018 09 010

SERIES CRONOLOGICAS CUASIEXPERIMENTALES: *DIAGRAMA 2* 2. CON TRATAMIENTOS MULTIPLES. G 1 XI 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07 G 2 X 2 08 09 XI 010 011 X 3 012 013 014 G 3 X 3 015 016 X 2 017 018 XI 019 020 021 G 4 X 2 023 X 3 024 025 XI 026 027 028 G 5 XI 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035 G 6 X 3 036 037 XI 038 039 X 2 040 041 042

Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán ser incluidas en el experimento o cuasiexperimento. No necesariamente el mejor experimento es aquel que incluye el mayor número de variables, deben incluirse las variables que sean necesarias para probar las hipótesis, alcanzar los objetivos y responder las preguntas de investigación 9 PASOS A REALIZAR EN UN EXPERIMENTO O CUASIEXPERIMENTO Elegir los niveles de manipulación de la(s) variable(s) independiente(s) y traducirlos en tratamientos experimentales. Este paso requiere que un concepto teórico sea convertido en una serie de operaciones que habrán de realizarse para administrar uno o varios tratamientos experimentales.

Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir la(s) variable(s) dependiente(s). Seleccionar una muestra de personas para el experimento (idealmente representativa de la población).

Reclutar a los sujetos del experimento o cuasiexperimento. Esto implica tener contacto con ellos, darles las explicaciones necesarias e indicarles el lugar, día, hora y persona con quien deben presentarse. Siempre es conveniente darles el máximo de facilidades para que acudan al experimento. Los sujetos deben encontrar motivante su participación en el experimento. Por lo tanto, resulta muy conveniente darles algún regalo atractivo (a veces simbólico). 6 Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para nuestra(s) hipótesis, objetivos y preguntas de investigación.

Planear cómo vamos a manejar a los sujetos que participen en el experimento. Es decir, elaborar una ruta crítica de qué van a hacer los sujetos desde que llegan al lugar del experimento hasta que se retiran (paso a paso). En el caso de experimentos “verdaderos”, dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de cuasiexperimentos, analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos. Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos respectivos (cuando no se trate de grupos decontrol) y las postpruebas.

*BIBLIOGRAFIA* Hernández Sampieri, Roberto , (2003 ). Metodología de la Investigación. 3ª. Y 4ª. Edición. Editorial: Mc Graw Hill. México, D. F.