Una empresa de conocimiento Big Data Mobile Big
Una empresa de conocimiento Big Data
Mobile Big. Data Cloud Social
Evolución del Análisis Valor para el negocio Business Intelligence Descriptivo (pasado) Predictive Analytics Predictivo (futuro) ¿De qué ¿Cuántos tipo, en que productos lugar? Forecasting vendimos? OLAP Reporte s Data mining ¿Qué clientes ¿Cuál es la están por proyección comprar? de ventas? Decisiones Óptimas BIG DATA Colaboration Real Time Redes ¿Qué le ofrecemos, a que precio, por que canal? Sociales (Twitter, Blogs, Facebook) Tiempo
Definición Big Data es el término que se emplea hoy en día para describir el conjunto de procesos, tecnologías y modelos de negocio que están basados en datos y en capturar el valor que los propios datos encierran. Esto se puede lograr tanto a través de una mejora en la eficiencia gracias al análisis de los datos (una visión más tradicional), como mediante la aparición de nuevos modelos de negocio que supongan un motor de crecimiento. Se habla mucho del aspecto tecnológico, pero hay que tener presente que es crítico encontrar la forma de dar valor a los datos para crear nuevos modelos de negocio o de ayudar a los existentes. Fuente: BBVA New Technologies
BIG DATA en lo cotidiano
BIG DATA en el deporte Money. Ball cambió el deporte
Características VOLUMEN VARIEDAD VELOCIDAD
Volumen El v olu s o t da por men s e o l d de cor es de d r n o e d i m p v r s u l El vo s en los se de ocupar p ignific oracio atos pr nes ativ oce roc o do a d a n s e a c a esa ha c sad me alma resas ha p igabytes a 2 nte reci o 0 p g pet. Go do las em gabytes y al día. a byt ogl ” s e me t e e y s b a a t e l dí “p a. a 1 r e en En 202 g a e k 0 se esp t r n al o e Y r e f r a a 420. 00 q ev l día, ytes u 0 millo ue se generen N os a b a e r nes de d e ). t t a a o s pagos 8 l electró d d o a n e r B d u e nicos. a g n e L e t e s y g r b e o a r te er, qu MB p tt 0 i 8 w T u ( día
La información hoy Más de 5. 000 millones de personas hablan, mandan mensajes de texto, “tuitean”, postean y navegan por internet con teléfonos móviles. Los sistemas de RFID generan hasta 1. 000 veces más datos que los sistemas convencionales de códigos de barras. Cada día se envían 450 millones de tweets. Son unos 5. 200 por segundo. Facebook cuenta con más de 1000 millones de usuarios activos generando datos de interacción social. En el mundo se registran cada segundo 10. 000 transacciones de pagos con tarjetas. Al día se generan 2, 5 trillones de bytes de datos. El 90% de los datos que hay hoy en día en el mundo se han creado tan sólo en los dos últimos años.
20 En un minuto… 277. 000 Nuevas víctimas de suplantación de identidad 639. 800 Gigabytes de datos transferidos en el mundo 135 Infecciones botnet 6 US$ 2 mill. en ventas por Internet e-Mails enviados Logins en Facebook Nuevos tweets 6 mill. 47. 000 Perfiles vistos de Facebook Descarga de apps 1. 300 Nuevos usuarios móviles 61. 141 Horas de música Nuevos Artículos son publicados en Wikipedia escuchada 204 mill. 312. 000 20 mill. Fotos Vistas 3 mill. Fotos Subidas +100 Cuentas nuevas en Linked. In +320 Cuentas nuevas en Twitter 2. 5 mill. Búsquedas efectuadas 1. 3 mill. Visualizaciones de videos 30 Horas de video subidas
El impacto de los móviles y las redes sociales 55% de los usuarios de smartphone users compara precios en las tiendas 63% de los adultos que experimentan un problema en una transaccion via movil no volveran a comprar en esa firma. Sources: IBM, Forrester, Tealeaf and Emphathica Reports 34% de usuarios de smartphone escanearon un QR Code, 27% leyeron revisiones online 92% de los consumidores dicen confiar en recomendaciones y medios confiables. 50% incremento en las ventas online via moviles en 2011 84% De adultos en US que hay realizado una transaccion en dispositivo movil, reportan un inconveniente.
Internet of Things
Variedad Datos en streaming, cotizaciones bursátiles, medios sociales, máquina a máquina, datos de sensores… una creciente variedad de datos necesitan ser procesados y convertidos en información La variedad de datos ha explotado, pasando de ser datos almacenados y estructurados, guardados en bancos de datos empresariales, a ser desestructurados, semiestructurados, audio, video, XML, etc.
Velocidad o, t n e i o m r i t v n o e d m l s e o d at d Los d a a e d i d h c mod a a r s lo. e e u e r t v t i ntel elos La cap la emp amen g e y i nera gen basa o v i s e t e d a c c dos l c proc ment ia de pro y fuera signifi en n e e e s s a o g u ocio elen anal rse, fr tad n e s hoy íticas “c ente a tardar aum días las n asi” en d en eces en t ía de i i dade emp bido o s a alt e. Bay, por e a ve al flujo real de jemplo, se loci enfrenta al de d fraude a tr d a atos d. avés de Pay Pal analizando 5 millones transaccion de es en tiem po real al d ía
Redes Sociales en Uruguay • 1. 850. 000 cuentas de Facebook en Uruguay. • 190. 000 cuentas de Twitter 35% más 2012. • 630. 000 personas compraron alguna vez por Internet 26% que en 2012 • 220. 000 cuentas de Linked. In • 4. 500 nuevos videos subidos en You. Tube. • 27. 000 checkins en
Social Media Analytics: Comprender los sentimientos y los influenciadores en las redes sociales y su impacto en todos los aspectos d la organización • Evalua el impacto • Segmenta la Audiencia • Identifica Relaciones Relevantes • Descubre nuevas ideas y riesgos
Orientado a una multitud de temas de negocios ¿Qué movilizaciones espontáneas se están Seguridad planificando? ¿Cómo se sienten los consumidores acerca de los Marketing nuevos mensajes / anuncios? ¿Mis proveedores están teniendo Supply Chain una mala reputación? ¿Cuáles son nuestras preguntas? ¿Cuáles son las Atención a preguntas Clientesmás frecuentes de nuestros clientes? ¿Cuáles de nuestros directores se comunican en línea? Riesgo ¿Qué dicen nuestros empleados sobre nosotros? Recursos Humanos ¿Qué están pidiendo nuestros clientes? Desarrollo de Productos
El Framework es clave para entender: desarrollo de productos, la asociación el éxito del cliente , ¿Dónde estamos hoy? ¿Estamos haciendo las ¿Estamos llegando a las audiencias inversiones correctas en productos/servicios, mercados, campañas de empleados, socios? • Escuchar • Alcance • Sentimiento ¿Qué nuevas ideas podemos descubrir? • Temas • Participantes • Sentimiento prevista (interna o externa) - ¿La estamos escuchando? Evaluar Segmentar Descubrir Relacionar • Geografía, Demografía • Influenciadores, Recomendadores, Detractores • Usuarios, Usuarios potenciales ¿Qué está impulsando la actividad en Social Media? el comportamiento y el sentimiento. • Afinidad • Asociación • Causa
La mejor solución en su clase IBM Social Media Analytics • Las opciones de implementación: Saa. S y On. Premise • Tiene incorporados los activos de investigación de IBM para análisis demográficos, geográficos y de comportamiento • Capacidad de Big Data ya incorporada • SPSS Text Mining avanzado para el mejor análisis de los sentimientos y la segmentación • Seis idiomas para análisis de sentimiento distintos: Inglés, alemán, francés, chino, español y holandés • Análisis de influencias • Cuadros de mando preconstruidos que son editables y configurables por el usuario.
Provee información para tomar acción Demografía Evolución de temas IBM Social Media Analytics Ranking de influenciadores y análisis de Sentimientos Afinidad Análisis del Comportamiento Geografìa
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Quanam Una empresa de conocimiento Ing. Leonardo Loureiro lloureiro@quanam. com
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