UJI NORMALITAS DESKRIPSI TUJUAN DATA Mengetahui apakah suatu
- Slides: 10
UJI NORMALITAS
DESKRIPSI TUJUAN DATA • Mengetahui apakah suatu sebaran data berdistribusi normal atau tidak • Sekelompok data yang diuji normalitas harus berkala : Interval atau rasio • Data yang skalanya Nominal atau Ordinal sudah pasti tidak berdistribusi Normal
Ciri Data yang Berdistribusi Normal Mempunyai parameter populasi yg lengkap: Mean dan Standar Deviasi Kurva berbentuk lonceng dan simetris terhadap mean Mean, median dan modus seluruh distribusi sama Total daerah di bawah kurva nilainya 1 Mempunyai ekor yang panjang di kedua sisi sumbu X sesuai dengan frekuensi distribusi
Apa Gunanya Uji Normalitas? Syarat ketika akan me-Recode Data dengan dasar Mean dan Standar Deviasi Syarat Uji Parametrik seperti Uji Beda (Uji T), Anova, Korelasi Pearson Product Moment dan Regresi Linier
Ayo berlatihan. . Buka file : Latihan_korelasi_regresi. sav Apakah Umur berdistribusi Normal?
Latihan Lakukan uji Normalitas untuk Variabel Umur Klik analyze Descriptive Statistics Frequencies Masukkan variabel Umur ke kotak sebelah kanan Klik sub menu Statistis Pilih Mean, Median, Kurtosis, Skewness klik continue Klik sub menu Charts Pilih Histogram dan With Normal Curve OK
Baca output Umur N Valid Missing 50 0 Mean 27. 90 Median 27. 00 Mode Std. Deviation Terlihat mean, media dan modus memiliki nilai yang hampir mendekati sama 25 5. 019 Skewness . 696 Std. Error of Skewness . 337 Kurva menunjukkan bentuk lonceng Untuk lebih tepatnya, lakukan Uji Kolmogorov-smirnov
Uji Kolmogorov-smirnov Klik Analyze - Non Parametric Tests – 1 Sample KS Masukkan variabe Umur ke kotak sebelah kanan Klik V Normal pada test distribution Baca Output
Output Uji Kolmogorov-smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Umur N Normal Parametersa 50 Mean 27. 90 Std. Deviation 5. 019 Most Extreme Differences Absolute . 138 Positive . 138 Negative -. 101 Kolmogorov-Smirnov Z . 978 Asymp. Sig. (2 -tailed) . 295 a. Test distribution is Normal. Pada hasil uji Kolmogorov -smirnov terlihat nilai signifikansi 0. 295 Bandingkan nilai tersebut dengan 0. 05 Jika nilai signifkansi > 0. 05 maka data berdistribusi NORMAL
Latihan Lakukan Uji Normalitas Untuk Variabel Kepuasan_Kerja dan Produktivitas
