Ujian Akhir Semester UAS DATA MINING Sifat Ujian

Ujian Akhir Semester (UAS) DATA MINING Sifat Ujian: Open Book Are you ready………. . !!!!

Cermati…. . Hati-hati dan Teliti….

1. Algoritma ID 3, CART, dan C 4. 5 bukan merupakan Metode Clustering

2. Didalam Menyelesaikan Metode C 4. 5 yang dibutuhkan adalah perhitungan Nilai Gain dan Entropy dari setiap Kriteria

3. Data mining merupakan cabang ilmu Artificial Intelligence

4. Di dalam Information System terdapat 2(dua) jenis Atribut yaitu Atribut Kondisi dan Atribut Keputusan

5. Data mining (pencarian pengetahuan dari data) – Mengekstrak secara otomatis pola atau pengetahuan yang menarik (tidak sederhana, tersembunyi, tidak diketahui sebelumnya, berpotensi berguna) dari data dalam jumlah sangat besar.

6. Gambar dibawah ini adalah tahapan dalam Data Mining

7. Gambar Di bawah ini adalah Multi Disiplin dalam Data Mining KESENIAN

8. Berikut ini adalah metode-metode dalam Data Mining 1. Metode Rough Set 2. Algoritma Apriori 3. Algoritma C 4. 5 4. Metode Naïve Bayes 5. Metode Djikstra

9. Berikut ini adalah Langkah-langkah Penyelesaian Metode Rough Set Decision System Equivalen Class Discernibility Matrix / / Discernibility Matrix Modulo D Reduction General Rules

10. Berikut ini adalah gambar Information System

11. Hasil dari C (A B D) (A D) B (B C) (B D) adalah {C}, {A}, {B}

12. Hasil dari (B C) ^ B ^ (A C D) ^ (A B C D) ^ D ^ (C D) adalah {B},

13 - 15. BONUUUUS…. !!!!

SILAHKAN DIKUMPUL

YUUUUK KEEP SMILE……. !!!!!