Uji Hipotesis Beda Dua Rata Independen Aria Gusti
Uji Hipotesis Beda Dua Rata Independen Aria Gusti
Uji Beda Dua Rata-Rata Sampel Independen • Dibutuhkan untuk mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata (mean) antara dua populasi, dengan melihat rata-rata dua sampelnya. • Tidak ada hubungan antara dua sampel yang akan diuji. • Pada uji sampel berpasangan, satu kasus diobservasi lebih dari sekali, dalam uji independent sample ini , satu kasus hanya didata sekali saja.
Contoh 1 • Berikut adalah data nilai prestasi kerja karyawan yang mendapat training dengan yang tidak mendapat training. Dengan training Tanpa training Rata 2 nilai prestasi _ X 1 = 300 _ X 2 = 302 Varians S 12 = 4 S 22 = 4, 5 Ukuran sampel n 1 = 40 n 2 = 30 Dengan taraf nyata 5 % ujilah : a. Apakah perbedaan rata 2 nilai prestasi kerja [μ 1 -μ 2] >0? b. Apakah ada perbedaan rata 2 prestasi kerja [μ 1 -μ 2]≠ 0?
Jawab a) 1. H 0 : [μ 1 -μ 2] = 0 Ha : [μ 1 -μ 2] > 0 2. Derajat kemaknaan = 5% titik kritis Zα = 1, 645 3. Uji statistik : Z karena sampel besar 4. Statistik hitung : 5. Kesimpulan : Statistik hitung z = 4 > 1, 645 (berada di daerah penolakan H 0). H 0 ditolak beda rata-rata prestasi kerja > 0.
Jawab b) 1. H 0 : [μ 1 -μ 2] = 0 Ha : [μ 1 -μ 2] ≠ 0 2. Derajat kemaknaan = 5% uji 2 arah titik kritis zα/2 = z 2, 5% = 1, 96 3. Uji statistik : Z karena sampel besar 4. Statistik hitung : 5. Kesimpulan : Statistik hitung z = 4 > 1, 96 (berada di daerah penolakan H 0). H 0 ditolak beda rata-rata prestasi kerja ≠ 0.
Contoh 2 • Berikut adalah data nilai UTS Dasar Kesling Mahasiswa PSIKM kelas Reguler dan Mandiri. Reguler Mandiri Rata 2 kelas _ X 1 = 78, 9 _ X 2 = 79, 0 Varians S 12 = 129, 5 S 22 = 197 Ukuran sampel n 1 = 48 n 2 = 48 Dengan taraf nyata 5 % ujilah : a. Apakah ada perbedaan rata 2 nilai UTS kedua kelas / [μ 1 -μ 2]≠ 0? b. Apakah beda rata 2 nilai UTS kedua kelas tersebut >0 / [μ 1 -μ 2] >0?
Jawab a) 1. H 0 : [μ 1 -μ 2] = 0 Ha : [μ 1 -μ 2] ≠ 0 2. Derajat kemaknaan = 5% uji 2 arah titik kritis zα/2 = z 2, 5% = 1, 96 3. Uji statistik : Z karena sampel besar 4. Statistik hitung : 5. Kesimpulan : Statistik hitung z = -0, 04 > -1, 96 (berada di daerah penerimaan H 0). H 0 gagal ditolak beda rata-rata nilai UTS kedua kelas = 0.
Jawab b) 1. H 0 : [μ 1 -μ 2] = 0 Ha : [μ 1 -μ 2] >0 2. Derajat kemaknaan = 5% uji 1 arah titik kritis zα = z 5% = 1, 645 3. Uji statistik : Z karena sampel besar 4. Statistik hitung : 5. Kesimpulan : Statistik hitung z = -0, 04 < 1, 645 (berada di daerah penerimaan H 0). H 0 gagal ditolak beda rata-rata nilai UTS kedua kelas tidak >0.
- Slides: 8