UKURAN DISPERSI Dr Srikandi Kumadji MS Topi K
- Slides: 16
UKURAN DISPERSI Dr. Srikandi Kumadji, MS
Topi. K l UKURAN DISPERSI l Range l Mean Deviasi l Varians l Standard deviasi l Koefisien Variasi l RAK l IVK
Summary Measures Ukuran Dispersi Data Nominal IVK Data. Ordinal RAK Data Interval/Rasio Range Variance Koefisien Variasi Standard Deviasi
Ukuran Variasi Variation Variance Range Population Variance Sample Variance Interquartile Range © 2002 Prentice-Hall, Inc. Standard Deviation Population Standard Deviation Sample Standard Deviation Coefficient of Variation
Range l Range: Selisih data terbesar dengan data terkecil Range = 12 - 7 = 5 7 8 9 10 11 12
Interquartile Range l Selisih Kuartil satu dengan kuartil tiga Data diurutkan : 11 12 13 16 16 17 17 18 21
Variance l Ukuran Penting dari Dispersi l Dispersi dari rata-rata l Sample variance: l Population variance:
Standard Deviasi l Ukuran dispersi yang sangat penting l Dispersi dari rata-rata l Akar dari varians l Sample standard deviation: l Population standard deviation:
Perbandingan Standard Deviasi Data A Mean = 15. 5 s = 3. 338 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Data B Mean = 15. 5 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 s =. 9258 Data C Mean = 15. 5 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 s = 4. 57
Koesifien Variasi l Ukuran variasi relatif l Dinyatakan dalam persentase (%) l Perbandingan anatara standard deviasi dengan mean l Digunakan untuk membandingkan dua atau lebih data yang satuan pengukurannya berbeda l
Perbandingan koefisien Variasi Stock A: l Average price last year = $50 l Standard deviation = $5 l Stock B: l Average price last year = $100 l Standard deviation = $5 l Coefficient of variation: l Stock A: l l Stock B:
R = X n – X 1 Besar Pengeluaran Titik Tengah (Xi) fi 30 – 39 34, 5 8 40 – 49 44, 5 14 50 – 59 54, 5 10 60 – 69 64, 5 18 70 – 79 74, 5 7 80 – 89 84, 5 3 Jumlah 60 = 84, 5 – 34, 5 = 50 atau Rp 50. 000
MD= (Xi) fi |Xi- 34, 5 8 21, 83 174, 64 44, 5 14 11, 83 165, 62 54, 5 10 1, 83 18, 30 64, 5 18 8, 17 147, 06 74, 5 7 18, 17 127, 19 84, 5 3 28, 17 84, 51 60 | fi|Xi- | 717, 32
VARIANS l DATA l σ2 l POPULASI = c 2 DATA SAMPEL: l s 2 = c 2
contoh Besar Pengeluaran (Xi) fi fi. Xi 30 – 39 34, 5 8 270 9. 522 40 – 49 44, 5 14 623 27. 723, 5 50 – 59 54, 5 10 545 29. 702, 5 60 – 69 64, 5 18 1. 161 74. 884, 5 70 – 79 74, 5 7 521, 5 38. 851, 75 80 – 89 84, 5 3 253, 5 21. 420, 75 Jumlah 60 3. 380 fi. Xi 2 202. 105
Thank You For Your Attention
- Volume kerucut
- Apakah yang dimaksud dengan ukuran pencaran atau disperse
- Ukuran lokasi dan dispersi
- Dispersi absolut
- Ukuran variasi
- Mengapa kita perlu mempelajari ukuran dispersi
- Puisi untuk negaraku
- Contoh ikan bersisik ctenoid
- Menghitung koefisien kemiringan
- Ukuran gejala letak
- Contoh soal secondary attack rate
- Perbandingan ukuran linear pada gambar terhadap
- Ukuran ukuran statistik
- Ukuran gejala pusat dan ukuran letak
- Ukuran gejala pusat dan ukuran letak
- Rumus varian
- Titik didih metana lebih tinggi daripada neon karena