Unidad 4 Estructuras no lineales 4 1 rboles

Unidad 4. - Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. 4. 1. 1 Definición. 4. 1. 2 Representación en memoria de árboles. 4. 1. 2. 1 Árboles generales. 4. 1. 2. 2 Árboles binarios. 4. 1. 3 Recorridos en un árbol binario. 4. 1. 3. 1 Preorden. 4. 1. 3. 2 Inorden. 4. 1. 3. 3 Posorden. 4. 1. 4 Balanceo de árboles binarios. 4. 1. 5 Clases para la implementación de árboles. 4. 2 Grafos. 4. 2. 1 Definición. 4. 2. 2 Tipos de grafos. 4. 2. 3 Representación de grafos en memoria. 4. 2. 4 Clases para la implementación de grafos.

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Definición Un árbol es una colección de elementos, llamados nodos, uno de los cuales se distingue con el nombre de raíz, los cuales mantienen una relación (parentezco) que define una estructura jerárquica entre ellos.

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Concepto de árbol q Estructura Jerárquica no lineal, dinámica. q Relaciones padre-hijo entre nodos. q Ejemplos: sistema de archivos, estructura de un libro, diagrama organizacional, árboles genealógicos, etc.

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Concepto de árbol q Un árbol se caracteriza por estar formado por un conjunto finito de nodos, conectados por una serie de aristas, tales que verifican que: ü hay un único nodo especial llamado raíz. ü los nodos restantes se dividen en árboles mas pequeños llamados subárboles. ü cada nodo, excepto la raíz, tiene un único nodo padre. ü la definición de árbol implica tener una estructura recursiva (por la división en subárboles). ü la representación de los árboles se realiza con notaciones típicas de los árboles genealógicos. ü hay un único camino desde la raíz hasta cada nodo.

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Terminología básica q Raíz: único nodo sin padre. Ej. : nodo A q Nodo interno: tiene al menos un hijo. Ej. : nodos B, F, C q Nodo hoja (externo): nodo sin hijos. Ej. : nodos E, I, J, K, G, H, D q Descendiente directo: hijo. Ej. : B es descendiente directo de A q Descendiente: hijo, nieto, etc… Ej. : I es descendiente de F, B y A q Subárbol: árbol formado por un nodo y sus descendientes. Ej. : los nodos encerrados en el triangulo

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles.

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Terminología básica q Grado de un nodo: Num. de descendientes directos. Ej. : el nodo B es grado 2. q Grado de un árbol: el grado mayor de sus nodos. Ej. : el nodo A y F son los de mayor grado (3), por lo tanto el árbol es grado 3. q Árbol binario: árbol de grado 2, cada nodo tiene como mucho dos descendientes directos. q Árbol multicamino: árbol de grado mayor que 2, cada nodo puede tener n descendientes directos.

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Terminología básica q Profundidad de un nodo: Num. de predecesores. Ej. : profundidad de A es 0, profundidad de H es 2. q Altura del árbol: es igual a la profundidad de su nodo mas profundo + 1. Ej. : la profundidad de I, J y K que son los nodos mas profundos es 3 por lo tanto la altura de árbol es 3 + 1 = 4.

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Terminología básica q Camino: existe un camino del nodo X al nodo Y, si existe una sucesión de nodos que permita llegar desde X hasta Y, su longitud es el número de aristas que lo conforman. camino(A, K)= {A, B, F, K} longitud 3 camino(C, K)= {} no hay camino

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Recorrido Preorden q Se visita primero la raíz, luego el subárbol izquierdo y por ultimo el subárbol derecho, esto de manera recursiva para cada subárbol partiendo de la raíz.

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Recorrido Inorden q Se visita primero el subárbol izquierdo, luego la raíz y por ultimo el subárbol derecho, esto de manera recursiva para cada subárbol partiendo de la raíz.

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Recorrido Postorden q Se visita primero el subárbol izquierdo luego el subárbol derecho y por ultimo la raíz, esto de manera recursiva para cada subárbol partiendo de la raíz.

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Ejemplo: expresiones aritméticas q nodos internos: operadores. q nodos hoja: operandos. 2(a – 1) + 3 b

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles.

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Ejemplo:

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Implementación basada en enlaces

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles Binarios de Búsqueda q Un árbol binario de búsqueda es un árbol binario en el que para cada nodo n, Ø todas las claves de los nodos del subárbol izquierdo son menores que la clave de n (o igual). Ø y todas las del subárbol derecho mayores (o igual)

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Ejemplo:

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. q En algunos casos se exige que el árbol sea completo, es decir que todo nodo interno tenga sus dos descendientes.

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Operaciones: v Búsqueda. v Inserción. v Eliminación

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Búsqueda

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Inserción

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Ejemplo de Inserción

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Eliminación

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Algoritmo para borrar un nodo de un árbol binario de búsqueda. Para borrar un nodo con información X se presentan los siguientes casos. 1. - Que el nodo no exista: no se realiza ninguna acción. 2. - El nodo a eliminar tiene 0 o 1 hijo: El padre del nodo a eliminar (abuelo) toma como hijo al nodo nieto. 3. -El nodo a eliminar tiene 2 hijos: El nodo con la información X no se borra físicamente, se realiza una sustitución de información, (solo datos) con una de las siguientes acciones. a) La información mayor del subárbol izquierdo. b) La información menor del subárbol derecho. c) Después de la sustitución el valor que sustituyo al nodo X se manda a eliminar partiendo del subárbol donde se encuentra.

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Eliminación

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles. Árbol binario: operaciones del TAD

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 1 Árboles Equilibrados

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Introducción • Los grafos sirven para representar relaciones arbitrarias (no necesariamente jerárquicas) entre objetos de datos PLAZA DE CASTILLA GUZMAN EL BUENO NUEVOS MINISTERIOS CUATRO CAMINOS AVDA. DE AMÉRICA CANAL GREGORIO MARAÑÓN

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Introducción: aplicaciones • Circuitos electrónicos – Tarjetas impresas – Circuitos integrados • Redes de transporte – Autopistas – Vuelos • Redes de ordenadores – LANs – Internet – Web • Bases de datos – Diagramas entidad/relación

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Fundamentos: definiciones • Un grafo consiste en un conjunto de vértices o nodos y un conjunto de arcos. Se representa con el par G = (V, A). • Un arco o arista está formado por un par de nodos u y v, y se representa por (u, v) • Un grafo es dirigido si los pares de nodos que forman los arcos son ordenados y se representan u v. Un grafo no dirigido es aquel que los arcos están formados por pares de nodos no ordenados, se representa u v. • Si (u, v) es una arista en A(G), entonces u y v se dice que son vértices adyacentes. • Un arco tiene, a veces, asociado un factor de peso, en cuyo caso se dice que es un grafo valorado.

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Fundamentos: grafos dirigidos Grafo no dirigido V(G 1) = {a, b, c, d} A(G 1) = {(a, b), (a, d), (b, c), (b, d)} b d a c Grafo dirigido V(G 2) = {1, 3, 5, 7, 9} A(G 2) = {(1, 3), (3, 1), (9, 1), (3, 5), (5, 7)} 3 9 5 1 7

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Fundamentos • Grado de un nodo – En un grafo dirigido • Grado de un nodo u = nº de aristas que contienen a u – En un grafo dirigido • Grado de entrada de u = nº de arcos que llegan a u • Grado de salida de u = nº de arcos que salen de u • Grafos conexos – Un grafo no dirigido es conexo si existe un camino entre cualquier par de nodos que forman el grafo – Ejemplos: grafo conexo grafo no conexo con dos componentes conexas

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Fundamentos: camino • Un camino P de longitud n en el grafo G desde u 0 a un es la secuencia de n+1 vértices P = (u 0, u 1, . . . , un) tal que (ui, ui+1) son arcos de G para 0 i n • Un camino es simple si todos los nodos que forman el camino son distintos, pudiendo ser iguales los extremos del camino • Ejemplo: – P 1 es simple – P 2 no es simple a U c V b d P 2 P 1 X e W g f Y h Z

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Fundamentos: ciclos y bucles • Un ciclo es un camino simple cerrado con u 0=un, compuesto al menos por tres nodos • Un ciclo es simple si todos sus vértices y arcos son distintos • Un arco que va desde un vértice a sí mismo (u, u) se denomina bucle • Ejemplo – C 1 es un ciclo simple – C 2 es un ciclo no simple a U c V b d C 2 X e C 1 g W f h Y Z

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. TAD GRAFO • Composición: <grafo> : : = {<vertice>} + {<arista>} <vertice> : : = <<ref. Vertice>> + [<<info>>] <arista> : : = <<ref. Vertice>> + <<ref. Vertice>> <grafo. Etiquetado> : : = {<vertice>} + {<arista. Etiquetada>} <vertice> : : = <<ref. Vertice>> + [<<info>>] <arista. Etiquetada> : : = <<ref. Vertice>> + <<etiqueta>>

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. TAD GRAFO: Operaciones Creación del grafocrear. Grafo (grafo) insertar. Vertice(grafo, vertice) Inclusión de vértices borrar. Vertice(grafo, referencia. Vertice) Eliminación de vértices insertar. Arista(grafo, Inclusión de aristas Borrar aristas Recorrido del grafo vertice 1, vertice 2) borrar. Arista(grafo, arista) recorrer(grafo, tipo. Recorrido)

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. TAD GRAFO: Operaciones Acceso a los verticesinfo(referencia. Vertice) Informacion grado(referencia. Vertice) Entero grado. Entrante(referencia. Vertice) Entero grado. Saliente(referencia. Vertice) Entero adyacentes(referencia. Vertice) {referencia. Vertice} incidentes{referencia. Vertice) {referencia. Vertice} es. Adyacente(refencia. Vertice 1, referencia. Vertice 2) Boolean Modificación de vertices asignar. Info(referencia. Vertice, valor. Informacion) Acceso a las aristas vertices(referencia. Arista) (ref. Vertice, ref. Vertice) destino(referencia. Arista) ref. Vertice origen(referencia. Arista) ref. Vertice etiqueta((referencia. Arista) etiqueta Modificación de aristas asignar. Etiqueta(referencia. Arista, valor. Etiqueta)

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Representación: matriz de adyacencia • Matriz de adyacencias Sea G = (V, A) un grafo de n nodos, suponemos que los nodos V = {u 1, . . . , un} están ordenados y podemos representarlos por sus ordinales {1, 2, . . . , n}. La representación de los arcos se hace con una matriz A de nxn elementos aij definida: 1 si hay arco (ui, uj) aij 0 si no hay arco (ui, uj) • Optimización Usar la diagonal principal de la matriz de adyacencia para representar la existencia de un vértice

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Representación: matriz de adyacencia 3 1 1 3 5 1 4 2 2 2 4 0 0 0 1 3 0 1 0 0 0 0 1 0 0 5 6 1 2 2 0 1 1 0 0 1 4 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 6 0 0 0 2 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Representación • Matriz de adyacencia – Poco eficiente si el nº de vértices varía a lo largo del tiempo de vida del grafo – Puede darse el caso de que el nº de vértices sea mayor del previsto inicialmente – Poco eficiente cuando el grafo tiene pocos arcos (la matriz es “dispersa”) • Listas de adyacencia – Representar una lista de todos los vértices – Cada objeto vértice guarda una lista de adyacencia con un objeto arista para cada vértice alcanzable desde él

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Representación: listas de adyacencia • Ejemplo 3 2 1 3 2 3 3 1 4 1 5 4 4 5 1 2 4

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Recorridos • Primero en profundidad • Primero en anchura – Visitar vértice inicial vi – Visitar vértice adyacente a vi – Visitar todos los vértices adyacentes a vi. . . proceder así hasta encontrar uno ya visitado. . . – Al terminar, comenzar a visitar los adyacentes a – Volver atrás hasta llegar a un los adyacentes a vi vértice con adyacentes sin visitar. . . proceder así hasta que no queden vértices por – El recorrido termina cuando visitar volviendo atrás llegamos al vértice innicial vi y no quedan adyacentes por recorrer

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Recorridos • Profundidad • Anchura RPA(vi) { RPP(vi) marcar vi como visitado { meter vi en cola q marcar vi como visitado mientras cola q no vacía para cada vk adyacente a v sacar v de cola q si vk no visitado para cada vk adyacente entonces RPP(vk) av } si vk no visitado entonces marcar vk visitado

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Recorridos: operaciones auxiliares • Marcar vértice como visitado – Si los vértices están identificados por algún tipo ordinal, emplear un conjunto que contenga los identificadores de los vértices visitados • Encontrar los vértices adyacentes – Con matrices de adyacencia: recorrer la fila correspondiente al vértice, buscando columnas a TRUE – Con listas de adyacencia: recorrer la lista • Cola de vértices visitados en anchura – Operaciones del TAD Cola

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Recorrido primero en profundidad 2 3 1 6 3 1 7 10 4 11 9 2 10 4 11 12 13 8 8 5 5 7 9 6 12 1, 3, 6, 10, 13, 12, 9, 5, 2, 4, 7, 8, 11

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Recorrido primero en profundidad 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 2 4 3 6 10 7 11 8 5 9 12 13

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Recorrido primero en anchura 4 3 1 1 5 6 8 10 7 2 4 3 6 11 9 11 13 8 2 7 5 10 9 12 12 1, 3, 4, 2, 6, 7, 8, 5, 10, 11, 9, 13, 12

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Recorrido primero en anchura 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Árbol reducido/de expansión • Un árbol puede verse como un caso particular de un grafo: un grafo conexo acíclico • Para obtener el árbol reducido de un grafo hay que eliminar todas las aristas que producen ciclos, pero manteniéndolo conexo – Aplicación: encaminamiento en redes de comunicaciones • No existe un único árbol reducido de un grafo, pues dependerá del nodo de partida y de la forma de recorrerlo • Cuando el grafo es valorado, puede calcularse el árbol de expansión de coste mínimo grafo Árbol de expansión

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Árbol reducido (anchura) 6 3 1 10 7 4 11 13 8 2 5 9 12

Unidad 4. Estructuras no lineales. 4. 2 Grafos. Árbol reducido (profundidad) 6 3 1 10 7 4 11 13 8 2 5 9 12