Uji Normalitas Pertemuan 9 Laras Sitoayu S Gz

  • Slides: 6
Download presentation
Uji Normalitas Pertemuan 9 Laras Sitoayu, S. Gz. , MKM Rachmanda Nuzrina, S. Gz.

Uji Normalitas Pertemuan 9 Laras Sitoayu, S. Gz. , MKM Rachmanda Nuzrina, S. Gz. , M. Gizi Prodi Ilmu Gizi Fakultas Ilmu-ilmu Kesehatan

Untuk mengetahui kenormalan data dari suatu grafik histogram, lakukan analisis univariat : • Dari

Untuk mengetahui kenormalan data dari suatu grafik histogram, lakukan analisis univariat : • Dari menu spss pilih Analyze, kemudian descriptive statistics • Pilih frequencies • Sorot variabel yang diinginkan. Klik tanda panah dan masukkan ke kotak variabel • Klik tombol options statistics, pilih ukuran yang anda minta misalnya mean, median, standar deviasi, minimum, maksimum, SE • Klik continue

 • Klik tombol option ‘charts’ lalu muncul menu baru dan klik histogram •

• Klik tombol option ‘charts’ lalu muncul menu baru dan klik histogram • Klik with normal curve • Klik continue • Klik ok • Pada histogram, cek kenormalan datanya dengan mengaktifkan keterangan data terdistribusi normal

Lakukan analisis eksplotasi data dengan perintah ‘explore’. Adapun caranya sebagai berikut : • Dari

Lakukan analisis eksplotasi data dengan perintah ‘explore’. Adapun caranya sebagai berikut : • Dari menu utama SPSS, pilih menu ‘Analyze’, kemudian pilih submenu ‘descriptive statistics’, lalu pilih ‘explore’ • Isikan ‘dependent list’ dengan variabel yang diinginkan, kotak ‘factor list’ dan ‘label cases by’ biarkan kosong • Klik tombol ‘plots’ dan pilih ‘normality plots with test’ • Klik ‘continue’ • Klik ‘ok’ Dari hasil analisis ‘explore’ terlihat juga nilai mean, median dan mode. Namun yang paling penting dari tampilan explore munculnya angka estimasi interval. Dari hasil tersebut kita dapat melakukan estimasi interval dari variabel yang kita inginkan. Kita dapat menghitung 95% CI. Jadi kita yakin bahwa rata-rata variabel yang diinginkan di populasi berada pada selang berapa.

Untuk mengetahui suatu data berdistribusi normal, ada 3 cara untuk mengetahuinya : • Dilihat

Untuk mengetahui suatu data berdistribusi normal, ada 3 cara untuk mengetahuinya : • Dilihat dari grafik histogram dan kurva normal, bila bentuknya menyerupai bel shape, berarti distribusi normal • Menggunakan nilai skewness dan standar errornya, bila nilai skewness dibagi standar errornya menghasilkan angka -2 sampai 2 SD, maka distribusinya normal • Uji Kolmogorov smirnov (kurang dari 50, pakai Shapiro wilk), bila hasil uji tidak signifikan (p Value > 0, 05) maka distribusi normal. Namun uji Kolmogorov sangat sensitif dengan jumlah sampel, maksudnya untuk sampel yang besar biasanya uji Kolmogorov cenderung menghasilkan uji yang signifikan (yang artinya bentuk distribusinya tidak normal). Atas dasar kelemahan ini dianjurkan untuk mengetahui kenormalan data lebih baik menggunakan angka skewness atau melihat grafik histogram dan kurva normal.

Terima Kasih

Terima Kasih